AI テクノロジーは、e コマース ブランドのモバイル デバイス向けの最適化を支援します

世界の僻地や地下に住んでいない限り、人工知能 (AI) について聞いたことがある可能性が高いでしょう。しかし、AI テクノロジーは、e コマース ブランドがモバイル デバイス向けに最適化するのにどのように役立つのでしょうか?

人工知能は、さまざまな業界の運営方法の重要な部分になりつつあります。スマート デバイスの普及、セキュリティ チェック、ヘルスケア業界の研究、セルフ チェックアウトの登録などは、AI が注目されている分野のほんの一例にすぎません。

eコマース業界は取り残されているわけではありません。 E コマース ビジネスのオーナーは、人工知能を使用して顧客エクスペリエンスを向上させ、売上を増やし、業務を合理化する方法を模索しています。

#人工知能テクノロジーが e コマース ブランドのモバイル デバイス向けの最適化に役立つ方法をいくつか紹介します。

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人工知能テクノロジーにより、e コマース ブランドは、e コマース アプリケーションの消費者データを分析することで、パーソナライズされたターゲットを絞ったマーケティング メッセージを開発できます。ただし、これらのメッセージはモバイル アプリケーションの要件に合わせて作成されています。

ブランドは人工知能を使用して、e コマース アプリケーションから消費者のパターンと傾向を導き出します。また、モバイル アプリを通じて顧客の好みに関する洞察を得ることができます。これにより、これらの好みに合わせてアプリケーションを設計できるようになります。

このデータにより、各顧客に送信する広告の種類とターゲットを絞ったメッセージがわかります。また、そのようなメッセージの適切なマーケティング タイミングを決定することもできるため、e コマース モバイル アプリへのトラフィックの安定した流れを促進することができます。

自動化

技術の進歩は、企業の自動化を推進する上で重要な役割を果たしてきました。今日では、数日かかるタスクが数分で完了できるようになりました。これは自動化によるものです。

電子商取引業界における直販などの新たなトレンドにより、Spark Shipping のような企業が電子商取引直販自動化テクノロジーを使用していることがわかります。これには、さまざまな指標を特定し、洞察を得る人工知能テクノロジーが必要です。

人工知能を使用すると、e コマース ドロップシッピング ビジネスのオーナーは、顧客がモバイル アプリにアクセスしたときにそのニーズを特定できます。この情報は、顧客が購入する可能性が最も高い製品を表示するために使用できます。

音声検索

音声検索は、さまざまな業界でデジタル マーケティングを再構築しています。電子商取引アプリで音声検索を可能にするために人工知能を使用したいと考えている電子商取引ブランドには、多くの可能性があります。人工知能を使用することで、e コマース ブランドは顧客の好み、指示、リクエスト、クエリ、やり取りを理解できます。

このデータを使用して、e コマース モバイル アプリにアクセスするすべてのユーザーをセグメント化して分析できます。新しいテクノロジーを使用することで、音声検索を効率化し、顧客の声を簡単に認識できるようになります。

リピーター ユーザーが自己紹介をすると、アプリは特定のユーザーが見たい商品をすぐに表示できます。彼ら (顧客) は、何も入力せずにモバイル アプリを操作できます。これはすべて人工知能技術のおかげです。

チャットボットで個人的なタッチを追加する

チャットボットは、電子商取引アプリケーション (またはその他のアプリケーション) 間のやり取りを簡素化するために使用されるコンピューター プログラムとして定義できます。 Web アプリケーション）や顧客間の会話。

人工知能を活用することで、e コマース ブランドはチャットボットを使用して、e コマース運営における複数のタスクを処理できます。たとえば、チャットボットを使用して、モバイル アプリでのすべての注文プロセスを自動化できます。

カスタマー サービスに関しては、AI はアプリケーションの操作について知っておくべきことをすべてすでに知っています。つまり、これらのチャットボットは顧客のあらゆる質問に答えることができます。これらすべては、ユーザーの介入なしにアプリケーション内で行われます。

ダイナミック価格設定

当初、電子商取引ビジネスを運営するには、必要に応じて商品の価格を手動で変更する必要がありました。現在では、AI を使用して、価格を固定するのではなく、自動的に変更することができます。

顧客は e コマース モバイル アプリにアクセスするとき、市場に基づいた妥当な価格を期待します。これを手動で行うことにした場合、多くの時間が無駄になり、エラーが発生する可能性が非常に高くなります。

動的価格設定に加えて、AI テクノロジーを使用して、割引が必要な消費者をコンバージョン前に特定できます。こうすることで、購入予定の顧客のみに値下げが適用されるようになります。

人工知能は、今後数年間で他のあらゆる業界を変革するでしょう。上で見てきたように、e コマース ブランドはこのテクノロジーを使用してモバイル運用を最適化できます。

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