ChatGPT: 技術情勢を変える AI ツールの背後にある力と、それに関するあまり知られていない事実

##2022 年 11 月に人工知能ツール ChatGPT が発表されて以来、この新しいテクノロジーは、人工知能の力と私たちの社会への影響を実証してきました。命、可能性、可能性。

Open AI (ChatGPT の背後にある会社) の CEO であるサム・アルトマン氏は、今月初め、自社が開発している強力なテクノロジーにさえ「少し怖がっている」と認めました。アルトマン氏は、人工知能によって「多くの既存の仕事がなくなる」と予測する一方、この技術は教育などの産業を変革する可能性があるため、人類にプラスの影響を与えるとも述べた。

サム アルトマンとは誰ですか? この新しいテクノロジーの背後にあるものは何ですか?

ChatGPT は人工知能チャットボットであり、その主な機能は模倣することです。人間の会話。世界中のユーザーが ChatGPT を使用して、電子メールを書いたり、コンピューター プログラムをデバッグしたり、宿題の質問に答えたり、ゲームをしたり、物語や歌詞を書いたりしています。

アルトマン氏は、ABCニュースとの最近のインタビューで、「ChatGPTの出現により、多くの既存の仕事がなくなるだろう。これは事実だ。しかし、私たちはより良い選択をすることができる。もっと前向きにしよう」と語った。 「私たちの生活に影響を与え、私たちの生活をさらに向上させます。人工知能を開発する理由は、これが人類がこれまでに開発した最高の技術になるからです。私が最も興奮しているこの技術の将来性です。はい、人工知能は、個人に合わせた学習を提供することができます」

同社のテクノロジーの大きな可能性のおかげで、アルトマンは数多くのビジネス取引を行ってきました。

今年 1 月、OpenAI は Microsoft との提携を拡大し、Microsoft は OpenAI に 100 億ドル近くを投入することになりました。この取引の結果、Microsoftは今後数年間で同社の利益の大部分を受け取ることになるだろう（Microsoftは3年前にOpenAIに10億ドルを投資した）。

さらに、Microsoft は、Microsoft PowerPoint、Excel、Teams などのソフトウェアをさらに改善するために、このツールを既存のエコシステムに適用することを計画しています。

現金の流入により同社はより多くのリソースを手に入れたが、伝えられるところによると、300人以上の従業員を分裂させ、AI分野の一部の人々を怒らせたという。今は主にお金を稼ぐことに関心があります。

マイク・キャップス博士は、ノースカロライナ州ローリーに本拠を置く倫理的な人工知能企業である Diveplane の共同創設者です。彼は、『Fortnite』や『Gears of War』などのゲームを開発したエピック ゲームズの社長を務めました。彼は、Microsoft との重要なつながりがなければ、OpenAI はこれほど成功しなかったと信じていますが、ChatGPT 開発者が下したビジネス上の意思決定の一部に対しても失望を表明しました。

彼は、「彼らはプロセスをスピードアップするために魂を売ったような気がしますが、実際に売ったことが判明しました。」

# 大手企業やAI研究者らはまた、OpenAIが同社のますます「利益中心」の考え方の一環として、ChatGPTをオープンソースにして、企業やコンピュータ科学者がツールを自分の好みに合わせて操作したりカスタマイズできるようにするという約束を果たしていないと指摘している。 . 別の兆候。

キャップはこう付け加えた。「彼らは、スペースを扱う最善の方法だから、すべてを手放すつもりだと誓い続けましたが、今はそうではなく、手放すのです」

NASA ジェット推進研究所の最高技術革新責任者、クリス マットマン博士は次のように考えています。 OpenAI 開発の軌跡は、Apache Software Foundation の開発履歴を直接反映しています。

1999 年に設立された Apache は、もともとオープンソース ソフトウェア プロジェクトをサポートするアメリカの非営利企業でしたが、時間の経過とともに「有害な場所」となり放棄されました。多くはもともと利他的な意図を持っており、代わりに商業的利益を追求した。

マットマン氏は、「エリートの統治下であっても、依然として政治的統制と委員会が存在する。それは政府の闇資金と非常によく似た働きをする。それはほとんどテクノロジーのようなものである。社会における灰色の収入の概念」と説明した。

彼らの当初の目標はデータ共有契約と管理するデータの収集に集中していましたが、多額の寄付を受け入れるという決定により固有の緊張が生じ、OpenAI はそうしなければならない立場に追い込まれました。投資家の利益のために働く。

Mattmann 氏はさらに、「彼らは独自のモデルをリリースしていません。さらに言えば、Llama をリリースし、人々がダウンロードできるようにした Meta にはさらに感謝しています。OpenAI にはそれができません」と付け加えました。モデルをダウンロードすることはできません。ゲームをプレイするには料金を支払わなければなりませんが、これは彼らが最初に言っていたこととは大きく異なります。」

