Python 関数の基本概念は何ですか?-Python チュートリアル-php.cn

01. 関数の簡単な体験

1.1 簡単な体験

いわゆる関数は、コードブロックと独立した関数 必要に応じて小さなモジュールに編成 Call
関数の使用には 2 つのステップが含まれます:

関数を定義する——カプセル化独立した関数
関数を呼び出す——カプセル化の結果を楽しむ

関数の役割 プログラム開発時に関数を使用すると、記述の効率が向上し、コードの再利用##が可能になります。

#ウォークスルーステップ

New
04_Function プロジェクト
以前に完了した
乗算表をコピーしますfile
ファイルを変更して関数定義を追加します
multiple_table():
別のファイルを作成し、
import を使用して関数をインポートし、関数

#02 を呼び出します。基本的な関数の使用法

2.1関数定義

関数の定義形式は以下のとおりです。

def 函数名():

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def は英語の define# の略です。
関数名
は、後続の呼び出しを容易にするために、関数カプセル化コードの機能を表現できる必要があります
関数名
の命名は、識別子の命名規則に準拠する必要があります

# 文字

アンダースコア
および数字の形式で構成できます。
数字で始めることはできません
#キーワードと同じ名前は使用できません
##2.2 関数呼び出し関数の呼び出しこれは非常に簡単で、
function name()

2.3 最初の関数ウォークスルー

要件

挨拶を書くsay_hello の関数は、挨拶する 3 行のコードをカプセル化します。

挨拶するコードを関数の下に呼び出します

name = "小明"


# 解释器知道这里定义了一个函数
def say_hello():
    print("hello 1")
    print("hello 2")
    print("hello 3")

print(name)
# 只有在调用函数时，之前定义的函数才会被执行
# 函数执行完成之后，会重新回到之前的程序中，继续执行后续的代码
say_hello()

print(name)

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使用
F8 と F7 のシングルステップ実行
次のコードの実行プロセスを観察します

関数を定義した後は、この関数がコードの一部をカプセル化することを意味するだけです。

関数定義
の上にある
関数呼び出し

#それはできません!
関数名を使用して関数を呼び出す前に、Python
が関数の存在を既に認識していることを確認する必要があります

それ以外の場合は、コンソールにプロンプトが表示されます。
NameError: name 'say_hello' is not registered
(
)
2.4 PyCharm のデバッグツール
#F8 ステップオーバーコードをステップごとに実行でき、関数呼び出しが考慮されます。コード行として直接実行

コードを 1 ステップで実行できます。関数の場合は、内部に入ります。関数

2.5 関数ドキュメントのコメント
開発中に関数にコメントを追加する場合は、
# 以下 関数の定義

##連続する 3 つの引用符のペアの間に関数の説明を記述します

# 関数呼び出し の位置で、ショートカットキー CTRL Q を使用して、関数の説明情報を表示します
##注:
関数本体は比較的独立しているため、、関数定義
の上には、他のコード (コメントを含む) を含む
03. 函数的参数

演练需求
1. 开发一个sum_2_num 的函数
2. 函数能够实现两个数字的求和功能
演练代码如下：
```
def sum_2_num():

    num1 = 10
    num2 = 20
    result = num1 + num2

    print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))

sum_2_num()
```
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思考一下存在什么问题

函数只能处理 固定数值 的相加

如何解决？
- 如果能够把需要计算的数字，在调用函数时，传递到函数内部就好了！
3.1 函数参数的使用
- 在函数名的后面的小括号内部填写参数
- 多个参数之间使用, 分隔
```
def sum_2_num(num1, num2):

    result = num1 + num2
    
    print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))

sum_2_num(50, 20)
```
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3.2 参数的作用
- 函数，把具有独立功能的代码块组织为一个小模块，在需要的时候调用
- 函数的参数，增加函数的通用性，针对相同的数据处理逻辑，能够适应更多的数据
1. 在函数内部，把参数当做变量使用，进行需要的数据处理
2. 函数调用时，按照函数定义的参数顺序，把希望在函数内部处理的数据，通过参数传递
3.3 形参和实参
- 形参：定义函数时，小括号中的参数，是用来接收参数用的，在函数内部作为变量使用
- 实参：调用函数时，小括号中的参数，是用来把数据传递到函数内部用的
04. 函数的返回值
- 在程序开发中，有时候，会希望一个函数执行结束后，告诉调用者一个结果，以便调用者针对具体的结果做后续的处理
- 返回值是函数完成工作后，最后给调用者的一个结果
- 在函数中使用return 关键字可以返回结果
- 调用函数一方，可以使用变量来接收函数的返回结果
注意：return 表示返回，后续的代码都不会被执行
```
def sum_2_num(num1, num2):
    """对两个数字的求和"""

    return num1 + num2

# 调用函数，并使用 result 变量接收计算结果
result = sum_2_num(10, 20)

print("计算结果是 %d" % result)
```
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05. 函数的嵌套调用
- 一个函数里面又调用了另外一个函数，这就是函数嵌套调用
- 如果函数test2 中，调用了另外一个函数test1
- 那么执行到调用test1 函数时，会先把函数test1 中的任务都执行完
- 才会回到test2 中调用函数test1 的位置，继续执行后续的代码
```
def test1():

    print("*" * 50)
    print("test 1")
    print("*" * 50)


def test2():

    print("-" * 50)
    print("test 2")
    
    test1()
    
    print("-" * 50)

test2()
```
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函数嵌套的演练 —— 打印分隔线

