ドイツはAIリーダーと歩調を合わせることができず、研究を製品に応用するのに苦戦している

ドイツの科学者は数十年にわたってAIを研究しており、業界に多大な貢献をしてきました。しかし、この専門知識は現実世界の応用に応用できていない。

ドイツは世界の人工知能 (AI) リーダーに追いつくことができず、その差は拡大している、と同国国営開発銀行 KfW は述べている。

ドイツの科学者は数十年にわたってAIを研究しており、業界に多大な貢献をしてきました。しかし、フランクフルトに本拠を置く銀行の首席エコノミストであるフリッツィ・ケーラー・ガイブ氏は、この専門知識を現実世界に応用することはできていない、と述べています。

企業が使用できる製品です」と彼は国営放送 DW に語った。

AI の進歩に追いつくのに苦労しているのはドイツだけではない。他のヨーロッパ諸国もそれほど良い状況ではなく、英国の AI スキル熟練度は世界で 45 位にランクされています。英国は AI 投資でもフランスやドイツに遅れをとっています

フランスは明るい分野で、パリに本拠を置く Mistral AI などのいくつかのスタートアップ企業が先月、評価額 60 億ドルで 6 億 4,500 万ドルを調達しました。フランスの AI スタートアップ企業は、欧州最大の 23 億ドル以上を調達しました

それでも、欧州諸国は AI 分野でアジアや北米に負けています。 KfWのデータによると、米国と中国は合わせて全世界のAI特許の半分以上を支配している。ドイツは大きく離れて 5 位であり、韓国や日本にも負けています。

ドイツの場合、AI 開発の進歩が遅れているため、国民は他の地域に拠点を置く企業に翻弄されています。中国と米国が何年にもわたってテクノロジーへの投資を続ける用意があるように見えるため、ドイツとヨーロッパ全体がテクノロジーで自給自足する機会を再び失う可能性があります

ドイツにとって状況はさらに悪化する可能性がある、とアレクサンダー・レーザー氏は言います、ベルリン応用科学技術大学のデータサイエンス教授。同氏は、ドイツがシリコンバレーやその他の世界的な AI ホットスポットに優秀な人材をますます失いつつあり、将来的にはこの国の野望に破滅をもたらす可能性があると指摘しました。

レーザー氏は、EU の厳格なデータ法が問題をさらに悪化させていると指摘しました。 EU では AI 開発の生命線であるトレーニング データを取得するのにはるかにコストがかかります。メタ (NASDAQ: META) が AI をトレーニングするために Facebook と Instagram のデータを使用しようとする試みをめぐる最近の EU 規制当局との衝突は、この地域の厳格なデータ法の最新の実証です。

人工知能 (AI) が正しく機能するためには法律の範囲内で、増大する課題に直面しても成功するには、データ入力の品質と所有権を保証するエンタープライズ ブロックチェーン システムを統合する必要があります。これにより、データを安全に保ちながら、データの不変性も保証できるようになります。

視聴: AI は「」のためにあります。 「増強」は労働力を置き換えるものではありません

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