将来の戦争における人工知能の影響と応用

人工知能軍事

人工知能技術が急速な発展傾向を示している現在、インテリジェント技術 情報化とインテリジェンスを特徴とする新しいタイプの戦争に勝つための武装した新しいタイプの軍隊は、世界の主要軍事大国の優先開発目標となっている。 「意志の服従」と「戦わずして敵軍を征服する」ことに象徴される「知的力の抑圧と思想力の統制」は、今後の軍事闘争において最も先進的で最も効果的で最も抑止力のある軍事的優位性となるだろう。この記事では、軍事作戦の特徴と人工知能の利点から始まり、軍事分野における人工知能の需要を分析します。認識、指揮、攻撃、相互接続の戦闘連鎖に焦点を当て、軍事分野における人工知能技術の適用方向と、「状況を効果的に形成し、危機を管理および制御し、戦争を封じ込め、戦争に勝つ」方法が提案されています。軍事分野での人工知能の応用を通じて。

01, 偵察と目標指示の効率を向上

人工知能技術の分野は次のような状況に達しています。領域内に分散した陸、海、空、および宇宙ベースの固定および移動センサーからの情報フローをリアルタイムで包括的にインテリジェントに分析し、さまざまな物理ドメインで動作して、監視対象および無線に関する情報を確実に取得します放射線サービス源。

#意思決定支援システムの開発など、このタスクはすでに登場しています。しかし、大量の不完全、信頼性が低く、矛盾する情報に対する包括的なインテリジェント分析手法の出現により、目標位置の精度と速度を決定し、機器に損傷を与える目標指示を提供することで、すでに要件を満たすことができます。

02、監視データの取得

世界中の軍隊は、さまざまなソースから大量の視覚監視データを取得しています。携帯電話のカメラ、ラップトップのフィード、ビデオ監視、人工カメラ、ドローン、衛星映像などを毎日配信します。課題はデータを収集することではなく、それを戦略的な情報に処理することであり、そこでマシン ビジョンと人工知能が活躍します。

03, 戦場データ分析

ビッグデータ、機械学習、データマイニングなどのテクノロジーを総合的に活用し、戦闘中に生成された秘密を解明します。複雑な作戦膨大なデータ間の固有の相関関係により、戦場での戦闘作戦と状況変化を迅速かつ効率的に分析し、検出された戦闘力分布を活動や戦闘環境、敵の戦闘意図や機動性と有機的に結び付け、事象の原因を分析して推論することができます。敵の戦力構造と使用特性の推定を取得し、既知の出来事を通じて起こり得る将来の出来事を予測します。 DARPAは2011年に「Insight」プロジェクトを設立し、オペレーターの知識と推論能力をシステムに統合するインテリジェンス分析システムを開発し、それによってサイバー脅威や非通常戦に迅速に対応する能力を向上させた。このプロジェクトは主に、異種情報関連付けやマルチソース インテリジェント フュージョンなどのテクノロジーを使用して、マルチソースのセンサー検出情報とさまざまなリソース インテリジェンス データを分析および統合することで、インテリジェンス アナリストの情報処理と共有能力の強化を支援します。 DAR⁃ PA は 2019 年に「知識指向人工知能推論モデル」プロジェクトを設立し、言語と常識推論を通じて得られた知識ベースを現実の複雑な出来事の分析に適用する半自動人工知能推論システムの開発を目指しています。理解において、複数の情報源が出来事の理解を妨げるという問題を解決します。このプロジェクトは、ナレッジ グラフなどのテクノロジーを使用して、さまざまなイベント間の相関関係を迅速に特定し、複雑なイベントの内部コンポーネントとタイムラインを推論および予測することでイベントの理解を向上させます。

04、インテリジェントなリモート コマンドとコントロール

「メタバース」の概念を適用し、人工知能テクノロジーを使用して、メタバースと並行して仮想オペレーションを構築します。実際の戦場の宇宙では、音声認識、ジェスチャー認識、ブレイン コンピューター インターフェイスなどのインテリジェントなヒューマン コンピューター インタラクション テクノロジを使用して、指揮官と戦闘員が没入型の体験をできるようにし、人間と機械の間、指揮ユニットの間、精密攻撃兵器の間のつながりを実現します。情報応用システム、バリアフリーコミュニケーション。 2021年8月、米海軍最大の年次イベントである「海空宇宙博覧会」において、海軍情報戦システム司令部は「周辺環境インテリジェントトークインターフェース」プロジェクトの能力を初めて検証し、インテリジェントかつ自然な通信を実証した。テクノロジーが将来の情報戦をどのように可能にするか。このプロジェクトは、海軍の指揮統制に次世代のデジタル アシスタントを導入することを目的としています。人工知能と機械学習を使用して、誰が話しているのか、会話の内容を理解することで、意思決定者は会話を直接的な手段として使用できます。意思決定者がタイムリーで総合的な情報を入手できるように支援する方法。

05, 軍事情報に「新たな勢い」をもたらす

従来の機械学習手法では、システムの導入前にデータセットを使用してシステムをトレーニングする必要があります。トレーニングが完了すると、エージェントが直面するシナリオと問題が固まってしまい、新しいシナリオに対応できなくなり、再度トレーニングを行うのは非効率的で負荷が高くなります。軍事戦闘作戦を実行する場合、人工知能システムは、さまざまな戦闘シナリオに対処するために、任務中に自らを学習して改善し、以前のスキルや知識を新しい状況に適用できることが求められます。 2017年、DARPAは「生涯学習マシン」と呼ばれるプロジェクトを計画し、目標主導型の知覚を継続的な学習に利用して、新しいシナリオへの自律的な適応を形成し、エージェントが訓練されていないシナリオに対処できないという現状を変えることを目的としている。低消費電力、強力なコンピューティング能力、容易な拡張を備えたスマート チップは、軍事情報の「新しいインフラ」を提供します。人工知能テクノロジーの重要な物理的基盤として、現在の主流の人工知能チップには、高消費電力、不十分なメモリ帯域幅、厳格なフレームワークなどのボトルネックがあります。軍事分野での人工知能の応用をより適切にサポートするために、次世代の人工知能チップは、低消費電力、強力な計算能力、容易な拡張という特性を備えている必要があります。

人工知能技術は、新世紀の将来の発展をリードする主要分野の一つであり、将来の戦争や将来社会に多大な影響を与える破壊的技術の一つでもあります。

私たちは、人工知能の急速な発展の機会を鋭く捉え、将来の戦争に関連する軍事兵器への人工知能技術の応用と研究に注意を払い、無人作戦やインテリジェント作戦などの戦闘能力を向上させなければなりません。戦争という形態における基本的な主導的役割を担い、軍事指揮、軍事装備、戦闘方法などのブレークスルーを必要とする主要な中核技術の配置を進め、未来を変えるインテリジェンスの進歩を加速する。将来の戦争形態の発展の機会を獲得し、将来の戦争に勝つための鍵を習得します。

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