教育における人工知能の主な応用は何ですか?

教育分野における人工知能の応用には、主に個別学習、仮想家庭教師、教育ロボット、シナリオベースの教育などが含まれます。教育における人工知能の応用はまだ研究の初期段階にありますが、可能性は非常に大きいです。

#この記事の動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。

教育における人工知能の主な応用は何ですか?

パーソナライズされた学習

子供でも大人でも、誰もが独自の思考特性と学習方法を持っていますが、教師は 1 人だけです。パーソナライズ学習とは、生徒の学習データを収集・分析し、人工知能を活用して各生徒の学習スタイルや特性を把握し、指導内容や方法、リズムを自動的に調整することで、各生徒に最適な教育が受けられるようにすることです。時間が経つにつれて、徐々にデータの蓄積が増え、人工知能がより「賢く」なり、生徒の学習に正確に適応するという好循環が形成され、その効果はますます高まっています。

バーチャル チューター

バーチャル チューターは実際には適応学習システムですが、教室での指導ではなく、生徒の自習と授業後の質問に重点を置いています。この分野はまだ開発の初期段階にあり、さらなる進歩は、音声意味認識などのいくつかの主要テクノロジーの開発と、さらなるデータの収集と分析にかかっています。バーチャル家庭教師は数年以内に実際の家庭教師に取って代わることはできないかもしれませんが、放課後の家庭教師業界で徐々に地位を占めるようになるのは間違いありません。

教育ロボット

教育者としてロボットを使用して子供たちと直接コミュニケーションをとることは、もはや単なる SF の話ではありません。現在、多くの革新的な新興企業が、子どもたちの教師や友達になれるロボットを開発しています。子どもの質問を聞いた後、ロボットは自動的にインターネットに接続して答えを見つけ、子どもとのコミュニケーションを通じて子どもの感情や性格を徐々に学習して理解します。ロボットは子どもとコミュニケーションをとればとるほど、子どものことをよりよく理解できるようになります。現時点では、ロボットが流暢にコミュニケーションできるトピックはまだ比較的限られており、継続的な開発と研究が必要です。

シナリオベースの教育

仮想現実 (VR) と拡張現実 (AR) を教育に使用すると、想像力の空間は計り知れず、その利点は明らかです。教室はもはや小さな教室、ホワイトボード、PPT に限定されるものではなく、宇宙全体を指します。 「Immersive VR Education」という VR/AR 会社。同社の主力製品の 1 つである「アポロ 11 VR」は、ユーザーが VR メガネを着用している限り、アポロ 11 号の月面着陸の全プロセスを「個人的に」体験することができます。説明するまでもありませんが、このような体験は、先生が授業中に数時間真剣に話すよりもはるかに効果があるはずです。

展望:

教育テクノロジー分野における人工知能の応用はまだ探求の初期段階にありますが、可能性は非常に大きいです。起業家の努力と教育者のサポートを通じて、人工知能は間違いなく教育に大きな変化をもたらし、私たちの教育をよりスマートにし、子供たちが将来に備えるのに役立つと私は信じています。

(学習ビデオ共有:

プログラミングビデオ)

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