C'est une question ouverte. L'ajustement dynamique des normes doit tenter d'éviter l'influence de l'histoire et de refléter en temps opportun les dernières reconnaissances des clients. Autant définir la reconnaissance actuelle d'un restaurant par le client comme le ratio des avis positifs du restaurant après avoir été recommandé lors des deux ajustements dynamiques. Ajustez simplement dynamiquement la probabilité de recommandation proportionnellement au niveau de reconnaissance actuel.
Par exemple, lors de cet ajustement dynamique, les avis positifs des 5 restaurants depuis le dernier ajustement sont :
C'est une question ouverte. L'ajustement dynamique des normes doit tenter d'éviter l'influence de l'histoire et de refléter en temps opportun les dernières reconnaissances des clients. Autant définir la reconnaissance actuelle d'un restaurant par le client comme le ratio des avis positifs du restaurant après avoir été recommandé lors des deux ajustements dynamiques. Ajustez simplement dynamiquement la probabilité de recommandation proportionnellement au niveau de reconnaissance actuel.
Par exemple, lors de cet ajustement dynamique, les avis positifs des 5 restaurants depuis le dernier ajustement sont :
A : 10/40 (recommandé 40 fois, loué 10 fois) = 0,25
B : 20/30 = 0,67
C : 3/10 = 0,3
D : 10/15 = 0,67
E : 2/5 = 0,4
Ensuite, la probabilité de recommandation ajustée est mise à jour comme suit :
A : 0,25 / (0,25 + 0,67 + 0,3 + 0,67 + 0,4) = 0,25 / 2,29 = 11%
B : 0,67 / 2,29 = 29%
C : 0,3 / 2,29 = 13%
D : 0,67 / 2,29 = 29%
E : 0,4 / 2,29 = 18%