体会一下工作中 需求是多变 的

需求 1
- 定义一个print_line 函数能够打印* 组成的一条分隔线
```
def print_line(char):

    print("*" * 50)
```
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需求 2
- 定义一个函数能够打印由任意字符组成的分隔线
```
def print_line(char):

    print(char * 50)
```
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需求 3
- 定义一个函数能够打印任意重复次数的分隔线
```
def print_line(char, times):

    print(char * times)
```
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需求 4
- 定义一个函数能够打印5 行的分隔线，分隔线要求符合需求 3
提示：工作中针对需求的变化，应该冷静思考，不要轻易修改之前已经完成的，能够正常执行的函数！
```
def print_line(char, times):

    print(char * times)


def print_lines(char, times):

    row = 0
    
    while row < 5:
        print_line(char, times)

        row += 1
```
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06. 使用模块中的函数

模块是 Python 程序架构的一个核心概念
- 模块就好比是工具包，要想使用这个工具包中的工具，就需要导入 import这个模块
- 每一个以扩展名py 结尾的Python 源代码文件都是一个模块
- 在模块中定义的全局变量、函数都是模块能够提供给外界直接使用的工具
6.1 第一个模块体验

步骤
- 新建hm_10_分隔线模块.py
- 复制hm_09_打印多条分隔线.py 中的内容，最后一行 <strong>print</strong> 代码除外
- 增加一个字符串变量
```
name = "黑马程序员"
```
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- 新建hm_10_体验模块.py 文件，并且编写以下代码：
```
import hm_10_分隔线模块

hm_10_分隔线模块.print_line("-", 80)
print(hm_10_分隔线模块.name)
```
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体验小结
- 可以在一个 Python 文件中定义变量或者函数
- 然后在另外一个文件中使用import 导入这个模块
- 导入之后，就可以使用模块名.变量 /模块名.函数 的方式，使用这个模块中定义的变量或者函数
模块可以让 曾经编写过的代码 方便的被复用！

6.2 模块名也是一个标识符
- 标示符可以由字母、下划线和数字组成
- 不能以数字开头
- 不能与关键字重名
注意：如果在给 Python 文件起名时，以数字开头 是无法在 PyCharm 中通过导入这个模块的

6.3 Pyc 文件（了解）

C 是 compiled 编译过 的意思

操作步骤
1. 浏览程序目录会发现一个__pycache__ 的目录
2. 目录下会有一个hm_10_分隔线模块.cpython-35.pyc 文件，cpython-35 表示Python 解释器的版本
3. 这个pyc 文件是由 Python 解释器将模块的源码转换为字节码
- Python 这样保存字节码是作为一种启动速度的优化
字节码
- Python 在解释源程序时是分成两个步骤的
1. 首先处理源代码，编译生成一个二进制字节码
2. 再对字节码进行处理，才会生成 CPU 能够识别的机器码
- モジュールのバイトコードファイルを取得した後、次回プログラムを実行するときに、最後にファイルを保存してからソースが変更されていない場合、 bytecode コードの場合、Python は .pyc ファイルをロードし、コンパイルステップをスキップします。
- Python が再コンパイルされると、ソースファイルとバイトコードファイルが自動的にチェックされます。タイムスタンプ
- ソースコードを再度変更すると、次回プログラムを実行するときにバイトコードが自動的に再作成されます
##ヒント: モジュールおよびモジュールのその他のインポート方法については、後続のコースが徐々に拡張されます。

モジュールは Python プログラムアーキテクチャの中核概念です