インテルは世界的な IT 需要の爆発的な機会を無駄にしません

危機に対処する最善の方法は、常に変化を求めることです。

国連は5月18日、世界経済情勢に関する最新の予測を発表し、2022年の世界経済成長率は1月の予測4%から上昇しました。今年は3.1％に下方修正される一方、世界のインフレ率は2010～2020年の平均の2倍となる6.7％に上昇すると予想されている。過去 2 年間に猛威を振るった疫病により、世界経済は必然的に下降サイクルに引き込まれています。

全体的な経済環境の悪化により、グローバル企業は多大な圧力を受けており、企業側と企業側の両方の顧客の「お金の袋」は厳しくなっており、また、インフレの進行により、多くの企業がコストの急速な上昇という課題に直面することになります。また、今年頻繁に広まった人員削減のニュースを含め、多くの企業が開発を中止し、その代わりに自らを検討し最適化することを余儀なくされた。

しかし、実際には「引き算」に加えて、企業は一斉に「足し算」を始めます。企業データおよびネットワーク企業エクイニクスによる昨年の調査によると、調査対象となった世界中の企業の 47% がデジタル変革計画の実施を加速し、企業の 40% 以上が IT (情報技術) 予算を直接増加させました。の企業が IT 戦略を全面的に見直しました。

# 企業間のデジタル化に対する新たな熱意は開発にも反映されています半導体業界の。米国半導体産業協会（SIA）が先月末に発表した統計によると、2022年第1四半期の世界の半導体総売上高は過去最高を更新し、前年同期比23％増の1517億ドルに達した。 2020年の初年度と比較すると、半導体業界の売上高は2年間で40％近く増加しました。

「流行後の時代に IT を適応させる方法」

は、ほとんどの企業や業界が直面しなければならないデジタル上の課題になりつつあります。 。

#たとえば、最も直接的で影響力のあるリモート勤務モデルは、ますます多くの企業で長期的な選択肢になりつつあります。ホームステイの短期レンタルプラットフォームとして有名なAirbnbのCEOは先月末、「オフィスは時代遅れで、従業員は永久にリモートで働くことができる」と公に述べた。オンライン リモート ワークの効率と信頼性を確保するには、企業の IT インフラストラクチャを当初のベースに合わせて調整する必要があります。

2 つ目は、感染症流行後の時代における産業とサービスの突然の変革です。金融業界を例に挙げると、これまで米国などの先進国では金融のデジタル化がスムーズに進まず、消費者は物理的なクレジットカードをオフラインで使用することを好んでいましたが、感染症の影響により、多くの消費者がクレジットカードをオフラインで使用するようになりました。銀行やコールセンターの業務量は急増しており、金融企業はオフラインで使用していたITリソースを迅速かつ柔軟にオンラインに再配置する必要に迫られています。将来、感染症が最終的に抑制されると、顧客が再びオ​​フラインに移行する可能性があり、その際、金融企業は再び「変革」する必要があり、その際には企業のITインフラストラクチャに高い柔軟性が求められることになる。

### 比較的固定された独自の IT アーキテクチャからクラウド コンピューティングの活用への移行は、常にデジタル化プロセスを推進する重要な手段でした。クラウド コンピューティングは強力なコンピューティング能力を備えており、独自の IT アーキテクチャの更新と同様に本質的に柔軟性がありますが、クラウドはコア インフラストラクチャとしてますます強力なチップとハードウェアを必要とし、それをサポートするためにますます革新的なソフトウェアの最適化も必要とします。 ###############################クラウド コンピューティングの分野における最も一般的な課題は、データ量の増大です。権威あるコンサルティングによると IDC の統計によると、2021 年には世界中で少なくとも 70ZB 近くのデータが作成されると予想されており、これは流行前の 2019 年の 45ZB から大幅に増加しています。この追加データ量は、1,000 億台の 256GB 携帯電話を埋めるのに十分です。 ############

