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1 か月間オンラインでチャットした後、豚殺し詐欺師は実際に AI に敗北しました。 200万人のネチズンが衝撃の叫びを上げた

王林
リリース: 2023-04-12 09:40:07
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「豚殺しプレート」といえば、誰もが痒くて嫌なはず。

この種のオンラインデート詐欺や結婚詐欺では、詐欺師は餌にかかりやすい被害者を事前に特定します。被害者は多くの場合、無邪気で心優しく、美しい空想を持っています。愛について、女性。

これらの嘘つきたちと 500 ラウンド戦うために、ステーション B の有名なテクノロジーサークルアップマスター「チューリングの猫」は、チャット中に頻繁に面白いジョークを言う人を訓練しました。本物の人より 6 AI が返されます。

その結果、AIの働きにより、詐欺師はこの偽女性に惑わされ、520を「彼女」に直接送金してしまいました。

さらに面白いのは、詐欺師が彼を利用する機会がないとわかった後、彼は防御を破っただけでなく、彼から「有名な判決」を言い渡されたことです。 AI:

このビデオは公開されるとすぐに拡散し、ステーション B でサーフィンをしている友人たちの視聴数が殺到しました。 1か月足らずで再生数は200万回近くに達しました。

3 つの文、嘘つきを私に 520

ただし、このプロセスは簡単そうに見えますが、嘘つきを壺の中に招き入れたい場合は、絶対にそうではありません。まっすぐに餌を掛けることができます。

そのために「チューリングの猫」も頑張りました。

彼は複数のソーシャル プラットフォームにアカウントを登録しただけでなく、公安省が公開した被害者の肖像画に基づいて、そのアカウントを愛に憧れる独身者、裕福で裕福な人々であると位置づけました。 -教育を受け、行儀の良い女の子など。アイデンティティタグ。

案の定、アカウントが登録されるとすぐに、プライベート メッセージが急増しました。

同時に、「チューリングの猫」は、不慮の事故を避けるために、公安省が公開した詐欺師の肖像画に基づいて厳しい審査条件を設けています。 AI に会話を引き継がせる:

一連のフィルターを経て、最終的に 14 人の容疑者が抽出され、AI との会話も録音されました。その全体。

「選ばれし息子」の一人がどのように「豚を殺し」ていたのか、そして彼がどのようにしてAIの女性から怒りに至るまで「痴漢」されたのかを見てみましょう。

AI が「食べ物を見て食べる」ことを学習するために、「チューリングの猫」によって提供されるコーパスは主に人気のあるコンテンツから抽出されていることは注目に値します。 Station BとTiebaについてのコメントなので、これをAI女性が嘘つきと話すとき、彼女はしばしば陽気なコメントをし、賢明な言葉に満ちています。

詐欺師たちは、思いつくとすぐに、ほのめかしをして妹の家​​族背景を聞き出そうと、さまざまなトリックを仕掛けていることがわかります。

うっかり、詐欺師は「漠然と」自分の資産を明らかにし、自分の富を誇示しましたが、もちろん、AI 女性は非常に協力的で協力的でした。

その後、詐欺師は「とても忙しいです」というトリックを開始し、おそらく新たな攻撃対象を探していました。入手困難なプレイのコツは実に 6 です。

翌日、詐欺師は「同じ考えを持つ」腹心の役割を果たし始めます。 AIの女性がモーメントに投稿したムービーのスクリーンショットを見て、この分野の話題を探し始めました。

彼はそれを隠さず、すぐに的中しました。「私はギャツビーのようで、あなたはデイジーです。」明らかに、AI はそのような直接的な質問に答える方法を知りません。そして、彼女の返答は嘘つきを少し混乱させました。

4日目、嘘つきは顧客に背を向けて汚い話しを始め、会話は関係を築く段階に入った。

3 週間後、詐欺師は 520 相当の赤い封筒を送りました。

その後、彼は盗んだインターネットの写真を使って筋肉を誇示したりもしました。ネット上の写真ですが、キャラクターにぴったりです。

5〜8週間後、詐欺師は正式に「豚を殺し」始めました。

洋の東西を問わず虚偽の主張を始め、「AI嬢を惨めに売りつけた」と口を開いたとたんに50万を要求した。

嘘つきが言及したメタバース プロジェクトは、数週間前に予告されていました。

相手が騙されなかったのを見て、嘘つき男は、お嬢さんは自分たちの関係などどうでもよくなって「悲しくなった」と言いました。しかし、若い女性はたった 2 つの言葉しか言えません。お金がありません。