今年の初めに、OpenAI は次のことを発表しました。 ChatGPT の商用バージョンの待機リストがあり、顧客はさまざまな製品やビジネスに統合できるロボットのバージョンを登録するために料金を支払うことができます。

過去 20 年間、多くのテクノロジーが消費者から熱狂的な注目を集めてきましたが、ChatGPT ほど急速に注目を集めたテクノロジーはありません。

「携帯電話がどれほど大きかったか覚えていますか? ChatGPT はそれよりもはるかに高速です! Twitter がどれほど大きかったかを覚えていますか? ChatGPT の方が高速です!」

第 1 世代の人工知能ツールは 2022 年 11 月にリリースされ、ユーザー数はわずか 5 日で 100 万人を超えました。比較すると、同様の指標に達するまでに、Netflix は 41 か月、Facebook は 10 か月、Instagram は 3 か月近くかかりました。

このテクノロジーの圧倒的な成功は、それをどこにどのように実装するか、事実か SF かについて無数の議論を引き起こし、人工知能は長年にわたる大きな約束と誤ったスタートを経て、シリコンバレーに戻ってきました。役員室でも話題になっている。

Capps 氏は、「ある意味では素晴らしいですが、別の意味では決して適切ではありません。正しく使用する必要があるだけです。」

大企業は ChatGPT に関して意見が分かれています。 Netflix のように、ユーザー エクスペリエンスを向上させるためにこのテクノロジーを導入している企業もありますが、利用可能な知識の欠如と不確実性を理由に、自社のエコシステムから ChatGPT を完全に禁止している企業もあります。

ChatGPT はビジネス全体を置き換える可能性があります。たとえば、法的文書を読み取って分析する AI を作成した企業は、同じ機能を低コストで提供できる ChatGPT を活用できます。

特定の専門分野に特化した大規模言語モデル (LLM) とは異なり、ChatGPT は専門知識の専門家ではありませんが、幅広いトピックについて比較的詳細な応答を提供できます。出力が不正確になりやすい場合。

ChatGPT の背後にある生成 AI テクノロジーは数年前から存在していますが、OpenAI ツールのユーザー エクスペリエンスの合理化とアルゴリズムの段階的な改善により、OpenAI ツールは携帯電話やソーシャル メディアで日常的に使用されるようになりました。メディア利用。

ユーザーが質問したり会話したりすると、公開されているすべての文書の大部分を使用して、最適な入力 (通常は単語、文、段落) を統計的に予測しようとします。テキスト。大部分。通常、入力されるデータが多いほど、AI のパフォーマンスは向上します。

これらの形式の人工知能は通常、変数の大規模な行列に確率を割り当て、膨大な接続ネットワークを通じてフィルター処理して出力を生成するニューラル ネットワーク ベースのモデルを使用します。

この AI ツールは、アプリや Web サイトの構築、電子メールや論文の作成、調査を加速するための回答の迅速な提供、さまざまなビジネスや SEO 戦略のマーケティングの作成に役立つコードを生成およびデバッグできます。創造的な思考をサポートするアイデアを提供します。

キャップス氏は、このプロジェクトは英語を母国語としない人々、手紙を書くのに助けが必要な人々、訪問すべき最高の場所を見つけようとしている人々にとって非常に重要であると語った。人の健康や生活に影響を与える可能性のある状況での使用。たとえば、子供が病気のとき、どのくらいの量のタイレノールを与えればよいかChatGPTに尋ねるべきではありません。それは無責任だからです。

GPT3 (2020 年にリリースされた同社の以前の言語モデル) は、1,750 億を超える統計接続を使用し、インターネット上でトレーニングされた 2 つのサービスで OpenAI の人気を新たなレベルに押し上げました。ウィキペディアと多数の書籍。同社は時間の経過とともに、ツールがトレーニングされるデータセットを改善し、拡張する予定です。

このツールの最新バージョンである GPT4 は、今月初めにリリースされました。 OpenAIは、より多くの情報を提供し、画像を理解して応答し、以前のバージョンよりも8倍多くの単語を処理でき、悪意のあるリクエストに応答する可能性が低いと主張しています。

しかし、ChatGPT は依然として本質的には「ブラック ボックス」であり、その系譜や情報源は明らかではありません。コード内で「幻覚」が発生すると、ユーザーは不正確な情報がどこから来たのかを判断できなくなり、人間によるレビューの重要性が強調されます。

3 月 16 日の ABC News とのインタビューで、Altman 氏は、ChatGPT の信頼性の低い動作について懸念していることを認めました。彼は、「私が人々に最も思い出してもらいたいのは、私たちが『幻想』と呼ぶものの問題です。このモデルは、あたかも完全に架空の事実であるかのように、自信を持って物事を述べます。」

批評家はまた、ChatGPTにはリベラルな偏見があると主張しており、アルトマン氏は、同社が改善に取り組んでいると述べた「欠点」であると述べた。生成 AI は、ユーザーの入力、トレーニングに使用されるデータセット、開発者が設定したパラメーターや安全対策など、さまざまなベクトルからのバイアスの影響を受けやすくなります。

