この記事は、Python を初めて使用する友人向けに書かれており、次の質問を明確にすることを目的としています:
最初にオブジェクトについて話しましょう。オブジェクトには通常 2 つの意味があります。オブジェクトは、次の場合に目標となるものを指します。行動や思考、あるいは特にあなたが恋をしている人に対して。プログラミングの世界では、オブジェクトとは、コンピューター ロジックの客観的な世界に存在する人、物、オブジェクト、その他のエンティティをマッピングしたものです。
プログラミングするとき、マッピングしたいものにオブジェクトをマッピングできます。ただし、マッピングがより一般的であれば、コードは使いやすく理解しやすくなり、その後の迅速な反復と実行にさらに役立ちます。拡大。 。 Python の世界では、すべてがオブジェクトです。
クラスについて話しましょう。クラスは分類されたクラスであり、類似のもののコレクションを表し、Python キーワード クラスに対応します。
オブジェクトはクラス内の特定のものであり、クラスの初期化後に生成されます。通常、オブジェクトまたはエンティティとも呼ばれます。たとえば、女性はクラスであり、あなたのガールフレンドはオブジェクトです。
属性: ガールフレンドの肌の色、民族、血液型など、オブジェクトの特定の静的特性。
機能: オブジェクトの特定の動的能力。たとえば、ガールフレンドは歌ったり、ピアノを弾いたりできます。
上記の例は適切ではないかもしれませんが、理解が深まると幸いです。実際、より正確な定義は次のとおりです:
クラスとはオブジェクトのグループです。同じ属性と機能を持つコレクション。
関数はコードの再利用を解決するためのものですが、関数はプロセス思考であり、具体的すぎます。物事の重複が多いため、問題を抽象化する必要もあります。クラスは一種の抽象概念です。抽象クラスは再利用可能であり、複雑なビジネス ロジックに対処しやすく、プログラマーのプログラミング メモリの負担も軽減します。
クラスがなければ、全体に影響を与えるようなコードを山ほど書いて、あえて変更する必要がなくなるでしょう。クラスを使用すると、読みやすく、保守しやすく、拡張可能なコードを簡単に作成できます。
Python は、以下の点で protected/private に同意します。フォーム属性/メソッド:
いわゆる合意、つまり、二重アンダースコアまたは単一アンダースコアで始まる変数やメソッドを見つけた場合、意識的にそれを変更したり、クラス外でアクセスしたりしないようにする必要があります。言い換えれば、Python はプログラマがその変数やメソッドにアクセスすることを妨げません。クラスのプライベート属性またはプライベート メソッド。Python は信頼できるプログラマを選択します。
パブリック プロパティへのアクセスと保護されたプロパティへのアクセスに違いはありません。プライベート プロパティにアクセスするには、これを行う必要があります:
object._ClassName__PrivateMember
コメントを見てください:
class Document():
WELCOME_STR = 'Welcome! The context for this book is {}.'
def __init__(self, title, author, context):
print('__init__函数被调用')
self.title = title
self.author = author
self.__context = context
#类函数
@classmethod
def create_empty_book(cls, title, author):
return cls(title=title, author=author, context='nothing')
# 成员函数
def get_context_length(self):
return len(self.__context)
# 静态函数
@staticmethod
def get_welcome(context):
return Document.WELCOME_STR.format(context)
empty_book = Document.create_empty_book('What Every Man Thinks About Apart from Sex', 'Professor Sheridan Simove')
print(empty_book.get_context_length())
print(empty_book.get_welcome('indeed nothing'))クラス関数は @classmethod で修飾されています。最初のパラメーターは、クラス自体を表す cls である必要があります。つまり、classmethod 関数 cls() でクラス コンストラクターを呼び出すことができ、それによって新しいインスタンスが生成されます。この時点から、その使用シナリオを推測できます。
メンバー関数は非常に一般的で、オブジェクトによって直接呼び出すことができるメソッドです。最初のパラメーターは self である必要があります。
@staticmethod で修飾された静的関数は、通常、この関数の計算にクラスの変数が関与せず、クラスをインスタンス化せずに使用できることを意味します。つまり、関数間の関係がつまり、staticmethod で修飾された関数はクラスの外でも定義できます。クラス内で staticmethod を使用するか、utils.py に別の関数を記述するかで時々悩むことがあります。
2 つのメソッド、2 番目1つをお勧めします。
最初の型:
class A:
def fun(self):
raise Exception("not implement")
class B(A):
pass
b = B()
b.fun()2 番目の型:
from abc import ABCMeta,abstractmethod class A(metaclass = ABCMeta): @abstractmethod def fun(self): pass class B(A): pass b = B() b.fun()
---> B--- A--->D ---> C---
A、B、および C の初期化順序は何ですか?同様にコードを書いて見てみましょう。
方法は 2 つあります。最初の方法では A が 2 回初期化されますが、2 番目の方法では初期化されません。
最初のタイプ:
class A:
def __init__(self):
print("A is called")class B(A):
def __init__(self):
print("B is called")
A.__init__(self)class C(A):
def __init__(self):
print("C is called")
A.__init__(self)class D(B,C):
def __init__(self):
print("D is called")
B.__init__(self)
C.__init__(self)
d = D()出力:
D is called B is called A is called C is called A is called
2 番目のタイプ:
class A:
def __init__(self):
print("enter A")
print("levave A")class B(A):
def __init__(self):
print("enter B")
super().__init__()
print("levave B")class C(A):
def __init__(self):
print("enter C")
super().__init__()
print("levave C")class D(B,C):
def __init__(self):
print("enter D")
super().__init__()
print("levave D")
d = D()出力;
enter D enter B enter C enter A levave A levave C levave B levave D
第一种方法非常明确的表明了菱形继承潜在的问题：一个基类的初始化函数可能被调用两次。在一般的工程中，这显然不是我们所希望的。
正确的做法应该是使用 super 来召唤父类的构造函数，而且 python 使用一种叫做方法解析顺序的算法(具体实现算法叫做 C3)，来保证一个类只会被初始化一次。
也就是说，能用 super，就用 super。
以上がオブジェクト指向 Python に関する 6 つの質問の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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