詐欺師は努力を続け、若い女性に家族を攻撃するよう勧め始めました。

このとき、AI の女性は大きな行動をとりました。「お金を貸して、お金が集まるまで待って投資してみませんか?」

「豚」を「殺す」のは難しいとわかり、詐欺師は怒りました。

その人を叱った後、詐欺師はジン・チャンの逃亡の準備を始め、若い女性に記録を削除するよう依頼し、事件の解明と調査をより困難にしようとしました。未来。

嘘つきの PUA に直面して、AI 女性は自分の魂に突き刺さる質問をしました。「どんな感情ですか?」ある一言で嘘つきは無力になり激怒し始めた。

最終的に、詐欺師は防御側を完全に破りました。 AIが諸葛の名言を発し、テストは終了した。

このプロセスの興味深い点は、AI は完璧ではなく、時々欠陥があることですが、詐欺師はしばしばそれを無視することを選択することです。被害者はより弱い立場にあり、賢くなければ、引っ掛かる可能性が高くなります。

詐欺師の釣り餌のお金「チューリングの猫」520元もハンホン財団に寄付された。

「最新の豚殺し戦略」

AI が詐欺師と戦う過程は見ていてとても楽しいですが、豚殺しの裏側では血に満ちた衝撃的な事件が起きています。そして涙、事件、そして命さえも。

1 か月間オンラインでチャットした後、豚殺し詐欺師は実際に AI に敗北しました。 200万人のネチズンが衝撃の叫びを上げた

「チューリングの猫」は AI を利用して 2 桁の詐欺師を選別し、疑わしいアカウントを警察に引き渡しました。警察官によると、このような事件は毎日発生しており、解決は非常に困難であり、通常は海外の違法口座であり、送金後すぐに洗浄されてしまうとのこと。

この手の詐欺師は国外にいることが多いからこそ、警察に通報しても事件の解決が難しいのです。私たちにできる唯一のことは、不正行為に対する正しい意識を確立し、心の中に防衛線を設けることです。

さらに、さらに恐ろしいのは、詐欺師たちの努力は想像もできないことです。長期的な視点で見るために様々な知識を蓄えており、ナルトワンピース、ジョジョ、トリガークラブ、Dota、原神、二水販に精通しています。 EBIDA を暗算したり、C を手書きしたり、主要メーカーからの推奨事項を見つけるのにも役立ちます。

具体的には、完全な「豚殺しプレート」には厳密なスクリプトとプロセスが含まれています。

まず、詐欺師はさまざまな「出会い系アプリ」で上記のプロフィールに一致する女性を見つけます。このプロセスは「豚狩り」と呼ばれます。

WeChat を追加した後、詐欺師は被害者に、友人のサークル内で慎重に表示された画像 (成熟した、思いやりのある、穏やかな、金融業界など) を表示します。複数のバフが重ね合わされて、女性を作ります。興奮した。 。このプロセスは「豚に餌を与える」と呼ばれます。

「豚の餌付け」が完了すると、詐欺師は女性を追い始め、さまざまな甘い言葉や思いやりのある行動を通じて、女性は「完璧な彼氏」という感覚を抱きます。天国」と信頼関係を築き、詐欺師との関係を築きます。

この高度な PUA が終了したら、「豚を殺す」時が来ました。

詐欺師は、被害者の女性たちを誘導して、2 人の将来の努力の名目で資金を投資させます。最初の 1 ~ 2 回の取引で、被害者は少額のお金を得ることができます。

被害者が警戒を緩めると、詐欺師が仕掛けた罠に貯金をすべて投資してしまう可能性があります。

そして、豚を殺すプレートにはパターンとルールの特徴があるため、「チューリングの猫」は詐欺師と戦うために AI を使用することを選択しました。 「魔法で魔法と戦う」に属する豚殺しプレート。