このような膨大なデータを作成する鍵となるのは、オフラインからオンラインへの移行によって生み出される膨大なネットワーク アクセス需要です。広東省独自の政務プラットフォーム「広東省政務」を例に挙げると、健康コードや核酸検査などの一連のサービスを提供しているため、1日の訪問者数は4,000万～5,000万人にも及び、実際の訪問者数はこの数字は、市場価値が 400 ～ 500 億米ドルの検索エンジンの訪問数に近いものです。

これまで単純に処理され送信されていた多くのデータは、現在では人工知能の発展の糧となっています。人間のプログラマーは、ニューラル モデルを直接記述して、それを最終的な推論に適用することはできません。未解決自然言語 (NLP) だけでも、ニューラル モデルのパラメータ数は 1,500 億 (OpenAI GPT-3) に達し、AI の計算能力に対する需要は指数関数的な傾向を示しています。

疫病による社会運営と社会構造の変化は、依然としてあらゆる階層のビジネス運営を変え続けています。デジタル処理能力と企業の経営者や技術管理者は、コスト規模や市場投入までのスピードなどを考慮しながら、新たな機会を捉え、新たなテクノロジーを最大限に活用する必要があり、これらすべてが企業の経営者や技術管理者を前例のない状況に追い込んでいます。複雑な課題。

現在および将来解決すべき現実の課題から出発し、先端技術を含めた新たな視点でITインフラの構築を検討しなければなりません。ソリューション、スケール、リソース、エコシステム サポートなどを考慮して、将来のテクノロジーのルートを計画し、革新的なテクノロジーの価値を増幅し、企業のデジタル変革を加速し、それによって企業業績の成長と業界のリーダーシップを確保します。これは、インテルと業界が先週開催した 2022 Intel On Industry Innovation Summit で議論されたテーマです。

変化に対応するには、ビジョンを最優先する必要があります

「冷蔵庫に象を入れる」というよく知られたジョークと同じように、流行後の時代における IT 需要の経路も「2 段階」です。パフォーマンス向上のための完全なセット 強力で複数のシナリオとアプリケーション要件をカバーする IT インフラストラクチャ。顧客と業界がこの機能を柔軟に最大限に活用できるようにします。

世界的な IT インフラストラクチャにチップとテクノロジーを提供するリーダーであるインテルは、米国の 5 月 10 日と 11 日に米国ダラスでオフラインで開催されます。 IDF の復帰後、ON シリーズカンファレンスの最初の Intel On Industry Innovation Summit (Intel® Vision) が開催され、そのコンテンツの中国語版も先週の水曜日に公開されました。 「ビジョン」を意味する名前のこのカンファレンスでは、インテルはチップの深さと幅を拡大し、ハードウェア、ソフトウェア、サービスを含む新技術を提供するという最新のアイデアや成果を世界に共有することに重点を置いた。大手企業によるデジタル変革の革新的な事例と、新たに考えられるユースケース。

1 つ目は、デジタル変革を推進するための技術的方向性であり、インテルの現 CEO であるパット ゲルシンガー氏は、これらを 4 つの「スーパーパワー」に要約しました:

ユビキタス コンピューティング、ユビキタス コネクティビティ、クラウドからエッジまでのインフラストラクチャと人工知能。 そしてインテルも、これら 4 つの超大国に基づいて独自の戦略を策定しています。

「ユビキタス コンピューティング」の焦点は製品範囲にあります。インテル自身を例に挙げると、XPU 戦略の進歩により、インテルは CPU、A を提供できるようになります。 GPU、IPU、さまざまなアクセラレーテッド コンピューティング チップを含む完全な製品ポートフォリオ、そして「クラウドからエッジまでのインフラストラクチャ」インフラストラクチャには、より高性能なクライアント、よりスマートな端末、エッジ コンピューティング、さまざまなネットワーク、より強力なデータ センター、より柔軟なクラウドなどが必要です。 ; 「ユビキタス接続により、顧客はいつでもどこでもデータの収集、保存、アクセス、分析が可能になり、関連サービス、つまりすべてのインターネットとすべてのインターネットを最大限に利用できるようになります。「人工知能」は、学習や学習などの深度テクノロジーに依存しています。推論、機械学習などにより、すべてがインテリジェントになり、より簡単に洞察が得られ、最終的には実際的な問題が解決されると同時に、AI の優れた性能も保証されます。

