インストール後に「go：command not in sund」を修正する方法は？

統合されたservicesと統合されたpothonistoninfrastructure、userestapisorgrpcforinter-servicecommunication、goandpythonappstoStoStosandizedprotocols.1.userestapis（Frameworkslikeginingoand flaskinpython）またはuserestapisを許可します

Golangofferssuperiorporformance、nativeconconcurrencyviagoroutines、および効率的なresourceusage、makingitidealforhigh-raffic、low-latencyapis;

Golangは主にバックエンド開発に使用されますが、フロントエンドフィールドで間接的な役割を果たすこともできます。その設計目標は、高性能、同時処理、システムレベルのプログラミングに焦点を当てており、APIサーバー、マイクロサービス、分散システム、データベース操作、CLIツールなどのバックエンドアプリケーションの構築に適しています。 GolangはWebフロントエンドの主流言語ではありませんが、Gopherjsを介してJavaScriptにコンパイルしたり、Tinygoを介してWebAssemblyで実行したり、テンプレートエンジンを備えたHTMLページを生成してフロントエンド開発に参加できます。ただし、最新のフロントエンド開発は、JavaScript/TypeScriptとそのエコシステムに依存する必要があります。したがって、Golangは、コアとして高性能バックエンドを備えたテクノロジースタック選択により適しています。

tocompletelyninstallgolang、firstdetermine howitwasInstalled（packagemanager、binary、sourceなど）、thenremovegobinaries anddirectionies、cleanupenvironment variables、anddeleter -leatreatedtoolsandcaches.stallationmethod：commonmethodsincludsicludedaded

GOでは、JSONに変換するときに構造フィールドにカスタムフィールド名を使用したい場合は、構造フィールドのJSONタグを使用して実装できます。 1。JSON： "Custom_name"タグを使用して、JSONのフィールドのキー名を指定します。たとえば、namestringjson： "username" "名前フィールド出力は「username」として名前フィールド出力を作成します。

GOをインストールするための鍵は、正しいバージョンを選択し、環境変数を構成し、インストールを検証することです。 1.公式Webサイトにアクセスして、対応するシステムのインストールパッケージをダウンロードします。 Windowsは.msiファイルを使用し、macosは.pkgファイルを使用し、Linuxは.tar.gzファイルを使用し、 /usr /localディレクトリに解凍します。 2.環境変数を構成し、linux/macOSで〜/.bashrcまたは〜/.zshrcを編集してパスとgopathを追加し、Windowsがシステムプロパティに移動するパスを設定します。 3.政府コマンドを使用してインストールを確認し、テストプログラムを実行してhello.goを実行して、編集と実行が正常であることを確認します。プロセス全体のパス設定とループ

「go：commandnotfound」は、通常、環境変数の誤った構成によって引き起こされます。 1. GOが正しくインストールされているかどうかを確認し、どのwhatgoを使用してパスを確認します。 2. GoのBinディレクトリ（/usr/local/go/binなど）をパス環境変数に手動で追加します。 3.対応するシェルの構成ファイル（.bashrcまたは.zshrcなど）を変更し、ソースを実行して構成を有効にします。 4.オプションで、GorootとGopathを設定して、後続のモジュールの問題を回避します。上記の手順を完了した後、政府を実行し、修理されているかどうかを確認します。

Golangは通常、Webサービスを構築するときにPythonよりもCPUとメモリを消費します。 1. GolangのGoroutineモデルは、スケジューリングに効率的であり、強力なリクエスト処理機能を備えており、CPUの使用量が少ない。 2。GOはネイティブコードにコンパイルされ、ランタイム中に仮想マシンに依存せず、メモリの使用量が小さくなります。 3. Pythonは、GILと解釈実行メカニズムのために、同時シナリオでより大きなCPUとメモリオーバーヘッドを持っています。 4. Pythonには高い開発効率と豊富なエコシステムがありますが、低リソースを消費します。これは、並行性要件が低いシナリオに適しています。