1. フィボナッチ数列
[トピック]
誰もが知っているフィボナッチ数列です。ここで、整数 n を入力するように求められます。出力してください。フィボナッチ数列の n 番目の項 (0 から始まり、0 番目の項は 0)。
(ビデオチュートリアルの推奨: java コース)
[コード]
package swear2offer.array; public class FeiBoNaQi { /** * 大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数 n, * 请你输出斐波那契数列的第 n 项(从 0 开始,第 0 项为 0)。 * 0,1,1,2,3,5 * n<=39 * */ public int Fibonacci(int n) { if (n == 0) return 0; if (n == 1 || n== 2) return 1; return Fibonacci(n-1) + Fibonacci(n-2); } /** * 非递归方式,递归的数据结构使用的栈,那就是使用栈的方式 * */ public int NoRecursive(int n) { if (n>2) { int[] a = new int[n+1]; a[0] = 0; a[1] = 1; a[2] = 1; for (int i=3; i<=n; i++) { a[i] = a[i-1] + a[i-2]; } return a[n]; } else { if (n == 0) return 0; else return 1; } } public static void main(String[] args) { System.out.println(new FeiBoNaQi().Fibonacci(39)); System.out.println(new FeiBoNaQi().Fibonacci(39)); } }
2. 長方形のカバレッジ
[タイトル]
21 という小さな長方形を使用して、大きな長方形を水平または垂直に覆うことができます。 2*n の大きな長方形をサイズ 21 の n 個の小さな長方形で重なり合わずに覆う方法は何通りありますか?
たとえば、n=3 の場合、2*3 の長方形ブロックには 3 つのカバー方法があります。
コード:
package swear2offer.array; public class Rectangle { /** * f[0] = 0; * f[1] = 1; * f[2] = 2; * f[3] = 3; * f[4] = 5; * f[5] = 8; * f[n] = f[n-1] + f[n-2] * */ public int RectCover(int target) { if (target < 4) return target; int[] f = new int[target + 1]; int i; for (i=0; i<4; i++) f[i] = i; for (i=4; i<=target; i++) { f[i] = f[i-1] + f[i-2]; } return f[target]; } public static void main(String[] args) { System.out.println(new Rectangle().RectCover(5)); } }
[思考 ]
問題を解決する最も簡単な方法は、ルールを見つけることです。要約されたルールから、これがフィボナッチ数列を実現する方法であることがわかります。もう 1 つは質問に答えることです。質問の意味に従って n の方法を見つけます。この種の問題を n-1 から解くことを考えるのは簡単で、最初のブロックは水平 (f[n-2]) または垂直 (f[ n-1])、さまざまな状況に対応
(さらに関連する面接の質問に関する推奨事項: java 面接の質問と回答)
3. 2 進数の 1 の数
##[トピック]整数を入力し、その数値を 2 進数で表現した 1 の数を出力します。負の数は 2 の補数で表現されます。 [コード]package swear2offer.array; public class Binary { /** * 输入一个整数,输出该数二进制表示中 1 的个数。其中负数用补码表示。 * */ public int NumberOf1(int n) { int count; count = 0; while(n != 0) { n = n & (n-1);// 与操作就是二进制的操作,适用原码和补码 count ++; } return count; } }
基数と指数が同時に 0 にならないようにしてください
package swear2offer.array; public class Power { public double Power(double base, int exponent) { if (base == 0) return 0; if (exponent == 0) return 1; int count; boolean flag; double temp; count = 1; temp = base; flag = true;// 标记正负 if (exponent < 0){ exponent = -exponent; flag = false; } while (count < exponent) { base *= temp; count ++; } if (flag) { return base; } else { return 1/base; } } public static void main(String[] args) { System.out.println(new Power().Power(2,-3)); } }
package swear2offer.array; import java.util.Arrays; public class OddEven { /** * 输入一个整数数组,实现一个函数来调整该数组中数字的顺序, * 使得所有的奇数位于数组的前半部分,所有的偶数位于数组的后半部分, * 并保证奇数和奇数,偶数和偶数之间的相对位置不变。 * * 时空复杂度较高的算法: * 新建一个数组b,用来保存奇数,在重新变量一次,保存偶数 * 时空复杂度0(n) * */ public void reOrderArray1(int [] array) { int n,i,j; n = array.length; int[] b = new int[n]; j = 0;// 用来保存数组B的下标 for (i=0; i<n; i++) { if (array[i]%2 != 0) { b[j] = array[i]; j ++; } } for (i=0; i<n; i++) { if (array[i]%2 == 0){ b[j] = array[i]; j++; } } for (i=0; i<n; i++) { array[i] = b[i]; } } /** * 采用的冒泡交换以及快速排序的思想: * 设定两个游标,游标分别用来标记奇数和偶数的下标,然后交换二者 * 注意交换二者是无法保证顺序的,交换的ij之间还有进行平移。 * */ public void reOrderArray(int [] array) { int n,i,j,temp,p; n = array.length; i = 0; j = 0; while (i<n && j<n) { // i标记偶数下标 while (i<n) { if (array[i]%2 ==0){ break; } else { i++; } } j = i; // j标记奇数下标 while (j<n) { if (array[j]%2 !=0){ break; } else { j++; } } if (i<n && j<n) { // 此时ij已经在遇到的第一个偶数和奇数停下,把ij之间的内容平移 temp = array[j]; for (p=j; p>i; p--) { array[p] = array[p-1]; } array[i] = temp; // 此时把i,j标记到 未交换前的偶数位置的下一个 i ++; j = i; } } } public static void main(String[] args) { int[] a = {1,4,6,3,2,5,8}; int[] b = {2,4,6,1,3,5,7}; new OddEven().reOrderArray(b); System.out.println(Arrays.toString(b)); } }
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以上がJava 面接でよくある配列に関する質問のまとめ (2)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。