コードの匂い - 3 値メタプログラミング

三項メタプログラミングの罠

TL;DR: 動的メソッド呼び出しには三項演算子の使用を避けてください

問題点

• コードの可読性の低下
• デバッグの難易度が増加しました
• 潜在的な実行時エラー
• 保守性の低下
• リファクタリングで考えられる問題
• わかりにくいプログラム フロー
• メタプログラミングの落とし穴

ソリューション

1. 明示的な条件文を使用する
2. 戦略パターンを適用する
3. 記述メソッドを作成する

コンテクスト

三項メタプログラミングでは、条件演算子を使用してメソッドを動的に選択し、呼び出します。

コードの理解、デバッグ、保守が難しくなります。

微妙なバグが入り込み、コードが他の開発者にとってわかりにくくなる危険があります。

クリーンなコードは、賢いコードの反対です。

サンプルコード

間違っている

const method = success ? 'start' : 'stop';
obj[method]();

右

if (success) {
    obj.start();
} else {
    obj.stop();
}

検出

[X] 自動

リンターは、特にメソッド呼び出しの括弧表記と組み合わせた場合に、メソッド名を選択するための三項演算子を探すことで、この臭いを検出できます。

条件に基づいてメソッド名を格納する変数を監視することもできます。

タグ

• メタプログラミング

レベル

[X] 初心者

AIの生成

AI コード ジェネレーターは、読みやすさよりもコードの簡潔さを優先するため、この臭いが発生する可能性があります。

簡潔なコードを生成しようとすると、3 値のメタプログラミング パターンが生成される可能性があります。

AI検出

AI 検出器は、メソッドの選択に使用される三項演算子のパターンを認識することで、この臭いを識別できます。

読みやすさと保守性についての具体的な指示が必要な場合があります。

試してみてください!

AI アシスタントは多くの間違いを犯すことを忘れないでください

ChatGPT クロード・パープレクシティ・ジェミニ

結論

三項メタプログラミングは賢くて簡潔に見えるかもしれませんが、解決するよりも多くの問題を引き起こします。

明示的な条件文と適切な名前のメソッドを優先することで、理解しやすいコードを作成し、デバッグし、保守することができます。

コードは書かれるよりも読まれる方がはるかに多いので、簡潔さよりも明瞭さを優先することを忘れないでください。

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免責事項

コードの匂いは私の意見です。

クレジット

Unsplash の Burst による写真

プログラムは人が読めるように書かれなければなりませんが、偶然に機械が実行できるようにする必要があります。

ハロルド・エイベルソン

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