アルトマン氏は2月初旬、同社がChatGPTのデフォルト設定を改良して「より中立的」にし、「ユーザーに権限を与え」てシステムに「大規模」に自分自身を反映させると述べた。個人の好み。

アルトマン氏はABCニュースに対し、「我々はさまざまな政策やセキュリティの専門家と話し合い、システムを監査して、これらの問題を解決し、セキュリティ性能が優れていると思われるものを展開しようとしている。繰り返しになる」と語った。最初から完璧にできるわけではありませんが、教訓を学び、リスクが比較的低いときに利点を見つけることが重要です。」

アルトマン氏は自身の体制内での偏見に対する懸念を払拭しようと努めているが、政治献金についても厳しい監視の対象となっている。

2019年末に民主党大統領候補アンドリュー・ヤンの募金活動をサンフランシスコの自宅で主催したことに加え、アルトマンは民主党および民主党団体に100万ドル以上を寄付しました。これには寄付も含まれます。上院多数派PACに60万ドル、アメリカン・ブリッジズPACに25万ドル、バイデン勝利基金に10万ドル、民主党全国委員会に15万ドルが寄付される。

2014年、アルトマンはカリフォルニア州マウンテンビューにあるYコンビネーターのオフィスで民主党全国委員会の募金活動を共催し、当時のオバマ大統領も出席した。

2014 年から 2019 年まで、Airbnb、DoorDash、DropBox を立ち上げたインキュベーター スタートアップである Y Combinator の CEO を務めたアルトマン氏は、複数のブログ投稿に執筆し、中国について次のように語っています。インタビュー。 2017年、アルトマン氏は「物議を醸すアイデアについてはサンフランシスコよりも北京のほうが気楽に議論できる」と述べ、これまで出会った「最も才能のある起業家の何人か」がビジネスを行っていたため、中国に進出することが「重要」だと感じたと語った。中国で。

これに加えて、アルトマンはテクノロジー分野の多くの著名人とのつながりを持っています。

2015年、アルトマンはテスラとツイッターのCEOイーロン・マスク、PayPal共同創設者のピーター・タイルらと協力し、シリコンバレーからの巨額資金でサンフランシスコに本社を置く企業OpenAIを設立した。 LinkedInの共同創設者リード・ホフマンのような重鎮たち。

当時、同社は学術研究に重点を置いた小さな非営利研究所にすぎませんでしたが、後にテクノロジー巨人 (評価額 290 億ドル) に成長し、世界の主要な破壊者となりました。業界による。同社の人工知能の継続的な進歩により、GoogleはChatGPTが検索エンジンの優位性を奪う可能性を懸念し、社内で「緊急警報」を鳴らした。

Fox News DigitalがOpenAIの納税申告書をレビューしたところによると、OpenAIは2016年から2019年にかけて約1億3000万ドルを調達した。この期間中、グループは多くの人工知能プロジェクトに資金を投資しました。

OpenAI の納税申告書によると、2016 年に同社は研究チームの構築、目標設定、最初のプロジェクトの選択に 1,050 万ドルを費やしました。このグループはまた、OpenAI Gym Beta を立ち上げ、6 件近くの包括的な研究論文を発表し、自己組織化された機械学習カンファレンスを主催し、インフラストラクチャを開発し、セキュリティ チームを設立しました。

翌年の 2017 年、OpenAI は 2,800 万ドルを費やして、「強化学習アルゴリズムが Dota 2 と呼ばれる高度なマルチプレイヤー ゲームの限定バージョンで世界を破ることができる」ことを実証しました。納税申告書によると、この非営利団体は人工知能の潜在的な悪意のある使用に関する報告書にも参加し、調査結果を公表した。

2018 年、この組織は約 5,000 万ドルを費やして OpenAI フェローおよび奨学生プログラムを立ち上げました。彼らはまた、「前例のない柔軟性で物理的なオブジェクトを操作する人間のようなロボットハンドを訓練し、その強化学習アルゴリズムを拡張して Dota 2 プレーヤーのチームの 99.95% を破りました。」

#2019 年、 OpenAI は、200 万ドル近くを投資して「OpenAI, L.P.」を設立しました。この会社は、コンピューティングと人材への投資を迅速に拡大できるようにするとともに、組織の義務を推進するための抑制と均衡を組み込むことを目的とした、新しい利益制限付き会社です。同年の税務記録によると、パートナーの制御により、同グループの強化学習アルゴリズムが「eスポーツゲームで世界チャンピオンを破った初の人工知能になった」。次に、これらの同じアルゴリズムを使用して、人間のような手を使ってルービック キューブを解くためのニューラル ネットワークのペアをトレーニングしました。これには前例のない柔軟性が必要です。

TechCrunch によると、Altma のもう 1 つの非営利組織 OpenResearch は、設立以来約 2,400 万ドルの投資を受けています。

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