新しい時代の到来を告げる Google AI: DeepMind と Google Brain の合併の影響

AI 競争の熾烈な段階で、Google は再び大きな動きを見せ、Google Brain と DeepMind を合併して Google DeepMind という新しい部門を設立することを発表しました。新しい部門は、倫理基準を維持しながら、画期的な AI 製品の研究と進歩を主導します。

リーダーシップ、DeepMind CEO の Demis Hassabis が Google DeepMind の CEO を務め、Google Brain の共同創設者の 1 人である Jeff Dean が CEO を務めます。 Google Research および Google DeepMind のチーフサイエンティストとして、Google CEO サンダー・ピチャイ直属。 Google Research は独立した部門であり、アルゴリズムと理論、プライバシーとセキュリティ、量子コンピューティング、健康、気候と持続可能性、責任ある AI などの分野におけるコンピューター サイエンスの進歩に焦点を当てます。

同時に、Google DeepMind の設立の一環として、Google は研究の進捗状況と部門の方向性を監督する新しい科学委員会を設立すると発表しました。 DeepMind 研究担当副社長 Koray Kavukcuoglu 氏による。 Google Researchの製品担当副社長であるEli Collins氏は製品担当副社長としてGoogle DeepMindに加わり、Google Brainの責任者であるZoubin Ghahramani氏はGoogle DeepMindの研究リーダーシップチームのメンバーとなり、Kavukcuoglu氏の直属となる。

Google CEO サンダー ピチャイ氏はブログ投稿で次のように述べています。「人材を専用チームに統合し、Google のコンピューティング リソースに支えられることで、人工知能の進歩が大幅に加速します。 」

ピチャイ氏の Google 従業員への社内書簡

「当社は AI ファーストの企業でした」 2016 年に設立され、AI が私たちの使命を達成する最も重要な方法であると信じています。それ以来、私たちは AI を使用して、検索から YouTube、Gmail、Pixel フォンなどに至るまで、当社の中核製品の多くを改善してきました。私たちはすでに企業や企業を支援しており、開発者は Google Cloud を通じて AI の力にアクセスできるようになり、私たちは健康や気候変動などの社会問題を解決する AI の可能性を実証してきました。幸運なことに、根本的なブレークスルーを通じて業界を前進させ、人工知能の新時代を先導した 2 つの世界クラスの研究チームがいます。

現在、AI はこれまで以上に急速に進歩しています。一般的な人工知能の大胆かつ責任ある開発を確実にするために、私たちはより強力なシステムをより安全かつ責任を持って構築できるように支援する部門を設立しています。

Google DeepMind と呼ばれるチームは、2 つの主要な研究を統合します。 AI 分野のチーム: Google Research の Brain チームと DeepMind。過去 10 年にわたる AI における彼らの成果には、AlphaGo、Transformers、word2vec、WaveNet、AlphaFold、シーケンスツーシーケンス モデル、蒸留、深層強化学習、分散システムが含まれます。大規模な ML の表現、トレーニング、展開のための TensorFlow や JAX などのソフトウェア フレームワーク

これらの才能を Google のコンピューティング リソースの支援を受けた専用チームに統合することで、私たちの進歩は大幅に加速します。

Google DeepMind の CEO として、Demis Hassabis は、次世代の研究推進に役立つ、最も有能で信頼性の高い汎用人工知能システムの開発を主導します。

Jeff Dean は、Google の主任研究員として上級職として私に直属することになりました。この立場で、彼は Google Research と Google DeepMind の主任研究員を務めることになります。Jeff Deanデミスと協力して、AI 研究の将来の方向性を決定し、AI に関する研究を主導していきます。 これに関連する最も重要かつ戦略的な技術プロジェクトは、まず第一に、一連の強力なマルチモーダル AI モデルです。

Google Research は、アルゴリズムと理論、プライバシーとセキュリティ、量子コンピューティング、健康、気候と持続可能性、責任ある人工知能などの分野でコンピューター サイエンスをリードする重要な取り組みを継続します根本的な進歩を遂げましたそしてジェームズ・マニカに報告する予定です。

ますます強力で責任感のある人工知能を通じて人々の可能性を実現できるよう支援するという私たちの使命を前進させながら、私たちの旅の次の段階に非常に興奮しています。 》

Hassabis: Google DeepMind は、世界を変えるブレークスルーの次の波の達成に取り組んでいます

以下は内部文書全体です。デミス・ハサビスの内容に関する公開書簡。

シェーン レッグと私が 2010 年に DeepMind を設立したとき、多くの人は一般人工知能は遠い SF テクノロジーであり、現実になるには数十年かかるだろうと信じていました。

現在、私たちは AI 研究とテクノロジーが飛躍的に進歩する時代に生きています。今後数年間で、AI、そして最終的には AGI は、歴史上最大の社会的、経済的、科学的変革の 1 つを推進する可能性があります。

