Google の腸は後悔でいっぱいです。
長年、心から崇拝されてきたVRは、現状では偽りの神に思えます。
ライバルである Microsoft や OpenAI が ChatGPT で十分な注目を集めたことを見て、Google は急いで戦略を変更し、AI の研究開発を加速しました。
皮肉なことに、Google は以前、AI 市場を独占していると固く信じていたために、このようなことが起きました。
Google がそう考えるのには理由があります。
2017 年、Google の研究者は、Transformer の概念を導入し、機械学習モデルの潜在的な機能を大幅に向上させた有名な論文「attention is all you need」を発表しました。
Transformer の多大な影響を要約するには、この一文を言うだけで十分です。それは " T" です。
「なぜ Google はこれほど優れたものを無料でオープンソースにするのでしょうか?」と疑問に思われるかもしれません。
大手民間研究機関はかつて研究内容を隠していると批判されてきましたが、近年はオープンソースがトレンドになっています。
なぜなら、これは名誉をかけたゲームであり、雇用主に影を落としたくない研究者への譲歩だからです。
もちろん、これには傲慢の要素もあります。このテクノロジーの発明者として、Google がその最良のユーザーにならないわけがありません。
その後のストーリーは誰もが知っています。
この ChatGPT の流行は不意を突かれました。
新しいツールを理解し、活用する方法を学ぶには時間がかかります。現在、すべての大手テクノロジー企業は、この AI の新時代が何をもたらすのか、そしてそこに到達するために何をする必要があるのかを模索しています。
そして、ChatGPT インフラストラクチャ Transformer を作成した Google は、それを後悔しました。
当然のことですが、Google は、検索を既存の中途半端な汎用 LLM モデルと時期尚早に統合して、金のガチョウを殺すことを望んでいません。彼らは、1 つまたは 2 つのことを実行できる高度に専門化された AI タスク モデルを展開する専門家になりました。
しかし、快適なポジションのため、大きなプレーになると慣性が働きます。
それでは、Google はダウンしているのでしょうか?もちろんそうではありませんが、近い将来も、それは依然として、莫大な収益を誇る大手テクノロジー企業として、すべての人のデフォルトとなるでしょう。ただ少し面白いように見えます。
Google が AI の分野に多大な貢献をしてきたことは疑いの余地がありません。
ここ数年で、AI コンピューティング ハードウェアの設計で大きな進歩を遂げ、開発者が機械学習モデルをテストおよび開発するための有用なプラットフォームを構築し、多数の論文を発表しました。 、モデルの微調整から音声合成まで。
# Google CEO サンダー ピチャイは、2018 年 5 月 8 日に Google I/O 2018 カンファレンスで基調講演を行いました。スピーチ
#しかし、この会社にも重大な問題があった。私たちの多くは、Google の従業員や他の業界関係者から、Google の運営方法があまりにも封建的であるという逸話を聞いたことがあるでしょう。ここには、地図やアシスタントなどの既存の製品を利用してプロジェクトを実行することが、確実にお金を稼ぐ方法であるという通念があるようです。 したがって、同社は世界最高の AI 研究者を多数擁しているにもかかわらず、彼らの才能は企業戦略の軌道に囚われているように見えます。 これを実行した結果はどうなりますか?以下のスケジュールを見てみましょう。 2018 年、Google の成果は、Google アシスタント フロー、写真 (モノクロ画像のカラー化など)、および「視覚優先バージョンのアシスタント」によるスマート ディスプレイの改善でした (これまでに?)、マップ アシスタント、AI 支援の Google ニュース、MLKit。 #Google アシスタントが Google マップに登場
2019 年、Google はより有名で大型のスマート ディスプレイ、AR 検索結果、AR マップ、Google レンズのアップデート、Web 用 Duplex (Duplex を覚えている人はいますか?)、ローカルでより多くの作業を実行できる Google の凝縮バージョンを披露しました。アシスタント、アシスタントWaze では、ドライビング モードのアシスタント、リアルタイム字幕、ライブ ブロードキャスト (音声認識)、および言語障害のある人々をよりよく理解するためのプロジェクトが含まれます。
もちろん、これらの製品の中には素晴らしいものがあると言っても過言ではありません。
ただし、そのほとんどは既製品にすぎません。異なるのは、AI によって駆動されるということです。
Google が、iOS および Android アプリに AI を簡単に追加できる SDK である ML Kit を発表
# 今振り返ると、Google は確かに少し気弱だと感じる人も多いでしょう。
Google のような大企業は、トレンドを追い、トレンドを推進できるはずです。
Google、中小企業 (レストランやヘアサロンなど) を支援するために設計された AI ベースの顧客サービス ツールである Duplex を発表) より多くの電話に応答し、よくある質問に回答し、予約を手配します
そして 2019 年 2 月、OpenAI は次のニュースを発表しました。「OpenAI は非常に優れたテキスト ジェネレーターを構築しましたが、危険すぎて解放できませんでした。」
