Byteda Model Team の Depth Anything V2 モデルが Apple の最新 CoreML モデルとして選ばれました

最近、Apple は 20 の新しい Core ML モデルと 4 つのデータセットを HuggingFace でリリースしました。その中には Byte モデル チームの単眼深度推定モデル Depth Anything V2 が選ばれました。

1. Apple の機械学習フレームワークは、機械学習モデルを統合して iOS や MacOS などのデバイス上で効率的に実行するために使用されます。
2. インターネット接続を必要とせずに複雑な AI タスクを実行し、ユーザーのプライバシーを強化し、遅延を削減します。
3. Apple 開発者は、これらのモデルを通じてインテリジェントで安全な AI アプリケーションを構築できます。

Depth Anything V2

1. Byte モデル チームによって開発された単眼深度推定モデル。
2. V2 バージョンでは、より詳細な処理が行われ、堅牢性が強化され、速度が大幅に向上しました。
3. 25M から 1.3B パラメータまでのさまざまなサイズのモデルが含まれています。
4. Apple に含まれる CoreML バージョンは、最小の 25M モデルを使用して HuggingFace 公式エンジニアリングによって最適化されており、iPhone 12 Pro Max の推論速度は 31.1 ミリ秒に達します。
5. 自動運転、3Dモデリング、拡張現実、セキュリティ監視、空間コンピューティングなどの分野で使用できます。

CoreMLモデル

1. Appleが新たにリリースしたCoreMLモデルは、自然言語処理から画像認識までの複数の分野をカバーしています。
2. 開発者は coremltools パッケージを使用して、TensorFlow などのフレームワークによってトレーニングされたモデルを Core ML 形式に変換できます。
3. CPU、GPU、ニューラル エンジンを利用してデバイスのパフォーマンスを最適化し、メモリ フットプリントと電力消費を最小限に抑えます。

   

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