Wen Xin Yiyan がアップグレードされ、Wen Xin Qianfan が解放されました。 MaaSは本格化し始めていますか？

3 月 27 日、Baidu Intelligent Cloud が開催した非公開のコミュニケーション ミーティングで、Baidu は「Wenxin Qianfan」大型モデル プラットフォームを正式に開始しました。

これは、Baidu が顧客に提供するエンタープライズレベルの大規模言語モデル サービス プラットフォームであると報告されています。 Wenxin Qianfan 大型モデル プラットフォームには、Wenxin Yiyan だけでなく、Baidu の Wenxin 大型モデルのフルセットと対応する開発ツール チェーンも含まれています。将来的には、Wenxin Qianfan はサードパーティのオープンソースの大規模モデルもサポートする予定です。

Wen Xin Qianfan: AI 大型モデルの商業応用促進における Baidu の第一歩

コミュニケーション会議で、Baidu は企業のオフィスをカバーするリアルタイム デモンストレーションを実施しました。 、電子商取引 ビジネス サービス、観光サービス、官公庁、金融サービスの 5 つの主要なアプリケーション シナリオがあります。

企業オフィスでは、Wenxin Qianfan は 3 分で PPT を作成できます。e コマース サービスでは、Wenxin Qianfan は製品の宣伝文をすばやく作成し、商品を持ち込むためのデジタル ライブ ブロードキャストを開始できます。 Wen Xin Qianfan サービスでは、簡単なコミュニケーションだけで旅行計画を作成し、航空券とホテルの予約を完了できます。

以前、Baidu CEO の Robin Li 氏は、Wen Xinyiyan 氏が Baidu Intelligent Cloud を通じて外部サービスを提供し、企業が独自のモデルやアプリケーションを構築できるように支援すると述べました。現在、このアイデアはすぐに実現しつつあるようです。

課金モデルに関しては、Wen Xin Qianfan の推論サービス呼び出しは 0.012 元/1000 トークンで課金され、支払いは呼び出しの入力ワードと出力ワードの合計数に基づいて行われます。以前、OpenAIはAPIのオープンを正式に発表し、インターフェースサービスの価格は0.002米ドル（≒0.014元）/1000トークンとなっています。

デモンストレーションから判断すると、Wen Xin Qianfan は業界ユーザーに特定のアプリケーションの想像力を広げましたが、充電の観点からは、基本的に妥当な範囲内です。実際の商業効果については、勇気を持って試してみる企業からのさらなる評価とフィードバックが必要です。

IaaS から MaaS へ、どこまで進んでいますか?

今月中旬に開催されたウェンシン・イーヤンの記者会見で、ロビン・リー氏は次のように述べました。大型モデルは 3 つの大きな業界チャンスを生み出します。

最初のカテゴリは、主流のビジネス モデルが IaaS から MaaS に変化した新しいタイプのクラウド コンピューティング企業です。

2 番目のカテゴリは、インダストリ モデルを微調整する企業です。これは、一般的な大規模モデルと企業の間の中間層であり、業界の顧客にソリューションを提供します。

3 番目のカテゴリは、大規模なモデル ベースに基づいてアプリケーションを開発する企業、つまりアプリケーション サービス プロバイダーです。

ここで言うMaaSとは、Model as a Service、サービスとしてのモデルのことです。 SaaS (サービスとしてのソフトウェア) や IaaS (サービスとしてのインフラストラクチャ) に似た概念は、特定のビジネス モデルを指します。

MaaS は特に新しい概念ではありませんが、ChatGPT のような大型モデル製品が世界中で普及してから、MaaS は徐々に人々の視野に入ってきました。非常に早く、引き続き注目を集めるトレンドとなっています。

簡単に言うと、MaaS モデルとは、有能な大企業による事前トレーニング済みのモデルの提供を指します。これにより、垂直産業の中小企業は、構築や導入に投資することなく AI モデルを構築して導入できるようになります。独自のモデルを保守するために必要なインフラストラクチャ、ハードウェア、および専門知識。

将来的には、ますます多くの AI モデル開発者が特定のシナリオ向けのソリューションをサービス加入者に提供し、ソリューション自体が AI モデル (サービス) によって実行されることが予測されます。 ）の。現時点では、このビジネス モデルの見通しは非常に幅広く、特にマルチモーダルな大規模モデルがさらに開発されると、AI 実装シナリオは飛躍的な成長を遂げると予想されます。

ChatGPT の商用化の加速はプレッシャーでもありモチベーションでもあります

ChatGPT のリリース以来、そのチームが AI 製品とテクノロジーを更新するスピードは圧倒的です。 ChatGPT の出現は、闇夜にたいまつを掲げるようなもので、大衆の熱意を刺激するだけでなく、大規模な AI モデルの商用化に向けた道筋を照らします。

ChatGPT は、Bing ブラウザと組み合わせても、オンライン バージョンにアップグレードしても、人工知能によって駆動される新しいインターネット ポータルを作成します。商業化の加速は誰の目にも明らかであり、同じエコシステム内の多くの企業に必然的に圧力がかかることになりますが、同時に、彼らにとっては進歩のはしごが開かれることになります。

長期的なビジネスとセキュリティのニーズのため、Baidu などの国内大手企業は、自社の大規模モデルの開発と最適化を継続する必要があります。 Maas ビジネス モデルによって推進される大規模なモデル基盤を持つリーダーは、いつか AI インフラストラクチャ プロバイダーやコミュニティ エコシステムの構築者になるでしょう。

参考リンク:

//m.sbmmt.com/link/ 45f6a4a57549a5720dfdcdf643c78b83

#//m.sbmmt.com/link/4ef30115b941a1bcd71ffebb50c69ece

//m.sbmmt.com/link/dfc7defac6624a80f02b02e22b14e8fd

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