Python スクリプトを書くときは必ずこれを追加してください。

Python を使用する人は、作業効率を向上させるためでも、特定のニーズを満たすためでも、スクリプトを作成することがよくあります。Python スクリプトは一般的で便利なものです。

しかし、私は最近、これまで気付かなかった問題、つまり if __name__ == "__main__":
をスクリプトに追加するかどうかという問題を発見しました。このステートメントは実際に使用に大きな影響を与えます。スクリプトには多くの知識が含まれています。

よくある誤解

多くの友人は、スクリプトを書くときにもっとカジュアルです。単純なスクリプトは、関数を使用せずに直接記述され、順番に実行されます。より複雑なスクリプトの場合は、関数が追加される場合があります。この書き方は可読性が低く、プログラムの実行のエントリと順序が一目では分からないことがよくあります。

Python コミュニティが推奨している方法は、スクリプトを作成するときに次のステートメントを追加することです:

def main():
# do something
print("do something.")

if __name__ == "__main__":
main()

これを見たほとんどの人は、これはどういう意味ですか? それはそれほど重要ではありません。これを追加します!

忙しすぎたり、否定的にならないで、一緒に慎重に議論しましょう!

何の役に立つのですか

具体的な説明では、 if __name__ = = '__main__ 』を、簡単な例から直感的に感じてみましょう。

# const.py
 
PI = 3.14
 
def train():
print("PI:", PI)
 
train()

# area.py
 
from const import PI
 
def calc_round_area(radius):
return PI * (radius ** 2)
 
def calculate():
print("round area: ", calc_round_area(2))
 
calculate()

area.py の実行結果を見てみましょう。

PI: 3.14
round area:12.56

の PI 変数も実行時に引き継がれ、関数 train()
で出力されます。 in const.py もここに持ち込まれますが、関数ではなく変数のみを参照しているため、これは見たくないものです。

この問題を解決する方法も非常に簡単で、const.py に次の文を追加するだけです:

PI = 3.14

def train():
 print("PI:", PI)

if __name__ == "__main__":
 train()

area.py を再度実行すると、出力結果は次のようになります。

これは予想される結果です。

プログラム実行入口

上記の例からわかるように、if __name__=="__main__": がない場合、ファイルを area.py としてインポートすると、 const.py
が実行され、追加後はコードのインポートされた部分のみが実行されます。

これは、if __name__=="__main__": の明らかな効果です。実際、if __name__=="__main__": は、
Python シミュレーションのプログラム エントリと同等です。モジュールは相互に参照するため、異なるモジュールにそのような定義がある場合がありますが、エントリ プログラムは 1 つだけであり、どのエントリ プログラムが選択されるかは __name__ の値によって異なります。

もう一度小さなプログラムを見てみましょう:

round area:12.56

プログラムの実行結果は次のとおりです:

print("look here")
print(__name__)
 
if __name__ == '__main__':
print("I'm test.py")

変数の値が次のとおりであることがわかります。現時点では __name__ は __main__ なので、「I'm
test.py」と出力されます。他のファイルを実行し、実行中のファイルを通じてこのファイルを呼び出した場合、プログラムのエントリが正しくないため、ステートメントは出力されず、ステートメントは実行されません。

コード仕様

if __name__=="__main__" の場合: Python と同等
プログラムにはエントリ関数もあり、プログラムのロジックがよく分かります。もちろん、プログラムの開始ロジックを意識的にここに置く必要があります。実際、これは PyCharm
が推奨するアプローチでもあります。

C、Java、Golang、C などの優れたプログラミング言語の多くに、メインの
エントリ関数があるのはなぜですか? 非常に重要な理由は、プログラムのエントリが統一されており、読みやすい。 。

マルチプロセス シナリオでの大きな効果

並列コンピューティングに複数のプロセスを使用する場合は、次のようなコードを使用します。

look here
__main__
I'm test.py

このコードを実行すると、コンソールで次のようなコードが表示されます。

import multiprocessing as mp

def useful_function(x):
return x * x

print("processing in parallel")
with mp.Pool() as p:
results = p.map(useful_function, [1, 2, 3, 4])
print(results)

を出力し続けると、プログラムは RuntimeError を報告し続けます。

if __name__=="__main__": を追加すると、プログラムは期待どおりに処理されます:

processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel

Python のマルチプログラムは複数の Python インタープリターを開始し、各 Python インタープリターはあなたのファイルをインポートします。スクリプトを作成し、子プロセスのグローバル変数と関数のコピーをコピーします。 if
__name__=="__main__": がある場合、その背後にあるコードはインポートされません。つまり、繰り返し実行されません。それ以外の場合、複数のプロセスを作成するコードが
インポートされて実行され、それによって無限に再帰的に子プロセスが作成されます

要約

if __name__==" __main__":必須ではありませんが、スクリプトを作成するときはこの仕様に従うことを強くお勧めします。

以上がPython スクリプトを書くときは必ずこれを追加してください。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。