スマートシティの到来: 人工知能とモノのインターネットが都市生活をどのように変えるか

# 世界中の都市がますます混雑し、複雑になるにつれ、革新的で効率的なソリューションの必要性がかつてないほど高まっています。かつては未来の夢のように感じられたスマート シティは、先進テクノロジーを活用してインフラストラクチャ、サービス、リソースを最適化することで解決策になりつつあります。

都市を真にスマートにするものに興味がある人は、人工知能 (AI) とモノのインターネット (IoT) の強力な組み合わせ以外に目を向ける必要はありません。この革新的なテクノロジーの組み合わせは、私たちの生活や都市環境との関わり方を変えています。台湾からメキシコ、フィリピンに至るまで、世界中の自治体や組織と緊密に連携する企業の創設者として、私はこれらのテクノロジーが連携するとどれほど強力になるかを直接見る機会があります。

人工知能とモノのインターネットを都市イノベーションの次の波の推進力として利用することで、都市は、住民の生活を向上させるダイナミックで応答性の高い存在に変革することができます。

テクノロジーはスマートシティライフを再定義します

「人工知能」という用語がますます登場し、SF のジャンルを超えて私たちの日常生活に入り込んでいます。しかし、これはより広範なスマートシティ分野にとって正確に何を意味するのでしょうか?そのユースケースは、多くの場合、映画で見るロボットよりも身近なものです。

スマート メーターは、IoT センサーを使用してエネルギー使用量を追跡および監視し、都市をスマートにする人工知能の代表的な例です。スマート メーターは、エネルギー使用量の継続的な監視と分析を通じて、エネルギー消費を最適化し、コストを節約するためのリアルタイム データを都市管理者に提供します。その結果、スマートで持続可能な都市が実現します。これは、スマート メーター ライブラリの使用例の 1 つにすぎません。

バルセロナは、エネルギー効率を向上させ、コストを削減するためにスマートメーターの導入に成功したスマートシティの一例です。 2012 年、市は都市公園の灌漑と水位を遠隔で感知して制御するために約 20,000 台のスマート メーターを導入し、節水量が 25% 増加し、年間約 555,000 ドルを節約しました。

スマート シティ イノベーションの次の波を推進する IoT テクノロジーのもう 1 つの例は、スマート電柱に見ることができます。これらのスマート構造は、照明、ワイヤレス接続、環境モニタリングなどの幅広い機能を提供するように設計されています。スマートポールには、リアルタイムでデータを取得して送信するさまざまなセンサーとカメラが装備されており、市の管理者は最も正確で最新の情報に基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができます。高速インターネット アクセスも提供できます。スマートポールは複数の機能をホストできるため、世界中の都市景観を変革すると期待されています。

人工知能は、都市交通に対する私たちの考え方も変え始めています。交通の未来は自動運転ですが、かつては遠い夢だったこの概念を現実にするためには、都市はスマート インフラストラクチャに思慮深い投資を行う必要があります。真の自律状態を実現するには、車両が周囲の環境を正確に感知できなければなりません。そのためには、相互接続されたフレームワーク内で連携する高度なセンサーやその他のスマート シティ デバイスが必要です。自動運転車が標準となる未来に向けて、Uber Eats の配達であれ、空港へのお迎えであれ、スマート インフラストラクチャが業界の可能性を最大限に引き出す鍵となります。

スマート シティ管理の技術をマスターする: ヒントとベスト プラクティス

スマート シティ テクノロジの導入は困難な作業となる可能性があり、地方自治体は資金不足などのさまざまな課題に直面しています。 , 課題は、専門知識や関係者間の調整から、規制上のハードルや一般の認識の障壁まで多岐にわたります。ただし、これらの障害を克服し、スマート シティ イニシアチブを成功に導くために、政府機関やテクノロジー リーダーが同様に従うことができるベスト プラクティスがいくつかあります。

まず、スマートシティに対する明確なビジョンと戦略を策定する必要があります。投資する前に、なぜコミュニティがスマートシティの実践を展開しようとしているのか、そしてその目標は何かを理解することが重要です。住民をより安全にしたいと思いませんか?もしかしたら、ハリケーンや竜巻などの自然災害が定期的に発生する場所にいるかもしれません。その場合、スマート テクノロジーが嵐の検出と人や財産の保護における重大なギャップを埋めることができます。それは、自動運転タクシーがいっぱいの未来の都市を想像するのと同じくらい簡単かもしれません。目標が何であれ、都市のリーダーとテクノロジープロバイダーは協力して概要を作成し、必要なすべての関係者からの賛同を確実にするためのコミュニケーションを作成する必要があります。

テクノロジー リーダーは、計画と実装のプロセスの最初から国民や利害関係者を巻き込むことを望むかもしれません。真のコミュニティファーストのスマートシティを構築するには、コミュニティのメンバーが参加する必要があり、さらにコミュニティの意見を聞く必要があり、質問、フィードバック、継続的な対話に対して積極的に扉を開くことが重要です。これにより、国民はテクノロジーがどのように機能するか、またテクノロジーが果たす目的や使用例を十分に理解できるようになります。

スマートシティの開発には多額の費用がかかり、価格の高さは人々の注目を集めやすいものです。テクノロジープロバイダーは、過剰投資せずにスマートシティの目標を達成するために、（可能であれば）既存のインフラストラクチャを活用することを検討する必要があります。たとえば、市内全域の既存の電柱やカメラにシームレスに統合できるスマート テクノロジーの導入を検討して、他の場所に費やしたほうがよい費用を節約します。

結論は次のとおりです。都市が真にスマートになるためには、透明性のあるポリシーを通じてデータのプライバシーとセキュリティを確保しながら、コミュニティのニーズに対応する市民中心のソリューションを優先する必要があります。

スマート シティの将来の予測

2023 年以降に向けて、AI および IoT テクノロジーの導入が加速し、データ主導の意思決定と予測が行われることが予想されます。分析がその道を切り開くでしょう。テクノロジーが進化するにつれて、私たちはスマートシティへの取り組みがすべての国民に利益をもたらし、すべての人にとってより公平で持続可能な未来を生み出すために、包括的なアプローチをとらなければなりません。

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