ChatGPT は Google を殺すことができますか?

著者|Xu Jiecheng

ChatGPT のリリース前夜、Google 人工知能研究所 (Google Brain) の責任者である Zoubin Ghahramani 氏も公に次のように述べました。「チャットボットは人々にとって毎日信頼できるものではありません。地元で使われているもの。」 しかし、ズービン・ガーラマニさんは、こんなに早く「顔を平手打ち」されるとは予想していなかったに違いない。彼の発言からわずか数週間後、ChatGPT はほぼ世界中で使用され、議論されました。

11 月末のリリース以来、ChatGPT はインターネット全体で急速に人気を博し、わずか 1 週間で 100 万人を超えるユーザーがいます。現在、ChatGPT は史上最大のユーザー数を誇る LLM (Large Language Model) チャットボットになりました。そして、ChatGPT の情報検索モードの革新により、多くの ChatGPT 支持者は現在、ChatGPT を「Google キラー」と呼び、ChatGPT が短期間で従来の情報検索モードを破壊し、情報検索モードで Google に取って代わることができると信じています。検索ドメインの優位性。

それでは、ChatGPT ファンの大多数が言うような事実は本当なのでしょうか? ChatGPT は現在、検索エンジンに対抗する能力を持っていますか? 何十年にもわたって検索分野を支配してきたテクノロジー巨人である Google は、本当に ChatGPT ファンが考えるほど脆弱なのでしょうか?

1. ChatGPT の蜜と毒

現在、ほとんどの人が ChatGPT を愛しているのは、主にその強力なコミュニケーション スキルによるものです。ChatGPT に質問すると、結論を提供してくれるだけでなく、だけでなく、私たちとのコミュニケーションを確立することもでき、ChatGPT に質問することで、本物の人間と話しているように感じられます。これは確かに、検索エンジンと比較したチャットボットの大きな利点であり、チャット形式での回答の出力は、検索エンジンの 1 行ずつの URL よりもはるかに直接的でフレンドリーです。

しかしその一方で、ChatGPT には情報検索において 3 つの大きな問題があります。それは、信頼性の低い回答、外部の影響に対する脆弱性、および情報の偽造です。

まず第一に、ChatGPT の回答は常に信頼できるわけではなく、推論や事実に誤りがあることがよくあります。次に、ChatGPT は外部情報の影響を受けやすいです。 ChatGPT のユニークな機能の中で最も重要なのはその学習能力であり、他のユーザーとの以前の会話の内容を記憶し、それを再語ることができます。これにより、ユーザーは ChatGPT の判断や質問への回答に非常に簡単に介入できるようになります。最近、Stack Overflow フォーラムは、ChatGPT が多数の質問に対してユーザーから学習したエラー例を提供しているため、ChatGPT によって作成されたすべての回答を禁止しました。

さらに、特定の曖昧な質問や説明的な質問に直面した場合、ChatGPT は、回答をより説得力のあるものにするために、生成するコンテンツの一部を改ざんすることを選択したようです。たとえば、ChatGPT がさまざまなソーシャル メディアの特定の質問に対する専門家の回答を引用する場合、テキストの内容が変更されたり、A の発言や出来事が B の名前と一致したりすることがあります。この最も典型的な例は、記者が ChatGPT に Microsoft の四半期決算に関する記事の執筆を依頼した際に、記事の信頼性を高めるために、ChatGPT が Microsoft CEO Satya Nadella の引用を改ざんしたことです。

ChatGPT は、革新的な質疑応答モードによる情報検索において一定の影響力と大きな注目を集めてきましたが、情報提供の正確性と信頼性の点では、ChatGPT は依然としていくつかの点で劣っていることがわかります。明らかな欠陥。検索エンジンの位置づけや目標に明らかに反するもの。また、ChatGPT はもともと会話型の質疑応答や人間の会話動作のシミュレート用に設計されているため、特定のキーワード検索シナリオに直面した場合、ChatGPT は特定の説明を提供できますが、ユーザーに十分な役立つ追加情報を提供することはできません。したがって、ChatGPT の現在の位置付けと機能の観点から、Google に挑戦したり、検索エンジンを完全に置き換えることは明らかに現実的ではありません。

2. Google のレイアウトと選択肢

Google を振り返ると、実際、ChatGPT の立ち上げよりずっと前に、この巨人はすでに多数の LLM プロジェクトの研究開発に参加していました。 、その中で最も有名なものは、LaMDA チャットボットは数か月前に Google のエンジニアによって「すでに人間の感情を表現できる」と説明されていました。では、現在普及している ChatGPT と比較して、Google が常に優位性を隠そうとしている LaMDA はどのように機能するのでしょうか?