彼が育てたAIには「思考スタンプ」が付加されているらしく、相手が「投資」「財務管理」などの言葉を発している限り、 AIがそのメカニズムを瞬時に作動させるだろう。

今、私たちはあらゆる種類の詐欺に囲まれていますが、私たち自身にもこれらの「イデオロギーのスタンプ」を押す必要があります。見知らぬ人が家の状況について尋ねたり、投資について話したり、アプリを推奨したりする場合は、近づかないようにするか、ブロックする必要があります。すぐに彼らを。

ホットなミームが過剰に集中したチャットボット

実は、Turing’s Cat はこれまでに多くのテキスト作成 AI を開発していましたが、マップや QA 設計の知識が不足していたため、アップの所有者自身でさえ、彼らはコミュニケーションにおいて遅れているようだと不平を言いました。

この目的のために、アップオーナーは特別に新しい生成型会話 AI-AntiFraudChatBot を作成しました。

AntiFraudChatBot は、大規模な事前トレーニング済みの中国語モデル、意味認識と検出、会話の意図、その他のテクノロジーに基づいており、従来の BertQA モデルや非言語モデルよりも優れた会話流暢性を備えています。プロンプト モデル。大幅な改善が見られます。

しかし、喜ぶのはまだ早いです。 AIは流暢に話すことができますが、物忘れの問題はまだ解決されていません。

ご存知のとおり、WeChat チャットは複数回の対話形式で行われます。

このように頻繁かつ継続的に会話を行うと、AI は自分や相手が以前言ったことを忘れやすくなります。

結果は、AIが質問に不正解し、相手に一目見破られてしまいました。

この問題を解決するために、アップマスターはLSTMのアイデアを参考にし、システムに記憶機構を追加し、AIが簡単な長期会話を実現できるようにしました。記憶(昨日話した内容など)と短期会話記憶(前回の会話の内容)です。

具体的な操作は次のとおりです。

  • チャット記録をメモリ領域に置き、各返信の類似度を計算します。
  • 類似性のしきい値を超える過去の会話は AI によって読み取られて使用されます;
  • 忘却ウィンドウ M を設定し、M/2 を超えますラウンド 会話はpop()されます。このようにして、AI は、昨日の会話の内容や前回の会話の内容など、単純な長期および短期の会話記憶を実現できます。

1 か月間オンラインでチャットした後、豚殺し詐欺師は実際に AI に敗北しました。 200万人のネチズンが衝撃の叫びを上げた

このテスト アプリケーションで使用されるシナリオ「豚殺しプレート」については、通常のパターン化された対話ゲームです。

245.7 の「Source 1.0」など、ゼロショット (Zero-Shot) およびスモールショット (Few-Shot) 学習に優れた生成事前トレーニング モデルの場合アップ マスターによって選択された 10 億個のパラメーターを使用すると、少数 (1 ~ 3 個) の通常のデモンストレーションで実装したい「対話戦略」をよく理解できます。たとえば、カウンター ルーチン、コーパスを使用したジョークの使用、等

そこで、対象を絞った方法で嘘つきに話しかける方法をモデルが学習できるようにするために、アップ所有者はプロンプトの例に基づいた事前のルールを追加しました。使用されるコーパスの例は、前述した Bilibili と Tieba の人気コメントです。

実際、その理由は非常に単純です:

1. コメントは自然な対話形式であり、明示的な返信と返信が含まれます。 。 関係。

#2. コメントには古くから才能があり、重要な文章やジョークを使用すると、人間と機械の対話の堅苦しさを和らげることができます。

1 か月間オンラインでチャットした後、豚殺し詐欺師は実際に AI に敗北しました。 200万人のネチズンが衝撃の叫びを上げた

# さらに、AI をより「人間らしく」するために、アップオーナーは次のような設計も行いました。

  • 各メッセージの返信間隔を設定し、実際の入力速度をシミュレートします
  • ユニバーサル絵文字を追加してキーワードを置き換えます (絵文字は現在サポートされていません)
  • 相手が制限時間内に複数のテキストを送信した場合、wechaty は相手が終了するまで会話を保留します。
  • ##この場合、相手の入力は文に結合されてから AI に入力され、AI は 1 回だけ応答します。オープンソースの Wechaty フレームワークは、クラウド上にバックエンドを構築し、ローカルの Python スクリプトを通じて Puppet サービスを呼び出し、AI がシームレスに WeChat に接続できるようにします。
事前に登録したWeChat IDにログインするだけで、プライベートチャットやグループチャットにAIが返信できます。

