AIは脳スキャンを行うだけであなたの政治的イデオロギーを予測できる

人工知能は、脳内の機能的接続のスキャンを分析するだけで、人の政治的イデオロギーを予測できます。 AI は約 70% の確率で正確でした。これは、親のイデオロギーに基づいて個人の政治的信念を予測するのとほぼ同等です。この研究は確かに刺激的ですが、本質的にはビッグデータを使ったパターンハンティングであり、イデオロギーの神経根を明らかにすることはより困難になるでしょう。

「人々の脳はその人が選んだ政治的方向性を反映するのでしょうか、それとも脳の機能構造がその人の政治的方向性を選択するのでしょうか?」

オハイオ州立大学、ピッツバーグ大学、ニューヨーク大学の研究者チームは、この考えさせられる鶏が先か卵が先かというジレンマを提示しました。彼らの新しい研究は、人工知能が脳スキャンを分析するだけでその人の政治的イデオロギーを正確に推測できることを示しています。この研究はジャーナル PNAS Nexus に掲載されています。

神経科学と政治

科学者たちはこれまでに脳スキャン技術を使用して、政治的信念の神経科学的基礎を詳しく調査してきました。たとえば、研究者らは以前、保守派は扁桃体（恐怖、不安、攻撃性に関連する領域）の灰白質の体積が大きい傾向があり、一方、リベラル派は前帯状皮質が大きい傾向があることを発見した（さらに、彼らは倫理や道徳に関連している）関連する）。別の実験では、リベラル派と保守派の脳は、政治ビデオの中の「強い感情を引き起こす」言葉に対して異なる反応を示すことが示された。

今回の研究では、研究者らは、174 人の健康な若年成人被験者がポップアップ ボタンを押すなど、さまざまな単純なタスクを実行する際の脳の機能的接続を観察し、記録しました。ボタンを押して金銭的報酬を獲得したり、名前と顔を一致させたり、読んだばかりの物語に関する正誤質問に答えたりすることができます。被験者の脳は、目を閉じて覚醒しリラックスしている穏やかな状態でもスキャンされました。

機能的接続性 (FC) の測定は、政治神経科学では比較的まれです。 FC は、脳のさまざまな部分が、あたかも互いに通信しているかのように、同時に同様の活動を示す様子を指します。研究者らは、BrainNetCNN と呼ばれる最先端の人工知能ディープラーニング技術を使用しました。この技術はオハイオ州立大学のスーパーコンピューターで実行され、すべてのタスクからの機能的接続データを分析し、それを被験者の自己申告による政治イデオロギーと関連付け、非常にリベラルから非常に保守まで評価されました。

BrainNetCNN は、このデータを使用して、親の信念に基づいて人のイデオロギーを推測する場合と同様に、約 70% の精度で個人の政治イデオロギーを予測できます。実際、政治学におけるイデオロギーの最も強力な予測因子の 1 つと考えられています。

「この研究は、政治的行動の生物学的および神経的根源がこれまで考えられていたよりもはるかに深いことを示している」と研究者らは書いている。 ?それほど迅速ではありません

この研究は確かに刺激的ですが、本質的にはビッグデータを使用したパターンハンティングです。それは問題ありませんが、モデルが堅牢で広く適用できるのは、大規模で多様な研究グループに基づいている場合のみです。この場合、対象となったのは若者で、10人中7人がリベラル派だった。したがって、このモデルは他のアメリカ人 (または一般の人々) でテストしても機能しない可能性があります。さらに、AI はイデオロギーの神経学的根源については何も教えてくれず、そのように設計されていません。この質問に答えるのはさらに高度な作業になります。

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