現段階で Google の最も成熟した会話言語モデルとして、LaMDA は 1,370 億のパラメータで構成され、公開されている 1.56 TB の会話データと Web ドキュメントでトレーニングされています。一方、ChatGPT は、1,750 億のパラメータを備えた GPT-3.5 アーキテクチャに基づいており、人間が書いたテキストのデモンストレーションと、人間のアノテーターが全体的な品質スコアを評価したサンプルに対する監視付き微調整を通じてトレーニングされます。

LaMDA と ChatGPT のパラメータや学習方法の違いは、一見しただけではわかりませんが、具体的な使用感に関しては、両者は異なる特性を示します。 Scale AI の研究者である Riley Goodside 氏はかつてブログで次のように述べています: 同じ問題に直面したとき、ChatGPT はより明確な応答を返すことができますが、LaMDA によって与えられる応答フォームはよりフレンドリーで人間の言語パターンに近いものです。これは、LaMDA が対話トレーニングを受けていることに直接関係している可能性がありますが、ChatGPT はネットワーク テキストでより多くのトレーニングを受けています。

したがって、LaMDA 自体にもいくつかの抜け穴がありますが、実際のアプリケーションレベルでは、Google が ChatGPT と競合するために LaMDA を使用したい場合、この 2 つの結果はまだ不透明です。 Google がこれまで LaMDA を外部に公開しなかった理由は、主に会社の評判を考慮したためです。 Google AIの責任者であるジェフ・ディーン氏も12月中旬の社内会議で、「Googleには現在、AI製品や技術を開発する能力があるが、中小企業と比べて、より保守的にいくつかの決定を下す必要がある」と主張した。

Google AI について話すとき、ジェフ ディーンは次のように述べました: チャットボットは偏見や誤った情報の影響を受けやすく、10 億人以上のユーザーを抱える大企業である Google は、この影響から逃れるのがさらに困難です。もちろん、私たちはこれらのテクノロジーを実際の製品に使用すること、特により優れた言語モデルを使用することを強く望んでいますが、より重要なのは、正しいことを行わなければならないことです。さらに、Google が最近、社内チームの作業を調整し、AI テクノロジーと製品の研究開発サポートを強化していることも注目に値します。上記の行動から、Google が ChatGPT によってもたらされるいくつかの課題に直面することに依然として強い自信を持っていることを理解するのは難しくありません。

3. 統合または新たな機会

結局のところ、チャットボットと検索エンジンを比較するのは間違った命題です。 ChatGPT の価値は、実際の人々の「思考」行動をシミュレートし、会話を通じて学んだ知識を使用して質問の一部に答えたり、創造的で単純な執筆タスクを完了したりできることにあります。検索エンジンの主な責任は、人々が必要とする情報を迅速かつ正確に提供することです。両者の間に存在する障壁は、技術的手段によって効果的に埋めることはできません。

両者の今後の開発動向については、多くの業界専門家がほぼ一致した見解を示しており、将来的にはChatGPT対話ロボットは検索エンジンと1 1 > 2の「共生関係」を形成することになるという。検索エンジンへの新たな入り口となっています。この新しいモードでは、人々は音声またはテキストを通じて検索エンジンと直接通信できる可能性があり、検索エンジンは会話ロボットの理解と認識を利用して、大量のデータから人々のために迅速に要約することもできます。より正確で好ましい検索結果を生成し、ヘルプを提供します。人々は情報検索の手順を節約し、検索プロセス全体の効率を大幅に最適化します。

ChatGPT と Google は現在、表面的には一定の対立関係にあるようですが、この傾向はむしろ利害に基づいているようです。時間が経ち、テクノロジーが進化し続けるにつれて、現在の両者の矛盾は徐々に解消されると私は信じています。

参考リンク:

//m.sbmmt.com/link/3142c42ca1d6675586ec636631a0c922

//m.sbmmt.com/link/86f3f50a6f945bbfa351e55faac043fb

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