ChatGPT プラグインを使用して新しいインターネット エクスペリエンスのロックを解除するためのガイド

os.environ[ "OPENAI_API_KEY"] = ""

from langchain.agents import load_tools
from langchain.agents importInitialize_agent
from langchain.llms import OpenAI

# まず、エージェントの制御に使用する言語モデルをロードします。
llm = OpenAI(温度=0)

# 次に、使用するツールをいくつかロードします。 llm-math ツールは LLM を使用するため、それを
tools =load_tools(["serpapi", "llm-math"], llm=llm)
## で渡す必要があることに注意してください。 最後に、次のようにします。エージェントの初期化に使用するツール、言語モデル、およびエージェントのタイプ
agent = initialize_agent(tools, llm, Agent="zero-shot-react-description", verbose=True)

# 今すぐテスト
agent.run("オリビア ワイルドのボーイフレンドは誰ですか? 彼の現在の年齢を 0.23 乗すると何になりますか?")

この例からは 3 つの主要な部分がわかります:

LLM: LLM は LangChain のコア コンポーネントであり、エージェントが自然言語を理解するのに役立ちます。この例では、OpenAI のデフォルト モデルが使用されます。ソース コード (https://github.com/hwchase17/langchain/blob/master/langchain/llms/openai.py#L133) によると、デフォルトのモデルは text-davinci-003 です。

エージェント: エージェントは LLM を使用して、どのアクションをどの順序で実行するかを決定します。アクションは、ツールを使用してその出力を観察すること、またはユーザーに応答を返すことです。
• ここでは 0-shot-react-description が使用されます。ドキュメントから、「このエージェントは ReAct フレームワークを使用し、ツールの説明に完全に基づいてどのツールを使用するかを決定します。」ということがわかります。この情報は後で使用します。

ツール: エージェントが世界と対話するために使用できる機能。この例では、2 つのツールが使用されています:

• serpapi: https://serpapi.com/ API のラッパー。ウェブの閲覧に使用されます。

• llm-math: エージェントがプロンプト内の数学関連の質問 (「彼の現在の年齢を 0.23 乗すると何ですか?」など) に回答できるようにします。

スクリプトが実行されると、エージェントは、オリビア ワイルドのボーイフレンドが誰であるかを参照し、名前を抽出し、ハリー スタイルの年齢を尋ね、検索を実行し、llm-math を使用するなど、いくつかのことを行います。 29^0.23、つまり 2.16。

LangChain の最大の利点は、文書化されているように、単一のプロバイダーに依存しないことです (https://python.langchain.com/en/latest/modules/) llms/integrations.html)。

なぜ LangChain は ChatGPT プラグイン システムに強力な機能を提供できるのでしょうか?

3 月 21 日、OpenAI の最強のパートナーである Microsoft は MM-REACT をリリースし、ChatGPT のマルチモーダルな推論とアクションを明らかにしました (https://github.com/microsoft/MM-REACT)。

この「システム パラダイム」の機能を見ると、各例に言語モデルと外部アプリケーション間の対話が含まれていることがわかります。

提供されているサンプル コード (https://github.com/microsoft/MM-REACT/blob/main/sample.py) を見ると、次のことがわかります。モデル ツールの対話の実装は、LangChain を使用して行われます。 README.md ファイル (https://github.com/microsoft/MM-REACT/blob/main/README.md) にも、「MM-REACT のコードは langchain に基づいている」と記載されています。

この証拠と、ChatGPT プラグインのドキュメントに「プラグインの説明、API リクエスト、および API レスポンスはすべて ChatGPT との会話に挿入される」と記載されているという事実を組み合わせると、プラグインは次のように考えられます。 -in システムは、プロキシ ツールとしてさまざまなプラグインを追加します (この場合は ChatGPT)。

これらのプラグインをサポートするために、OpenAI が ChatGPT を zero-shot-react-description タイプのプロキシに変換した可能性もあります (前の例で見たタイプです)。 API の説明が会話に挿入されるため、以下のドキュメントの抜粋でわかるように、これはエージェントの期待と一致します。

LangChain

結論

プラグイン システムはまだユーザーに公開されていませんが、公開されているドキュメントやドキュメントを使用して体験することができます。 MM-REACT ChatGPT プラグインシステムの強力な機能。