クエリにおける mysql の構文と一般的な制限事項の簡単な分析

MySQL は非常に人気のあるリレーショナル データベース管理システムです。最も広く使用されている言語の 1 つは SQL です。SQL ステートメントを通じてさまざまな複雑なデータ操作を実装できます。 MySQL では、in クエリは非常に一般的なクエリ方法です。クエリ条件 (つまり、in 以降の値) に一致する指定されたカラム内のレコードをクエリできます。同じ条件で複数の連続した OR クエリと比較すると、in クエリは、クエリがより簡潔かつ明確になります。

しかし、実際の開発では、エラーを回避したりクエリの効率を向上させるために、クエリ内にいくつかの制限を設ける必要があることがよくあります。以下では、クエリの制限における一般的な事項について説明します。

1. in クエリの構文と原則

in query の制限について説明する前に、まず in query の構文と原則を理解しましょう。

in クエリの構文は次のとおりです。

SELECT 列名
FROM テーブル名
WHERE 列名 IN (値 1, 値 2, ...);

たとえば、orders テーブル内の商品番号 1、3、および 5 を含む注文情報をクエリします。

SELECT * FROMorders WHERE Goods_id IN (1,3,5);

inクエリの原則は次のとおりです:

• MySQL はメモリ内にハッシュ テーブル (ハッシュ テーブル) を開き、要件を満たすすべての値を保存します。
• テーブルをスキャンするプロセス中に、MySQL はテーブル内の各行を取り出し、使用する必要があるカラムの値を抽出し、それがハッシュ テーブル内のいずれかの値と等しいかどうかを確認します。 。
• 要件を満たしている場合は、結果セットに追加されます。

したがって、クエリの効率は、クエリ条件の数、メモリ ハッシュ テーブルのサイズ、テーブル内のレコード数などの多くの要因によって影響されます。次に、inクエリの制限について説明します。

2. クエリの制限事項

1. クエリ条件が多すぎる

クエリ内の条件が増えるほど、MySQL ハッシュ テーブルが占有するメモリが大きくなります。効率が遅くなります。したがって、実際の開発では、クエリ条件にあまり多くの数を使用しないようにする必要があります。クエリ条件が多すぎる場合は、クエリ条件を複数に分割し、サブクエリを使用することでクエリを最適化できます。

たとえば、orders テーブル内の商品番号 1、3、5、7、および 9 の注文情報をクエリするには、次のように記述できます。

SELECT * FROMorders WHERE Goods_id IN (1,3, 5) OR Goods_id IN (7,9);

Or:

SELECT * FROM 注文 WHERE Goods_id IN (SELECT ID FROM Goods WHERE id in (1,3) ,5,7,9 ));

このようにして、クエリ条件を分割してクエリ効率を向上させることができます。

2. クエリ条件での繰り返し

in クエリでは、クエリ条件が繰り返されるとクエリ効率が低下し、結果セットに重複データが表示される可能性があります。したがって、クエリ条件を記述するときは、クエリ条件の重複を避ける必要があります。

たとえば、orders テーブル内の商品番号 1、1、3、5、および 7 の注文情報をクエリするには、次のように記述できます。

SELECT * FROMorders WHERE Goods_id IN (1,3, 5,7);

このようにして、クエリ条件の繰り返しを回避し、クエリ効率を向上させることができます。

3. in クエリ条件が空です

in クエリ条件に値が含まれていない場合、テーブル内のすべてのデータがクエリされます。クエリ効率が低下したり、不要なデータが表示される可能性があるため、クエリ条件を記述する際には空のクエリ条件を避ける必要があります。

たとえば、orders テーブル内の商品番号 1、3、5、および 7 の注文情報をクエリするには、次のように記述できます。

SELECT * FROMorders WHERE Goods_id IN ( 1,3,5, 7);

このようにして、クエリ条件が空になることを回避し、クエリ効率を向上させることができます。

4. in クエリ条件のタイプが一致しません

in クエリを実行する場合、クエリ条件のタイプはテーブル内の列のタイプと一致する必要があります。一致しない場合、クエリは失敗します。 。したがって、クエリ条件を記述するときは、クエリ条件の型がテーブル内の列の型と一致していることを確認する必要があります。

たとえば、orders テーブル内の商品番号 1、3、5、および 7 の注文情報をクエリするには、次のように記述できます。

SELECT * FROMorders WHERE Goods_id IN ( 1,3,5, 7);

このようにして、クエリ条件のタイプがテーブル内の列のタイプと一致していることを確認して、クエリの失敗を回避できます。

5. in クエリと not in クエリを同時に使用する

in クエリと not in クエリを同時に使用すると、クエリの効率が低下します。したがって、実際の開発では、in クエリと "not in" クエリを同時に使用することは避けるべきです。

たとえば、注文テーブルの商品番号 1、3、5、7 の注文情報をクエリするが、商品番号 9 の注文情報は含まない場合は、次のように記述できます。

SELECT * FROMorders WHERE Goods_id IN (1,3,5,7) AND Goods_id NOT IN (9);

このようにして、クエリ内および「非中」クエリの使用を回避できます。同時にクエリ効率も向上します。

3. 概要

この記事の導入を通じて、in query の文法原則と一般的な制限について理解しました。実際の開発では、多すぎるクエリ条件の使用を避け、クエリ条件の重複を避け、空のクエリ条件を避け、クエリ条件の種類がテーブル内の列の種類と一致することを確認し、クエリ内での使用や「not」の使用を避ける必要があります。特定の状況に応じて同時に実行します。「in」クエリにより、クエリの効率が向上し、クエリ エラーの可能性が減ります。

以上がクエリにおける mysql の構文と一般的な制限事項の簡単な分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。