これら 4 つの主要な勢力は「新しい」ものではありません。それら自体は発展を続けており、大きなエネルギーを持っています。しかし、インテルは、これら 4 つの主要な勢力が相互作用し、共に増幅していることを今回のサミットで強調し続けました。より複雑で大規模な問題を解決できるようになり、これら 4 つの主要な勢力に対して製品とソリューションを同時に提供できることがインテルの利点です。このソリューションは、インテルの技術革新の強さを証明するのに十分です。

#新しい第 12 世代インテル® Core™ を商用クライアント向けにリリースすることに加えて、CAD、アニメーション、アニメーションなどのプロフェッショナルなワークロードに驚異的なパフォーマンスを提供します。視覚効果 HX プロセッサーを除く他の 4 つの製品は、データセンターおよび人工知能部門からのものです。

は:

1. 高性能ディープラーニング専用AI トレーニング用の Habana Gaudi2 プロセッサーと Greco AI アクセラレーター;

2、Intel データセンター グラフィックス カード (コード名 Arctic Sound-M);

3. 第 4 世代インテル® Xeon® スケーラブル プロセッサー (開発コード名 Sapphire Rapids) の詳細;

４、インテル・インフラストラクチャー・プロセッサー（ＩＰＵ）のロードマップ（開発計画）。

#これら 4 種類のハードウェアは、IPU、CPU、GPU、AI プロセッサをカバーし、アプリケーション シナリオもクラウドからエッジ、ターミナルまでカバーします。

Intel Habana Gaudi2 ディープラーニング トレーニング プロセッサ

#第1弾は、データセンターやクラウドで利用可能な2つのAI製品「Habana Gaudi2 AIディープラーニングトレーニングプロセッサ」とGreco AIアクセラレータで、Habana Gaudi 2はプロセッサ自体のスペックアップをベースに、より高度な7nmテクノロジーを採用プロセスと構成 96GB の高速ストレージ、オンボード SRAM が 24MB から 48MB に増加されました。前世代の製品と比較して、パフォーマンスが大幅に向上しました。モデルのトレーニングとコンピューター ビジョンの推論に、より高いパフォーマンスを提供できます。自然言語処理を実現し、顧客の最も重要な懸念事項を解決します。サーバー処理コストの削減とモデルのトレーニングに必要な時間の削減という 2 つの問題です。

インテルは以前、ペンシルベニア大学医学部と共同でテクノロジーを開発していました。連合学習アルゴリズムは、ペンシルベニア大学を含む 29 の国際医療機関が、患者のプライバシーを保護しながら、関係者全員が所有する脳腫瘍データを使用してニューラル モデルを共同でトレーニングするのに役立ちます。 Gaudi2 の追加により、医療における人工知能の適用は必然的にさらに加速され、それによって人々がより現実的な医療ニーズを解決できるようになります。

Greco AI アクセラレータのハイライトは、AI 推論アプリケーション シナリオの特別な最適化にあります。より高度な半導体プロセスの適用により消費電力が 75W に削減され、Greco AI アクセラレータを搭載したアクセラレータ カードはサーバーでの使用がより便利になります。現在の世界中の AI プロセッサーの開発状況を見ると、これら 2 つのインテル プロセッサーの計算能力とエネルギー効率のパフォーマンスは業界全体で傑出しています。

そして、最新のデータセンター CPU と GPU があります。第 4 世代インテル® Xeon® スケーラブル プロセッサー (開発コード名: Sapphire Rapids) が正式に出荷を開始しました。 DDR5、PCIe 5.0、CXL 1.1 をサポートし、新しい統合アクセラレータと AI ワークロード向けのソフトウェアとハ​​ードウェアの最適化により、第 4 世代インテル® Xeon® スケーラブル プロセッサーは、前世代と比較して大幅なパフォーマンス向上を実現します。たとえば、Intel 通信アクセラレーション テクノロジを統合してスループットを向上させ、Intel データ フロー アクセラレータを使用して、クラウド プラットフォームからエッジへの移動など、より効率的なデータ移動をサポートします。