このニュースは GPT-3 や GPT-3.5 ではなく、GPT-2 に関するものです。
2020年、GoogleはAIを活用したPinterestのクローンを作成し、AI倫理の主要な発言者の1人であるTimnit Gebru氏を12月に限界を指摘する論文を書いた後解雇した。このテクノロジーの危険性。
ChatGPT の人気が今ではわかりましたが、実際には、OpenAI の共同創設者である Sam Altman 氏は、GPT-3 が手頃なレベルを超えていたため、個人的にその誇大広告を抑制する必要がありました。 。
2021 年に Google の大規模言語モデル LaMDA がデビューしましたが、Google はそれを実際に市場に投入しませんでした。 Googleは、アシスタントによってスローされるエラーを減らすことに加えて、アシスタントの存在理由をまだ探していると報告されています。
そして、OpenAI の 2021 年は DALL-E から始まり、このテキストから画像へのモデルはすぐに有名になりました。
OpenAI は、CLIP などのシステムを通じて、LLM が言語タスクを実行できるだけでなく、一般的な解釈および生成エンジンとしても機能できることを実証しました。
2022 年に Google が行うことは、アシスタント、スマート ディスプレイ、AR マップのさらなる調整を行い、AI によって生成された個人データの取得に 1 億ドルを費やすことです 画像 (Alter が取得) ）。
同年、OpenAI は 4 月に DALL-E 2 を、12 月に ChatGPT をリリースしました。
おそらく 2022 年初頭のある時点で、Google の幹部たちが目を開けたとき、目にしたものに恐怖を覚えたでしょう。
ご想像のとおり、混乱した Google の幹部たちは、なぜ一部のダイナミックなスタートアップが OpenAI を使用しているのかを尋ねるメールを急いで送りました。
その証拠は、Imagen が DALL-E 2 のリリースから 1 か月後に撤退したということです。実際、Google が発表した他の AI 研究と同様、撤退するかどうかは問題ではありません。 、任意 API に接続することはおろか、誰もテストすることはできません。
Meta が 9 月に Make-A-Video をリリースした後、Google は 1 週間後に Imagen Video でそれを開始しました。 。その後、Riffusion が音楽の生成に波を起こし、その 1 か月後に MusicLM が登場しました (これもまだ使用できません)。
しかし、ChatGPT が Google のリーダーシップにもたらした不安ゆえに、Google は他の例に倣い、全力を尽くすしかないのは確かです。
しかし実際、内部関係者は、ChatGPT が、Google が 10 年間投資してきたアシスタント製品とはまったく異なることを知っています。後者は、実際には (実際には単なるアシスタントのふりをした) 偽の AI です。 API の自然なセット)、これは単なる言語フロントエンドです)。
しかし、Google は生存競争に怯えていました。
ただし、Bing を Google 検索の「競合相手」と呼ぶにはまだ少し時期尚早です。 Google のそれに比べて、Bing の世界シェアはわずか 3% です。
しかし、検索エンジンは、Microsoft のイノベーションのニーズと大規模な言語モデルにおけるコア コンピテンシーをうまく組み合わせたので、 Bing および Edge との最新の GPT モデル統合を作成します。
これを見て、Google は明らかに不安になったので、Microsoft が ChatGPT をリリースする前日に空のブログ投稿で注目を集めようとしました。
しかし、このリリースはあまりに性急だったので、2日後の「検索と人工知能」イベントでGoogleはBardについてさえ言及しなかった。
さらに、バードの宣伝に使用された画像には、非常に重大な誤りも含まれていました。それは、ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡が「太陽系外の惑星の写真を初めて撮影した」というものでした。明らかに、これは間違っています。
さらに衝撃的なのは、Google 社内でこの問題を発見した人がいなかった、あるいは気にしていなかったということです。
もちろん、ChatGPT にも独自の問題があります。
しかし、Google は鉄砲を飛び越え、明らかにつまずいた。これは、Google が、Microsoft のような世界的な展開はおろか、限定的な実験レベルであっても準備ができていないことを示しています。
つまり、これは Google の衰退を意味するのでしょうか?
もちろんそうではありません。近い将来も、これは当社のデフォルトの検索エンジンであり、非常に収益性の高い会社であり続けるでしょう。
しかし、その後の株価の急落からも、投資家の信頼が揺らいでいることがわかります。
Google は過去数年間、意味のあるイノベーションをまったく実施していないことが判明しました。そしてそれは知恵からではなく、誇りからかもしれません。
しかし、新しいテクノロジーが誰もが考えるほど価値があることがまだ証明されていない場合、あまり多くの予測を立てることはできません。
以上が痛い教訓！ GoogleはどのようにしてAIの兄貴から一歩ずつ転落したのでしょうか？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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