GitHub Copilot と ChatGPT: プログラミングにはどちらが適していますか?

GitHub Copilot と ChatGPT は、利用可能な AI プログラミング支援ツールの中で最も人気のある 2 つです。これらは同じ GPT ラージ言語モデルを使用しており、コードの生成、提案、およびチェックを行うことができます。

それで、どれを使うべきですか？

GitHub コパイロットとは何ですか?

GitHub Copilot は、GitHub が OpenAI と協力して開発した AI を活用したコード補完ツールです。 GPT-4 の機能により、入力時にリアルタイムでコードの提案が表示され、コーディング プロセスの合理化に役立ちます。これは、Visual Studio、Visual Studio Code、Vim/Neovim、Azure Data Studio、JetBrains などのほとんどの一般的な環境で簡単に使用できる有料サービスです。

ChatGPTとは何ですか?

ChatGPT は、OpenAI のチャットに最適化された AI チャットボットです。 GitHub Copilot のようなプログラミング支援用に特別に設計されたわけではありませんが、ChatGPT の強みは、人間の言語をよく模倣した方法でテキストを理解して生成する能力にあります。

これは、概念を明確にし、説明を提供し、さらにはユーザー入力に基づいて疑似コードを生成するのに役立つため、優れたプログラミング ツールになります。 ChatGPT は多用途のツールです。これは、計画、ブレインストーミング、問題解決などのコーディング以外のタスクに使用でき、これらはすべてソフトウェア開発に役立ちます。

GitHub Copilot と ChatGPT の比較

では、プログラミングにはどの AI ツールを使用すべきでしょうか?各ツールの長所と短所の内訳は次のとおりです:

GitHub Copilot はプログラミングに最適です

GitHub Copilot をプログラミングに使用する主な理由は、高度なコード提案が提供されることです。 GitHub Copilot は、オープンソース プロジェクトのコードの膨大なリポジトリを使用して GPT-4 を微調整し、現在取り組んでいることに基づいて提案をさらにカスタマイズすることで、プロジェクトに適したコードの提案を提供します。

GitHub Copilot は、コンテキストに応じて正しい提案を提供することで、入力の手間を大幅に節約できます。

高度なコード補完のほかに、GitHub Copilot をリファクタリングに使用することもでき、よりクリーンで優れたコードを作成するのに役立ちます。また、プログラミング環境に統合されているため、ChatGPT のような Web アプリよりも迅速に利用できます。これにより、特に長時間のコーディング セッションにおいて、時間と集中力が節約されます。

リクエストを行うには、コードをハイライト表示し、「きらきら/星」アイコンをクリックし、指示を入力するだけです:

GitHub Copilot へのサブスクリプションには、GitHub Copilot Chat もバンドルされています。これを使用して、コーディングに関する質問をしたり、プログラムをデバッグしたり、新しいコード行を生成したりできます。 GitHub Copilot Chat は、プロジェクトに適した使用可能なコードを生成します:

主な焦点がプログラミングであり、コードの作成、デバッグ、リファクタリングに役立つツールを探している場合は、GitHub Copilot が最適です。明確な選択。正確でコンテキストに関連したコード スニペットを生成する機能により、開発ワークフローが大幅に高速化され、コーディング エラーが削減されます。

さらに、人気の IDE、多言語サポート、共同コーディング システムとの統合により、GitHub Copilot はあらゆるチームベースのプロジェクトで適切に動作します。情熱を注ぐプロジェクトでプログラミングしている場合でも、大企業のチーム プレーヤーでプログラミングしている場合でも、GitHub Copilot はコーディングを迅速かつ簡単にする高度な AI 機能を提供します。

ChatGPT は学習に優れています

ChatGPT はコード補完において GitHub Copilot の優れた能力には及ばないかもしれませんが、プログラミング以外の他の側面では優れています。これは、プロジェクトの設計とブレインストーミングに非常に貴重なツールとなります。

コーディングを学習している場合は、特定の問題に対するさまざまな解決策を検討するのに役立つ疑似コードを生成するように ChatGPT に指示できます。

ChatGPT がコレクション クラス内の製品の最小価格、最大価格、平均価格をクエリする方法をどのように提供したかを次に示します:

よく理解できないコードのスニペットを見ている場合は、次のこともできます。 ChatGPT を使用してリバース エンジニアリングしてください:

概念を理解したり、コーディング トピックの詳細な説明を取得したりする場合、ChatGPT は優れています。人間のような応答を生成する機能により、あらゆるプログラマーが使用できる理想的な学習ツールになります。複雑なアルゴリズムであっても、理解しようとしているプログラミング原理であっても、ChatGPT はそれを理解可能な部分に分解できます。

ChatGPT の優れている点は、学習プロセス全体を通じて使用できる完全に無料のバージョンを提供していることです。もちろん、有料サブスクリプションには、応答品質の向上やプラグインなどの追加の利点があります。ただし、全体として、プロンプト手法を採用している限り、無料版は学習ツールとして適切に機能するはずです。

いつでも両方を使用できます

両方を有益に使用できるのに、なぜ GitHub Copilot と ChatGPT のどちらかを選択するのでしょうか?これらのツールをワークフローに統合すると、両方の長所を活用できます。

コード補完には GitHub Copilot を、概念を理解して学習を強化するには ChatGPT を使用します。両方を組み合わせると、喜んで自慢できる、考え抜かれたプロジェクトをプログラムするのに十分な助けとなるはずです。

学生の場合は、GitHub Copilot に無料でアクセスできます。これを OpenAI のすでに無料の ChatGPT-3.5 Turbo と組み合わせると、1 円も支払うことなく両方のツールを利用できるようになります。

毎月の GitHub Copilot サブスクリプションと無料で利用できる ChatGPT-3.5 は、個人プロジェクトと専門プロジェクトの両方に十分な支援を提供します。それでも少しのエッジが必要だと感じる場合は、追加料金を払って便利な ChatGPT プラグインを購入することも投資する価値があるかもしれません。

代替手段はあります

GitHub Copilot と ChatGPT はソフトウェア開発で使用される最も人気のある AI ツールとなっていますが、検討する価値のある代替手段もあります。コードの補完と生成に関しては、TabNine や Codeium などのツールが GitHub Copilot と同様の機能を提供します。

ローカル チャットボットのセットアップに時間を費やしたくない場合を除き、Claude AI を除けば、ChatGPT に代わる本当に優れた代替手段はありません。その場合、GPT4All、RTX を使用した Nvidia Chat、TextGen WebUI を使用したさまざまな BERT モデルなどのチャットボットに興味があるかもしれません。

以上がGitHub Copilot と ChatGPT: プログラミングにはどちらが適していますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。