Sapphire Rapids は通信ネットワーク向けに特別に最適化されており、仮想無線アクセス ネットワーク (vRAN) の展開で最大 2 倍の容量向上を実現できます。同時に、内蔵の高帯域幅メモリ (HBM) により、プロセッサの利用可能なメモリ帯域幅が大幅に増加し、ハイパフォーマンス コンピューティングに強力なパワーを提供します。

アルゴンヌ国立研究所のスーパーコンピューター「Aurora」

#インテルは協力を通じて、企業が Xeon プロセッサーとソフトウェアおよびハードウェア製品ポートフォリオを最大限に活用して最適化されたソリューションを構築できるよう支援します。カンファレンスで披露されたように、第 4 世代インテル® Xeon® スケーラブル プロセッサーは、インテルが以前にリリースしたデータセンター グラフィックス カード Ponte Vecchio とともに、米国のアルゴンヌ国立研究所のスーパーコンピューター「Aurora」の中核アーキテクチャとなっています。 CPU と GPU の強力な組み合わせにより、後者の全体的な計算能力は 2Eflop を超えました。

##データセンター用GPUグラフィックスカード「Arctic Sound-M」

マルチメディア トランスコーディング、ビジュアル グラフィックス処理、およびクラウド推論用の新しい Intel データ センター GPU グラフィックス カード「Arctic Sound-M」は、1 秒あたり 150 兆回の演算を実行でき、150W パワー バージョンと 75W パワー バージョンの 2 つの異なる構成が含まれます。パワー バージョン パッケージには、それぞれ 32 個の Xe コアと 16 個の Xe コアが含まれます。どちらの構成にも、4 つの Xe メディア エンジン、データセンター向けのインテル初の AV1 ハードウェア エンコーダーおよびアクセラレータ、GDDR6 メモリ、レイ トレーシング ユニット、および内蔵 XMX AI アクセラレーションが搭載されています。トランスコーディング用に最大 8 チャンネルの 4K ビデオ ストリームまたは 30 チャンネルを超える 1080p ビデオ ストリームを処理でき、40 チャンネルを超える高解像度ゲームと 62 台のリモート デスクトップをサポートし、ライブ ストリーミング、クラウド ゲーム、仮想マシンをサポートします。 、AI アクセラレーションなどの多目的アプリケーション。

#複数の使用シナリオを考慮した設計により、ユーザー プロセスの柔軟性が基本的に確保されます。将来的には、インテル独自の非常に柔軟なCPUと組み合わせることで、データセンター用グラフィックスカードはさまざまなシーンで最高のパフォーマンスを発揮できるようになります。

最後に、IPU (インフラストラクチャ プロセッサ) があります。Google と Facebook 独自の調査によると、実際には、断片化された処理ニーズが CPU 使用率の原因となることが示されています。22 ～ 80% 。これらの断片化されたリクエストは CPU の「時間」を消費し、CPU が最大の処理能力を発揮する能力に影響を与えます。

実際のパフォーマンスの無駄と処理リクエストを解決するために、インテルは協力しました。 Googleなどの大手顧客とIPU（インフラストラクチャープロセッサー）を共同開発。中心となるアイデアは、ストレージ仮想化、ネットワーク仮想化、セキュリティ プロトコル アクセラレータ、日常的なストレージおよびネットワーク機能を分離し、断片化された処理ニーズにより適した専用プロセッサに引き渡すことです。 Intelもこれに向けた独自の開発計画を示しており、2024年に400GBバージョンの製品を提供し、最終的には2025年から2026年には800GBの処理能力の製品を実現する予定だ。

## 次の変化を推進するエコシステムの構築に全力を尽くします

「従来の」CPU 製品以外の多数のハードウェア アップデートが、インテルの革新への決意をすでに示しているのであれば、インテルの環境計画と投資は、業界と顧客が半導体革新の原動力を享受できるよう支援する鍵となります。

