ビッグデータを学ぶ方法

第一段階

基礎知識のない人にとって、最初は簡単ではないかもしれません。コンピューター プログラミング言語を習得する必要があるため、コンピューター プログラミング言語は数多くありますが、Java は現在最も広く使用されているネットワーク プログラミング言語の 1 つです。ビッグデータ技術を学ぶ前に、基礎サポートとしてある程度の Java 技術が必要ですが、Java の基本的な概念を理解していれば、Java を使用してさまざまな状況に適したアプリケーションを作成できます。

Java を学習する場合、通常、HTML&CSS&JS、Java の基礎、JDBC とデータベース、JSP Java Web テクノロジー、jQuery と AJAX テクノロジー、SpringMVC、Mybatis、Hibernate などのコースを学ぶ必要があります。これらのコースは、Java をより深く理解し、Java の使用方法を学ぶのに役立ちます。

第 2 ステージ

プログラミング言語を学習した後は、通常、コースのビッグ データ部分を学習できます。一般的に、ビッグデータ部分を学習する時間は Java を学習する時間よりも短くなります。ビッグデータ コースには、ビッグ データ テクノロジーの概要、大規模データ用の高度な分析言語、大規模データ ストレージ用の分散ストレージ、大規模データ分析用の分散コンピューティングのほか、Linux、Hadoop、Scala、HBase、Hive、スパークなどビッグデータを徹底的に学びたい場合は、これらのコースは必須です。

以上がビッグデータを学ぶ方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。