ロボットを自宅に持ち帰るのにお金をかける必要はありません。オープンソースの AI スイートで満足できます。

人工知能はとても人気がありますが、残念です。サービスは、使用が許可されないか、ブロックされるか、無効化されます。新しい時代の労働者は非常に混乱しています。

あなたがさまざまな内部テストやアカウントのいじりに忙しい一方で、オープンソース AI 業界はすでにかなり繁栄しています。

実はPCがあれば、インターネットに接続しなくてもさまざまなサービスを構築でき、ロボットを家に持ち帰ることができます。人々を無力に感じさせる唯一のことは、楽しくプレイしたいのであれば、依然としてより強力なグラフィックス カードが必要であるということです。

私はマイニングの洗礼を経験したばかりですが、今度は AI の鞭を受け入れなければなりません。グラフィックス カード (特に N カード) は、タイミングが悪いと非常に悪くなります。

(注: この記事の画像はすべて AI によって描画されています)

ロボット塗装

stable -diffusion -webui

ロボットペイントに関して言えば、最も人気のあるものはもちろん Stable Diffusion です。通常、フロントエンド インターフェイスとして webui を使用します。

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

webui のインストールは非常に簡単で、上記のウェアハウスの内容を複製し、ドキュメントに従ってインストールするだけです。

サポート:

1. Windows、webui-user.bat を実行
2. Linux および Mac、webui.sh を実行

依存しますファイルは自動的にダウンロードされます。

Stable Diffusion の基本的な機能は次のとおりです。

1. プロンプトの言葉 (呪文) に従って画像を生成し、それらを自由に組み合わせることができます。
2. 提供された画像とプロンプトの言葉に基づいて、同様の画像を生成します。
3. 画像は部分的に微調整され、新しい要素が追加されています。
4. サポートミッションのトレーニング。自分の仮想妻を持つことも夢ではありません。
5. 多くの拡張機能をサポートしています。
6. 大規模なモデル。

その他の推奨事項

実際、コンピューター ペイントの場合は、Stable-Diffusion-Webui で十分です。それをうまく利用したい場合は、より多くのリソースが必要です。

1. 大量のモデルを無料でダウンロード。

https://civitai.com/ 登録なしでステーション C からさまざまなスタイルの大きなモデルをダウンロードできます。たとえば、漢服の女の子を描くには、チェックポイント モデルをダウンロードするだけで済みます。

https://huggingface.co/ もちろん、機械学習業界の github からさらに多くのモデルを入手することもできます。

一般的に使用されるモデルには、Chilloutmix、Counterfeit、YesMix、RealDosMix などが含まれます。

2. 生成されたプロンプト ワード

より良い画像を取得するには、プロンプト ワードが最も重要です。

https://stablediffusionweb.com/prompts sd の公式 Web サイトでは、同様のプロンプト ワードが多数表示されます。好みのものを見つけて微調整することができます。

https://tag.redsex.cc/ 英語が苦手な方のために、キャラクターモデルを描くためのキーワードをいくつか紹介します。もちろん、R18 制限の語彙はありますが、ロックを解除すると、身元を公開するために Web サイトにアクセスすることなく、ワイヤレスで S ピクチャを生成できます。

https://civitai.com/ C ステーションでもあります。写真を共有するときのプロンプト ワードもほとんどの人が共有しています。ここで検索することもできます。

3. 描画ワークフロー

WebUI インターフェイスでは、更新後にコンテンツが消えます。独自のワークフローを保存したい場合は、https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI を試してください。

blender などのソフトウェアを使用したことがある場合は、ComfyUI の使用体験が非常にスムーズになります。

4. NovelAI

さらに、NovelAI についても触れておかなければなりません。実はこれもSDをベースに開発されているのですが、生成される2次元画像の方が綺麗なので独立したソフトになっています。

しかし、webui にはより完全なコンテンツとより多くのモデルがあり、多くの 2 次元モデルも非常に効果的です。

AI Chat

ChatGPT は人工知能の分野に爆発をもたらしました。しかし実際には、グラフィックス分野の SD の方が先に開発され、オープンソースの道を歩みました。

現在、さらに多くの GTP オープンソース モデルがリリースされています。間違いなく地元で構築できます。

前回共有した llama.cpp と同じです。

中国語を話す人にとって、これでは明らかに十分ではありません。ということで、以下の２つになります。

ChatGLM-6B

ChatGLM-6B は、清華大学の知識工学およびデータ マイニング グループによってリリースされたオープンソースの会話ロボットです。このモデルは規模は大きくありませんが、ChatGPT に似ており、対話用に最適化されており、優れたユーザー エクスペリエンスを備えています。

https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B

モデル量子化テクノロジと組み合わせることで、ユーザーはそれを民生用グラフィック カードにローカルに展開できます (INT4 量子化レベルでは最低 6GB のビデオ メモリが必要です)。もちろん、Macbook m1 proをお持ちであれば、これも高速に実行できます。

Chinese-LLaMA-Alpaca

前回シェアしたラマは英語しか対応していませんでしたか？ここには中国語をサポートするものがあります。これらはすべて Meta の LLama モデルから進化したものです。メタカンパニーは人工知能のオープンソース分野にも力を入れていると言える。

https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca

显然，中文模型相对于英文模型，也很小。但回答常识性的问题，已经耍你家里那什么小度小爱小E，千八百条街了。

作者简介：小姐姐味道  (xjjdog)，一个不允许程序员走弯路的公众号。聚焦基础架构和Linux。十年架构，日百亿流量，与你探讨高并发世界，给你不一样的味道。

以上がロボットを自宅に持ち帰るのにお金をかける必要はありません。オープンソースの AI スイートで満足できます。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。