自然言語処理検索分析の概要とその理由、およびそれがビジネスにどのように役立つか

企業が高度な分析ソリューションを検討している場合、IT チームと管理チームは調査と分析を行って、それがビジネス ユーザーをサポートするように設計されていると結論付けているかもしれません。拡張分析は適切でした。それに対する選択。しかし、データを民主化し、データ リテラシーを向上させ、ビジネス ユーザーを市民のデータ サイエンティストの役割に変えるには、企業は適切なソリューションを選択し、ビジネスの成功を計画する必要があります。

調査会社ガートナーは、「自然言語処理 (NLP) 検索分析テクノロジーは、生産性、ユーザーの採用、業績、市場での競争力を向上させる...企業戦略の 90% が明確になる」と予測しています。

競合他社がこの戦略を導入している場合、企業も同じことを行う必要がありますが、適切なソリューションを選択する必要があります。この場合、まず新しいシステムとソリューションの概念と、ビジネス ユーザーをサポートする検索分析、ツール、機能を組み込むためにデータ サイエンスと分析がどのように変化しているかを理解する必要があります。

Google 検索の普及と、自然言語処理 (NLP) の概念と、ユーザーが簡単に質問して答えを得ることができるツールを企業のビジネス分析にどのように適用できるかを考えてみましょう。

検索分析とは

セルフサービス分析の最大の障壁の 1 つは、ソリューションを使用するための特殊なスキルが必要なことです。検索のコンセプトは、ユーザーがツールを活用して分析を実行し、レポートを生成できるように、ユーザーフレンドリーな環境で高度な機能を提供することです。検索分析は、ビジネス ユーザーが迅速かつ正確な結果を取得できる対話型環境を提供します。これらのツールは、自然言語処理 (NLP) を使用して入力と出力を合理化し、ユーザーがプログラミングや分析の知識がなくても質問して回答を受け取ることができるようにし、ユーザーの採用と、企業が生成する分析とレポートの明確さと有用性を高めます。ユーザーは、メニューやナビゲーションをスクロールしたり、ドラッグ アンド ドロップを使用したりする代わりに、自然言語を使用して検索クエリを入力できます。システムは、この検索分析言語クエリを分析プラットフォームに変換します。分析プラットフォームは、視覚化、表、数値、または単純な人間の言語による説明など、適切な形式で最も適切な回答を解釈して返すことができます。

Search Analytics を利用する理由

Search Analytics の自然言語処理 (NLP) アプローチにより、ユーザーは自然言語で質問に対処できます。質問に答えるために、関連性のあるわかりやすい視覚的なレポート、数値、傾向、主要業績評価指標を提供します。古い構造化アプローチは廃止され、ユーザーが自分にとって意味があり、解釈しやすい方法で情報にアクセスできる拡張データ環境に置き換えられました。ユーザーは、これらのシンプルな検索分析ツールを活用して、内部および外部のデータ ソースに対して分析を実行し、簡単にアクセスできるファクトベースのデータ駆動型分析の基礎を築くことができます。

検索分析がビジネスにどのように役立つか

検索分析は明確な結果を生成し、データはスマートな適応型ユーザー インターフェイスで利用できます。ユーザーはデスクトップ、タブレット、モバイル デバイスからこれらのツールにアクセスできるため、このソリューションを使用したいと考えています。 Search Analytics は、Google 検索と同じくらい理解しやすく使い慣れた有意義なツールを使用して、迅速な投資収益率の達成と低い総所有コストの維持を支援することで、企業をさらに強化します。これらのツールを習得し、「ユーザーの言語を話す」対話型ツールを提供するには、最小限のトレーニングが必要です。 Search Analytics は自然言語クエリを解釈し、自然言語で提供されるインテリジェントな視覚化とコンテキスト情報を通じて結果を表示するため、スキル レベルや分析ニーズに関係なく、すべてのビジネス ユーザーがこれらのツールを活用できます。ユーザーがこのタイプのクリックレス分析検索機能を利用すると、迅速かつ明確な結果が得られ、それらの結果を問題の解決、情報の共有、ビジネス チャンスの最適化に使用できます。自然言語処理ベースの検索を使用すると、ユーザーはメニューをスクロールしたり移動したりする必要がありません。企業は、このシンプルな検索機能と、今日の市場で最も柔軟で詳細な検索機能と結果を提供するシナリオに柔軟な検索メカニズムを使用して、複雑な問題を解決できます。

ノークリック分析およびシーン検索機能は、列レベルのフィルターやクエリを超えて、よりインテリジェントなサポートを提供します。このソリューションはシナリオ クエリを変換し、視覚エフェクト、テーブル、数値、記述子などの適切な形式で結果を返します。この自然言語処理 (NLP) 検索分析テクノロジーは、生産性、ユーザーの採用、業績、競争市場での地位を向上させます。

以上が自然言語処理検索分析の概要とその理由、およびそれがビジネスにどのように役立つかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。