人工知能 (AI) はデザインの仕事を引き継ぐのでしょうか? 将来的にはデザイナーに取って代わるのでしょうか?
人工知能について言及されると、すぐに人間の代替として描かれます。 。人工知能が設計作業の現状を変えることは間違いありませんが、このインテリジェントテクノロジーが人間に取って代わるという考えは完全に正確であるわけではありません。テクノロジーの発展や経済の変化に伴い、ビジネスプロセスが変化するのは当然であり、設計の業務プロセスもその影響を受けます。
人工知能がデザインプロセスをどのように大きく変えるかを理解したとき、（デザイナーは）人工知能を脅威と見なすべきではなく、人工知能がデザイン分野にもたらす機会に焦点を当てる必要があります。実践とデザインの原則、デザイナーの仕事がどのように変化するか。
設計における人工知能の影響を理解するには、設計原則と設計実践が機能するコンテキストを分析することが役立ちます。デザイン原則はデザインの哲学を指しますが、デザイン実践にはデザイン方法とデザインオブジェクトが含まれます。両方を理解することは、設計に対する AI の影響についての洞察を得るのに役立ちます。
一般的に言えば、デザインの目的は意味のあるソリューションを作成することです。組織の観点から見ると、デザイナーはこの目標を達成するためにデザイン思考の原則に従います。
従来の設計方法では、これらの作業には人間の労力が必要です。しかし、人工知能はこの状況を根本的に変えることができます。人工知能は、ユーザーのインタラクションや市場トレンドに関するリアルタイムのデータを記録することで、設計プロセスを可能にします。このデータは、デザイナーへの入力として使用したり、より深く AI エンジンを構築するために使用したりできます。 AI エンジンは問題解決能力を備えており、人間の介入なしでさまざまな環境向けのソリューションを生成できます。
AI は、デザイナーを詳細な意思決定から解放することもできます。
設計プロセス中、いくつかの決定を下し、アクションを実行する必要がありますが、高度な想像力や創造性が必要となるのはそのうちのほんのわずかです。
ほとんどの意思決定には、問題解決スキルが必要です。特に、オブジェクトの機能的な形状やテキストの詳細の表示など、開発中の複雑な意思決定には問題解決スキルが必要です。 AI はこれらの問題に対処できるため、デザイナーはデザインの創造的な側面にさらに集中できるようになります。
したがって、人工知能の時代におけるデザイナーの役割は、大規模なデザインを考えたり作成したりすることではなく、問題を解決するための新しい製品やデザインを考案することになります。これらのループは、人間を機械に置き換えて特定の問題を解決する、独立した人間不要の設計システムとして機能します。したがって、多大な労力をかけずに、複数のソリューションを提供するプロトタイプを短期間で実装することができます。
テクノロジーは仕事に影響を与え、開発コストと時間を削減する上で重要な役割を果たしていますが、設計の実践におけるその役割はかなり限定されています。
人工知能では、「製造」だけでなく「設計」にも自動化が導入されるため、これが変わりつつあります。自動化機能により、設計者は作業をより迅速に完了できるようになり、ワークフローがより効率的になります。その好例がAirbnbが開発中のAIシステムで、デザイナーが描いたモデルをコンポーネントの仕様に変換できる。 Airbnbは人工知能を活用してさまざまな方法で業務を変えていると報じられている。
設計実践における AI の役割は、既存の実践の自動化に限定されません。問題を解決する能力は、作成されるコンテンツの種類、製品の配置方法、ユーザーに表示されるインターフェイスなど、詳細なデザインの選択にも影響を与える可能性があります。
AIは、AIシステムが現在どのようなユーザーエクスペリエンスをデザインするかという動的なデザインを可能にします。デザイナーの役割は、解決策を設計することではなく、問題を解決するサイクルを設計することです。
人工知能がデザイン分野に深く統合され始めると、デザイナーにとっての未来はどのようなものになるでしょうか?デザイナーが適応し、成長するために知っておくべきことは何ですか? AI 時代に?
デザイン分野における AI の大きな進歩は、デザイナーがクリエイターからオーガナイザーに変わることです。彼らは人工知能システムを開発し、さまざまな目標や状況に基づいて問題を解決できるように訓練します。彼らの役割の 1 つは、他のモデルのパラメーター、制約、目標を設定し、AI システムを定義してトレーニングすることです。
もう 1 つの側面は、AI によって生成されたデザインを微調整し、レビューすることです。
人工知能により、人々は創造的知性トレーニングや人間中心設計トレーニングなどのプログラムにアクセスできるようになります。その結果、デザイナーではない人も創造性とデザイン思考スキルを開発する機会を得て、デザインのキャリアを追求できるようになります。したがって、創造性とデザインスキルだけではデザイナーを維持するのに十分ではありません。競争力を維持するには、デザイナーは複数の分野で専門知識を開発するか、特定の分野に特化する必要があります。
デザイン業界への参入障壁は低くなる一方で、その技術に熟練した人材への需要は高まるでしょう。 AI を活用したツールを使用すると、アマチュア デザイナーでも何千ものデザイン バリエーションを迅速に作成できます。しかし、それらをレビューするには経験豊富なデザイナーが必要です。
設計における次の大きな要素は、拡張現実と仮想現実 (AR/VR) です。今後数年で AR と VR が爆発的に普及し、特定のスキルに対する需要が生まれるでしょう。さらに、VR と対話し、仮想エクスペリエンスをキュレーションするという課題には、AI エンジンでは対応できない可能性のある独自のスキルが必要になります。したがって、将来のデザインにおいて、仮想世界はデザイナーに大きな発展の可能性をもたらします。
未来のデザイナーは、アルゴリズムを創造的に使って作業プロセスを改善する必要があります。人間と機械の間の最も注目すべきコラボレーションの 3 つの分野を見てみましょう。
デザイナーはマシンを操作して、UI を迅速に構築します。ロジック、環境などはすべて設計者によって定義され、AI は標準化されたパターンと原則を使用して実装設計を作成します。
さまざまな組み合わせ、さまざまなカラーマッチングカードの作成などの単純な画像タスクには、デザイナーが多くの時間を費やす必要があります。 AI は、適切な入力を使用してこれらのタスクを迅速に完了できます。したがって、デザイナーは AI ツールを使用して、デザイン要素を迅速に準備します。
ビッグ データ分析は、パーソナライズされたユーザー エクスペリエンスのための実用的な洞察を提供します。 Netflix や Spotify などの企業が使用しているレコメンデーション エンジンは、AI がユーザー エクスペリエンスを効果的にパーソナライズできる例です。デザイナーはこの AI スキルを使用して、より優れたパーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを提供します。
人工知能は、デザイナーを職を失う脅威ではなく、多くの機会への扉を開くでしょう。これにより、設計者は機械を使用してよりスマートで高速な作業を共同作成できます。人間とコンピュータが協力することで、これまで一人では不可能だったことが実現します。さらに、AI はイノベーションの核心である継続学習が可能です。
AI により、デザイナーは範囲、規模、学習の制限を超えることができます。それは、イノベーション、創造性、共感がひとつになってデザインに新たな意味を与える魅力的な旅となるでしょう。
以上が人工知能時代のデザイン業界の未来の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
![[Web フロントエンド] Node.js クイック スタート](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