今回のサミットでインテルが発表した AI プロセッサー、GPU、CPU を例に挙げると、これらの新製品は実際にインテルを通じてヘテロジニアス コンピューティングに使用できます。 Intel データセンター GPU Arctic Sound-M などの統合プログラミング アーキテクチャ oneAPI を使用した開発の場合、oneAPI ツールキットとそのオープン ソフトウェア スタック (フルスタックのストリーミング メディア エンコード、デコードと分析、クラウド ゲーム、クラウドなど) を使用できます。仮想デスクトップ インフラストラクチャによってサポートされる幅広いオープン ソース ソフトウェアは、インテル® Xeon® プロセッサーとインテル データセンター GPU の間でシームレスに実行される完全で信頼性の高いツールキットによって、既存のプログラミング言語と並列コンピューティング モデルを補完します。これにより、さまざまなプロセッサーの潜在的なパフォーマンスを最大限に引き出すことができます。

基本的なプログラミング システムに基づいて、 インテルは、アクセンチュアと提携して、このサミットで新しい「アポロ プロジェクト」 も発表しました。このプログラムは、企業に 30 を超えるオープンソースの人工知能リファレンス スイートを提供し、これらのソリューションは、ローカル、クラウド、エッジ環境で人工知能を簡単に実装できるように特別に最適化および設計されています。最初のアポロ計画キットは今後数か月以内にリリースされる予定です。

さらに、インテルは、ソフトウェア インフラストラクチャ イニシアチブであるプロジェクト エンドゲームの最初のコンセプト デモンストレーションを実施しました。アプリケーションはこのソフトウェア インフラストラクチャ層を最大限に活用することができ、デバイスがネットワーク内の他のデバイスのコンピューティング リソースを利用して、常に利用可能な低遅延の継続的なコンピューティング サービスを提供できるようになります。たとえば、1 台のデバイスで要求の厳しい GPU ワークロードを実行する場合、より高性能のコンピューティング デバイスからの追加のグラフィックス処理能力を感知して利用して、ユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。

# インテルは、企業の変化するワークロードのニーズに対応し、持続可能な製品開発を実現し、状況を把握できるインテル オンデマンド サービスの開始も発表しました。将来 データが存在するシステムを拡張する機会。 現在、インテルは、HPE GreenLake、Lenovo TruScale、PhoenixNAP Provide サービスなどのベアメタル クラウドを含む厳選されたパートナーを通じて、顧客が自社のインフラストラクチャをビジネス ニーズに適合できるようにする新しいコンシューマー ビジネス モデルを立ち上げています。

ハードウェアの飛躍的な革新の勢いと、ソフトウェアのサポートとエコロジー構築の積極的なフォローアップから判断すると、デジタル分野で必要なITインフラの革新を提供します。 17,000 人のソフトウェア エンジニアを擁するインテルにとって、ソフトウェアとオープン エコシステムのサポートは明らかに困難ではありません。

#Intel の加速

世界の IT および半導体開発の歴史的リーダーであるインテルは、製造プロセスが原因でここ数年物議を醸してきました。昨年の初め、新 CEO のパット ゲルシンガー氏をはじめとする多くの技術幹部が復帰し、その年、インテルは再びイノベーションの勢いを示しました。

パット キッシンジャー氏が就任後 1 か月で提案した IDM2.0 計画は、インテルのチップ製造開発に対する決意を取り戻しただけでなく、インテルに道を与えました。世界の半導体業界での活躍: 同社は自社製品を製造しながら、外部企業向けの OEM も行っており、自社向けに外部の OEM 先も探しています。 再び本格的に推進された半導体プロセスのアップデートにより、インテルはTSMCやサムスンと競争できる立場に戻ってきた。

#On Industry Innovation Summit では、Pat と幹部グループが揃ってステージに上がりました。Intel 社内では、これは「猛烈なペース」であると述べていました。Intel はまた、デモンストレーションを行いました全体的な IT 戦略レイアウト、特にさらなる世界的なデジタル化と IT 変革の機会に対する野心、IT 業界の将来の発展の方向性を改めて示した多くの新製品、および多数のパートナーとのソリューションや事例が展示されています。この確立された半導体大手の技術力と伝統を証明しています。

ニューノーマルによって変化し生み出された IT ニーズは、デジタル変革における新たなイノベーションの到来をもたらし、インテルにとって取り戻すための最良の段階になりつつあります。その強さ。

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