1 か月間オンラインでチャットした後、豚殺し詐欺師は実際に AI に敗北しました。 200万人のネチズンが衝撃の叫びを上げた

フレームワークの 3 つのモジュール、つまりサーバー側、ローカル側、モデル側を分離して、独立して反復または置換できることは注目に値します。

現在、詐欺師を撃退するこのアプリケーションは Github でオープンソース化されています。

プロジェクト アドレス: https://github.com/Turing-Project/AntiFraudChatBot1 か月間オンラインでチャットした後、豚殺し詐欺師は実際に AI に敗北しました。 200万人のネチズンが衝撃の叫びを上げた

コア: 超大規模中国の AI モデル

それでは、アップ オーナーが嘘つきにいたずらをするこの AI を思いつくことを可能にした基本モデルは何でしょうか? アップオーナーが Github を閲覧していたときに、非常に興味深いプロジェクトである AI スクリプトキリングを偶然発見しました。

ゲーム内でこの AI が果たす役割は、他のプレイヤーとスムーズに会話できるだけでなく、タスクを完了するために人間のプレイヤーに積極的に嘘をつき、「ルーチン化」することもできます。

このプロジェクトでは、中国で数少ないオープンソースの (焦点を絞った) 事前トレーニング済み中国語モデルの 1 つである「Source 1.0」を使用します。

AI スクリプトの強制終了: https://github.com/bigbrother666sh/shezhangbujianle

# もちろん、ここにはもう 1 つ重要な点があります。「Source 1.0」の API インターフェースは使いやすいだけでなく、無料で使用できます。

1 か月間オンラインでチャットした後、豚殺し詐欺師は実際に AI に敗北しました。 200万人のネチズンが衝撃の叫びを上げた

論文アドレス: https://arxiv.org/pdf/2110.04725.pdf

簡単な紹介、 「Source 1.0」は、Inspur が 2021 年 9 月にリリースした単一の大規模自然言語処理モデルです。

GPT-3 モデルの 1,750 億個のパラメーターと 570GB のトレーニング データ セットと比較すると、「ソース 1.0」はパラメーター サイズで 40% リードし、トレーニング データ セット サイズではさらに 10% 近く優れています。回。

単一モデルのパラメータ数は 2,457 億に達し、モデルの表現力が強化されました。

トレーニング データは 5000G に達し、基本的に過去 5 年間の中国インターネット上のすべての高品質テキスト知識をカバーしています。

  • 「Source 1.0」がリリースされると、世界最大の中国語 AI モデルとなり、中国語理解評価の CLUE リストを獲得しました単一のゼロショット学習と少数ショット学習は全体のリストのトップにありましたが、8 つのタスクで最高の精度も達成しました。
  • さらに、「Source 1.0」は、中国語能力理解および生成評価ベンチマークである CUGE (Intelligent Source Index) の合理化リストでもトップとなり、言語理解の称号を獲得しました (章)レベル)、言語生成、会話インタラクション、多言語対応、数学的推論などの5つの評価で最高の結果を獲得。

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#ZeroCLUE Zero サンプル学習リスト (2021 年 9 月)

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FewCLUE の小規模サンプル学習リスト (2021 年 9 月)

##アルゴリズム、データ、コンピューティング能力、コミュニティ

アルゴリズムについてレベルでは、Transformer 構造の「Source 1.0」を使用して、アテンション層とフィードフォワード層のモデル空間の構造を最適化し、記事内の内部接続の学習に焦点を当てるようにアテンション メカニズムを改善します。

データ レベルでは、Inspur は、大量のデータの取得が困難である中国のトレーニング データの現状に対処するために、自社開発のマス データ フィルタリング システム (MDFS) を開発しました。掃除が難しく、統一された品質評価基準がありません。

