Pythonのyieldの定義と使い方

零到壹度
リリース: 2018-03-29 15:24:21
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yeild は、単にジェネレーターであり、最後に返されたときの関数本体内の位置を記憶しています。ジェネレーター関数の 2 番目 (または n 番目) の呼び出しは、関数の途中にジャンプし、すべてのローカル変数は前の呼び出しから変更されないままになります。

ジェネレーターは関数です

関数のパラメータはすべて保持されます

この関数を2回目に呼び出すときに使用されるパラメータは、前回残されたパラメータです

ジェネレータまた、そのデータステータスを「記憶」します。また、フロー制御構造内のその位置も覚えておいてください。

ジェネレーターの動作メカニズム

ジェネレーターに数値の生成を依頼すると、ジェネレーターはyeildステートメントが表示されるまで実行され、ジェネレーターはyeild パラメータが与えられると、ジェネレータはそれ以上実行されません。次の番号を要求すると、yield ステートメントが表示されるまで最後の状態から実行を続け、パラメーターを指定して停止し、関数が終了するまで繰り返します

yield のメカニズムを理解するために、ジェネレーターとは何かを理解する必要があります。その前に、イテレータを紹介しましょう。

Iterables

リストを作成すると、それを1つずつ取得できます:

<span style="font-size: 16px;">>>> mylist = [1, 2, 3]<br>>>> for i in mylist:<br>...    print(i)<br>1<br>2<br>3<br></span>
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Mylistはリストとして理解するとイテレータです。 、それは反復可能です:

<span style="font-size: 16px;">>>> mylist = [x*x for x in range(3)]<br>>>> for i in mylist:<br>...    print(i)<br>0<br>1<br>4<br></span>
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for in を使用して反復的に読み取ることができるものはすべて、リスト、文字列、ファイルなど、反復コンテナーです。これらのイテレーターは、必要なものをすべて取得できるため、非常に便利です。必要なだけ取得できますが、すべての値を保存する必要があり、その多くは毎回メモリに保持する必要はまったくありません。

Generators

Generators(生成器)也是可迭代的,但是你每次只能迭代它们一次,因为不是所有的迭代器都被一直存储在内存中的,他们临时产生这些值:

<span style="font-size: 16px;">>>> mygenerator = (x*x for x in range(3))<br>>>> for i in mygenerator:<br>...    print(i)<br>0<br>1<br>4<br></span>
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生成器几乎和迭代器是相同的,除了符号[]变为()。但是你无法用两次,因为他们只生成一次:他们生成0然后丢弃,继续统计1,接着是4,一个接着一个。

Yield

Yield的用法有点像return,除了它返回的是一个生成器,例如:

<span style="font-size: 16px;">>>> def createGenerator():<br>...    mylist = range(3)<br>...    for i in mylist:<br>...        yield i*i<br>...<br>>>> mygenerator = createGenerator() # create a generator<br>>>> print(mygenerator) # mygenerator is an object!<br><generator object createGenerator at 0xb7555c34><br>>>> for i in mygenerator:<br>...     print(i)<br>0<br>1<br>4<br></span>
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上面的例子几乎非常积累,但是它很好的阐释了yield的用法,我们可以知道createGenerator()生成的是一个生成器。


为了掌握yield的精髓,你一定要理解它的要点:当你调用这个函数的时候,你写在这个函数中的代码并没有真正的运行。这个函数仅仅只是返回一个生成器对象。有点过于奇技淫巧:-)


然后,你的代码会在每次for使用生成器的时候run起来。


现在是解释最难的地方:

当你的for第一次调用函数的时候,它生成一个生成器,并且在你的函数中运行该循环,知道它生成第一个值。然后每次调用都会运行循环并且返回下一个值,知道没有值返回为止。该生成器背认为是空的一旦该函数运行但是不再刀刀yield。之所以如此是因为该循环已经到达终点,或者是因为你再也不满足“if/else”的条件.

関連推奨事項:

Python yield の簡単な分析

Python yield の使用方法の簡単な分析

以上がPythonのyieldの定義と使い方の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ソース:php.cn
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