この記事では、JS ソート アルゴリズムのヒル ソートとクイック ソートの実装方法を主に紹介し、サンプルの形で JavaScript の実装テクニックを分析します。それはすべての人を助けることができます。
ヒルソート:
間隔シーケンスを定義します(例: 5、3、1)。初めて処理されるときは、間隔 5 ですべての要素が処理され、次回は間隔 3 で処理され、最後に処理されるときは間隔 1 で要素が処理されます。つまり、隣接する要素は標準の挿入ソートを実行します。
最後の処理の開始時に、ほとんどの要素は正しい位置にあり、アルゴリズムは多くの要素を交換する必要がなく、要素を挿入するよりも高度です。
時間計算量O(n*logn)
function shellSort(){ var N=arr.length; var h=1; while(h<N/3){ h=3*h+1;//设置间隔 } while(h>=1){ for(var i=h; i<N; i++){ for(j=i; j>=h && arr[j]<arr[j-h]; j-=h){ swap(arr, j, j-h); } } h=(h-1)/3; } } function swap(array, i, j){//两个数调换 var temp =array[j]; array[j]=array[i]; array[i]=temp; }
クイックソート:
データをより小さな要素とより大きな要素を含む異なるサブシーケンスに再帰的に分解し、すべてのデータが完全になるまでこのステップを繰り返します。順番に。
ベンチマーク値を選択し、ベンチマーク値より小さい値を配列に入れます。ベンチマーク値より大きいものは配列に配置されます。
時間計算量O(n*logn)
function quickSort(arr){ if(arr.length==0){ return []; } var left=[]; var right=[]; var p=arr[0]; for(var i=1; i<arr.length; i++){ if(arr[i]<p){ left.push(arr[i]); }else{ right.push(arr[i]); } } return quickSort(left).concat(p,quickSort(right)); }
クイックソートは大規模なデータセットに適していますが、小規模なデータセットを処理する場合にはパフォーマンスが低下します。
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