データ収集、大まかなフィルタリング、品質分類、詳細なフィルタリングに至る完全に自動化されたエンドツーエンドのデータ ワークフローを確立することにより、866 TB の大量のデータがクリーンアップされ、最大 5 TB のデータがクリーンアップされました。業界最大の高品質中国語データセット。

1 か月間オンラインでチャットした後、豚殺し詐欺師は実際に AI に敗北しました。 200万人のネチズンが衝撃の叫びを上げた

計算能力効率の観点から、大規模モデルのトレーニングにおける複雑な計算モードと低い計算能力クラスターのパフォーマンスを考慮した「Source 1.0」大規模な分散トレーニングでは、テンソル並列処理、パイプライン並列処理、データ並列処理の 3 次元並列戦略が使用されます。

同時に、「Source 1.0」では、効率と精度の最適化のための大規模モデル構造の協調設計手法も初めて提案し、深層的な最適化を実行しました。学習フレームワーク、トレーニング クラスター IO、およびコミュニケーション。わずか 2x200G の相互接続で計算電力効率は 45% に達し、MT-NLG や GPT-3 などの国際的に有名なモデルをはるかに上回り、計算電力効率において世界をリードしています。

また、「Source 1.0」はリリース後、開発者がさまざまな分野のアプリケーションを開発できるオープンソースのオープンプラットフォームを構築しており、AI開発の敷居を下げるだけでなく、 AI開発の効率も効果的に向上します。

現在、「Source 1.0」オープンソースプラットフォームには3,000人近い開発者が集まり、前述したAIスクリプトキリングなど、数多くの興味深いアプリケーションが生まれています。

ネチズンのコメント

強力な基本モデルと、Bilibili と Tieba での熱いレビューのおかげで、「Xiaoyuan」は雄弁であるだけでなく、インターネットにも精通しており、ブラックトーク、一文一文が笑わせてくれます。

今後ネットユーザーとチャットする場合、相手がAIかどうかをテストすることが非常に必要です。

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プロの PUA によって訓練を受けた詐欺師が騙されるのも不思議ではありません。

結局のところ、会社のトレーニング資料がどれほど強力であっても、才能のある人材がたくさんいる Bilibili や Tieba よりも優れている可能性はありますか?

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これに関して、Zhihui Jun 氏は、おそらく将来、詐欺師を失業させるのは AI であると述べました。

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さらに、一部のネチズンは、豚を殺す皿に決して巻き込まれないためのヒントを共有しました。

「私たちの友達はうまくやっているのに、なぜお金を引き出す必要があるのですか?友達もいないことも分からないのですか?」

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#四川省共産主義青年団もコメント欄で反詐欺宣伝を行った。

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魔法を使って「魔法」の手法を打ち破る

1月6日、AIリアクション共催にてby New Wisdom and Inspur 詐欺フォーラムで、「チューリングの猫」が上記の AI 戦争「豚殺しプレート」のストーリーを詳しく説明してくれました。

少し興味があるかもしれませんが、「豚殺しトレイ」の詐欺師は、なぜ自分が話している相手が AI である可能性があることに気づかなかったのでしょうか?

まず、「ソース 1.0」モデル自体には非常に多くの知識が蓄積されており、このモデルの知識蓄積に基づいて、より深いアプリケーションを作成できます。たとえば、いくつかの短い単語のコメントを使用して、AI をトレーニングし、より人間らしくするようにガイドできます。

このように、「Xiaoyuan」は、長文のスピーチを多用する長文AIとは異なり、短い文章や段落で表現できるため、より日常的なチャットを実現します。

第 2 に、「豚殺しプレート」では、詐欺師はさまざまなキーワードに対する一連のロジックを持っています。そして、AI にこの論理に逆行させて、嘘つきのための一連の言葉を用意させることができます。

キーワードがトリガーされると、人間による観察と介入を直接行うことも、AI を使用して詐欺師をだまして欠陥を明らかにさせることもでき、それによって効率の向上に役立ちます。の場合検出です。

以上が1 か月間オンラインでチャットした後、豚殺し詐欺師は実際に AI に敗北しました。 200万人のネチズンが衝撃の叫びを上げたの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ソース:51cto.com
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