だからこそ、サンダーは本日、DeepMind と Google Brain を合併して Google DeepMind を設立することを発表しました。私たちの才能と努力は、AI が人類の最大の課題の解決に役立つ世界に向けて加速していきます。 Google DeepMind を率い、皆さんと協力して構築できることに興奮しています。

Google の製品ライン全体で才能ある同僚と緊密に連携することで、私たちは「何百万もの人々の生活を大幅に改善し、産業を変革し、科学を進歩させ、社会に貢献する」製品を提供する機会を得ることができました。 AI のような研究と製品。

Google DeepMind の設立により、私たちは望ましい未来に向かってより早く進むことができると信じています。より強力な汎用 AI を安全かつ責任を持って構築するには、現代の最も困難な科学および工学の課題のいくつかを解決する必要があります。その結果、最大の効果を達成することに重点を置くために、作業を迅速化し、コラボレーションと実行を強化し、意思決定の方法を簡素化する必要があります。

Google DeepMind を通じて、AI 分野のワールドクラスの人材、コンピューティング能力、インフラストラクチャ、リソースを結集し、Google と Alphabet で次世代の AI を大胆に実現していきます。 AI のブレークスルーと製品の責任ある方法。 Google Brain と DeepMind の研究の進歩により、深層強化学習からトランスフォーマーに至るまで、現在の AI 業界の基盤の多くが築かれました。今後、Google DeepMind は世界を変えるブレークスルーの次の波を達成することに尽力していきます。

サンダー・ピチャイ、ジェフ・ディーン、ジェームス・マニカと私は、ここ数カ月にわたって素晴らしい協力関係を築いてきました。イーライ・コリンズとズービン・ガーラマニと緊密に仕事をすることを本当に楽しみにしています。また、Google DeepMind の研究の進捗状況と方向性を監督するために、新しい科学委員会を設立しました。今後数日以内に、ジェフ ディーン、コレイ、ズービン、シェーン、そして私が協力してこの委員会の構成を最終決定する予定です。

最後に、私は皆さんと一緒にこの新しい旅に乗り出すことに興奮しており、皆さんにお会いできることを楽しみにしています。

DeepMind イベント

DeepMind は、ロンドンにある AI スタートアップ企業で、2010 年に設立され、有名な AI 研究者でゲーム デザイナーの Demis Hassabis と、 、機械学習とシステム神経科学の最先端技術を組み合わせて、強力な汎用学習アルゴリズムを構築することに専念しています。初期の結果は主にシミュレーションやゲーム開発などの分野で使用されました。

2014 年、Google は DeepMind を 6 億ドルで買収しました。それ以来、DeepMind は Google の親会社である Alphabet から継続的な財政支援を受けており、AI で一連の目を引く進歩を達成してきました。

#2016 年 3 月、DeepMind が開発した AI プログラム AlphaGo が韓国の囲碁チャンピオン、イ・セドルを 4 対 1 で破り、近年の AI 分野における画期的な出来事となりました。

#2017 年 10 月、DeepMind は AlphaGo の最新バージョンである AlphaGo Zero を発売し、3 日間の自己トレーニングの末に AlphaGo を 100 対 0 で破りました。 。

2018 年 12 月、DeepMind は AlphaZero を発売しました。これは囲碁を征服しただけでなく、将棋やチェスのような複雑なゲームで超人的なパフォーマンスを達成しました。

同月、DeepMind は、遺伝子配列に基づいてタンパク質の 3D 構造を予測する AlphaFold を発売しました。それ以来、 AlphaFold 2 、AlphaFold データセットなどが発売され、オープンソース化されました。

#2020 年 12 月、DeepMind は MuZero をリリースしました。これは、ピクセルとゲーム スコアのみを入力として使用して、Atari ビデオ ゲームで人間レベルのパフォーマンスを達成できます。

DeepMind は 2022 年 2 月に、大規模なコード生成を実現する Transformer をベースとした新しいモデル AlphaCode をリリースしました。

2022 年 5 月、DeepMind は「ジェネラリスト」AI エージェント Gato をリリースしました。マルチモダリティ、マルチタスク、マルチ実施形態の特徴があり、Atari ゲームをプレイしたり、写真の字幕を出力したり、チャットしたり、ロボット アームを使用して積み木を積み上げたり、テキストや関節トルク、ボタンの押下またはコンテキストに基づくその他のトークン。

DeepMind は、2022 年 10 月に、強化学習を使用して行列乗算アルゴリズムを発見する AlphaTensor を発表しました。これは、行列の乗算などの基本的なタスクに対して、新規で効率的で正しいことが証明できるアルゴリズムを発見するために使用できる初の人工知能システムです。

新しい Google DeepMind が将来どのような大きな進歩を遂げるのか、私たちはさらに楽しみにしています。

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