MySQL のインデックスの種類と作成方法の簡単な分析

MySQL は、複数のインデックス タイプをサポートし、より高速なクエリとデータ挿入を提供できる、広く使用されている軽量リレーショナル データベース管理システムです。この記事では、MySQL のインデックスの概念、種類、作成方法、最適化に関する考慮事項を紹介します。

1. インデックスとは何ですか?

インデックスは、MySQL のクエリを高速化できるデータ構造です。特定の列または列グループをクエリすることでデータを取得できるため、クエリ時間が短縮されます。インデックスは、テーブル内のデータの高速検索ディレクトリと考えることができ、さまざまなアルゴリズムに基づいてキーワードをデータ行に関連付け、クエリ プロセスを高速化できます。

実際の開発では、テーブル内のデータの量は通常非常に多く、インデックスが使用されていない場合、クエリ操作はテーブル全体を走査する必要があり、非常に時間がかかり、実際のニーズを満たすことができません。インデックスを使用すると、クエリ速度が大幅に向上し、クエリ時間が短縮され、データを迅速に見つけてアクセスできるようになります。

2. インデックス タイプ

MySQL は、BTree インデックス、ハッシュ インデックス、フルテキスト インデックスなど、さまざまなインデックス タイプをサポートしています。最も一般的に使用されるのは B-Tree インデックスです。

1. B ツリー インデックス

B ツリー インデックスは、MySQL で最も一般的なインデックス タイプであり、デフォルトのインデックス タイプでもあります。マルチレベル B ツリー データ構造を使用してデータを整理します。 B ツリー インデックスには次の特徴があります。

(1) B ツリー インデックスは、数値、文字、日付などのさまざまな種類のクエリに適しています。

(2) B-Tree インデックスはクエリ効率が非常に高く、インデックスのメンテナンスも非常に簡単です。

(3) B-Tree インデックスは、20 歳以上のすべての人々など、特定の範囲内のデータを取得できます。

(4) ソート操作には B-Tree インデックスを使用でき、インデックスによってソート操作を高速化できます。

2. ハッシュ インデックス

ハッシュ インデックスは、ハッシュ関数を使用してインデックス列の値をハッシュ テーブルにマップする別のタイプのインデックスです。ハッシュ インデックスには次の特性があります。

(1) ハッシュ インデックスは完全一致にのみ適しており、間隔クエリを処理できません。

(2) ハッシュ インデックスは非常に高速で、大規模なデータ セットの挿入およびクエリ操作に適しています。

(3) ハッシュ インデックスは、B ツリー インデックスよりも領域使用効率が高くなります。

(4) ハッシュ インデックスのハッシュ関数はハッシュの競合を引き起こす可能性があるため、さらに解決する必要があります。

3. フルテキスト インデックス

フルテキスト インデックスは、全文検索に使用されるインデックス タイプで、テーブル内のすべてのテキスト列 (VARCHAR など) を検索できます。 、テキストなどフルテキスト インデックスには次のような特徴があります。

(1) フルテキスト インデックスは、大量のテキスト データからキーワードを迅速に見つけることができる全文検索とあいまいクエリをサポートしています。

(2) 全文インデックスは、短文および中サイズのテキストに最適ですが、長文には適していません。

(3) フルテキスト インデックスは、頻繁な更新、挿入、削除の操作には適していません。これらの操作によりインデックスが再構築されるためです。

3. インデックスの作成方法

インデックスの作成方法は主に CREATE INDEX 文と ALTER TABLE 文を使用します。

1. CREATE INDEX ステートメント

MySQL では、CREATE INDEX ステートメントを使用してインデックスを作成できます。その基本的な構文は次のとおりです:

CREATE INDEX インデックス名 ON テーブル名 (列名);

このうち、インデックス名は作成するインデックスの名前、テーブル名はインデックスを作成するテーブルの名前、列名は作成するカラムの名前です。インデックス。

たとえば、students テーブルの age 列にインデックスを作成するには、次のコマンドを使用できます:

CREATE INDEX age_idx ON students (age);

2. ALTER TABLE ステートメント

ALTER TABLE ステートメントを使用して、インデックスを追加、削除、変更できます。基本的な構文は次のとおりです:

ALTER TABLE テーブル名 ADD INDEX インデックス名 (列名); //インデックスを追加します

ALTER TABLE テーブル名 DROP INDEX インデックス名; //インデックスを削除します

ALTER TABLE table_name MODIFY column_name INT(11) NOT NULL AFTER column_name; //インデックスを変更します

4. インデックスの最適化に関する考慮事項

インデックスを使用するとクエリの速度が向上しますが、インデックスの使用を誤るとパフォーマンスが低下する可能性があります。特に大規模なデータセットや同時実行性の高いデータセットで問題が発生します。

1. インデックスをあまり使用しないでください

インデックスを使用するとクエリの速度が向上しますが、インデックスの数が多すぎないように注意してください。構築するインデックスの数が多すぎると、ディスク容量が増加し、更新のオーバーヘッドが増加し、パフォーマンスの低下につながります。

2. 結合インデックスの使用

結合インデックスとは、複数の列を含むインデックスを作成することを指します。次の方法で作成できます:

CREATE INDEX インデックス名 ON テーブル名 (列 1、列 2、列 3);

ジョイント インデックスは、複数の列に対してクエリを実行する必要がある状況 (都市の年齢や人口のクエリなど) に適しています。

3. インデックスの順序を決定する

ジョイント インデックスを使用する場合は、インデックスの順序がクエリ内の順序と一致していることを確認してください。そうしないと、インデックスはクエリ要件を満たすことができず、クエリを高速化できません。

4. 重複したインデックスを削除する

インデックスを作成するときは、重複したインデックスの作成を避ける必要があります。インデックスが重複すると、追加のオーバーヘッドが発生し、ディスク領域が無駄になります。

5. インデックスの定期的なメンテナンス

インデックスには、クエリ ステートメントの最適化、インデックスの再構築、不要なインデックスの削除などの定期的なメンテナンスが必要です。これにより、インデックスの正確さとパフォーマンスが保証されます。

つまり、インデックスは MySQL データベースの非常に重要な部分であり、クエリの効率とパフォーマンスを大幅に向上させることができます。ただし、インデックスを使用するには、その役割を果たすために、いくつかの詳細とテクニックにも注意を払う必要があります。

以上がMySQL のインデックスの種類と作成方法の簡単な分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。