Présentation de l'article：IT House a rapporté le 3 novembre que le site officiel de l'Institut de physique de l'Académie chinoise des sciences a récemment publié un article sur le groupe SF10 de l'Institut de physique de l'Académie chinoise des sciences/Centre national de recherche sur la physique de la matière condensée de Pékin. et le Centre d'information sur les réseaux informatiques de l'Académie chinoise des sciences ont collaboré pour appliquer de grands modèles d'IA à la science des matériaux. Dans ce domaine, des dizaines de milliers de données sur les voies de synthèse chimique sont transmises au grand modèle de langage LLAMA2-7b, obtenant ainsi un modèle MatChat. , qui peut être utilisé pour prédire les voies de synthèse de matériaux inorganiques. IT House a noté que le modèle peut effectuer un raisonnement logique basé sur la structure interrogée et générer le processus de préparation et la formule correspondants. Il a été déployé en ligne et est ouvert à tous les chercheurs en matériaux, apportant une nouvelle inspiration et de nouvelles idées à la recherche et à l'innovation sur les matériaux. Ce travail concerne les grands modèles de langage dans le domaine de la science segmentée

2023-11-03 commentaire 0  660

Présentation de l'article：Ces dernières années, le potentiel de l’intelligence artificielle pour aider à la recherche et au développement de nouveaux médicaments, réduire les coûts et accroître l’efficacité est rapidement apparu, devenant ainsi une tendance dominante dans le développement de l’industrie biomédicale. Il y a deux ans, sous l'initiative et le témoignage des académiciens Chen Kaixian, Jiang Hualiang et Rao Zihe de l'Académie chinoise des sciences, l'Alliance de recherche et développement sur les nouveaux médicaments en IA de Zhangjiang a été officiellement dévoilée. Le 26 septembre, il a été annoncé lors du Sommet international de l'innovation des sciences de la vie de Zhangjiang 2023 - "Forum sur les médicaments intelligents de l'IA de Zhangjiang 2023" que l'Alliance de recherche et de développement de nouveaux médicaments d'IA de Zhangjiang "a changé et s'est élargie. Le bureau de l'alliance a fait ses débuts et 10". De nouveaux membres de la force se sont joints pour devenir la force motrice dans la construction d'un nouvel écosystème d'innovation pharmaceutique en matière d'intelligence artificielle. L'« autonomisation bidirectionnelle » de l'IA et de la biomédecine se développe rapidement. Chaque année, des résultats innovants sont lancés et l'AI Alliance est lancée en tant que lien important, engagé dans la promotion de l'IA et de la médecine.

2023-09-30 commentaire 0  701

Présentation de l'article：Selon les informations de ce site du 3 septembre, une prévision précise de la durée de vie des batteries au lithium est cruciale pour le fonctionnement normal des équipements électriques. Cependant, la prévision précise de la durée de vie de la batterie se heurte à des difficultés en raison de la non-linéarité du processus de dégradation de la capacité de la batterie et de l’incertitude des conditions de fonctionnement. L'Académie chinoise des sciences a déclaré que l'équipe du chercheur Chen Zhongwei et du chercheur associé Mao Zhiyu du département de recherche sur les batteries et les systèmes électriques du Laboratoire national clé de conversion catalytique énergétique de l'Institut de physique chimique de Dalian, ainsi que le professeur Feng Jiangtao de Xi 'une université de Jiaotong, ont fait des progrès dans la recherche sur la gestion de la santé des batteries. Les résultats de recherche pertinents ont été publiés dans le Journal of Transportation Electrochemistry de l'Institute of Electrical and Electronics Engineers (DOI : 10.1109/TTE.2024.3434553 joint à ce site). 1. Selon les rapports, l'équipe de recherche a développé un nouveau modèle d'apprentissage en profondeur

2024-09-03 commentaire 0  372

Présentation de l'article：Éditeur | Feuille de chou Pour le biologiste structural Lucas Farnung, il n'y a pas de question plus fascinante que la façon dont un seul œuf fécondé se transforme en un être humain pleinement fonctionnel. Il s’efforce d’étudier ce processus aux plus petites échelles : des milliards d’atomes doivent travailler en synchronisation pour réaliser ce processus. "Je ne vois pas de grande différence entre résoudre un puzzle de 5 000 pièces et ce que nous faisons en laboratoire", a déclaré Farnung, professeur adjoint de biologie cellulaire à l'Institut Blavatnik de la Harvard Medical School. "Nous avons essayé de le faire visuellement. . Sachant à quoi ressemble le processus, nous pouvons alors développer une idée de son fonctionnement."

2024-07-20 commentaire 0  716

Présentation de l'article：Des chercheurs de l’Université de Victoria et du Terasaki Institute for Biomedical Innovation (TIBI) ont développé une technologie qui fusionne la surveillance de la santé à distance et l’administration de médicaments à l’aide de micro-aiguilles creuses imprimées en 3D. Selon une étude publiée dans A

2024-08-08 commentaire 0  684

Présentation de l'article：La découverte de médicaments est un processus complexe en plusieurs étapes qui implique l’intersection de nombreuses sous-disciplines de la chimie et de la biologie. Les chimistes médicinaux humains jouent un rôle important dans ce processus grâce à leurs années d’expertise accumulées. Alors, l’intelligence artificielle (IA) peut-elle assumer le rôle que jouent les chimistes médicinaux dans la découverte de médicaments ? La réponse est peut-être oui. Récemment, une équipe de recherche des Instituts Novartis pour la recherche biomédicale (NIBR) et du Science Intelligence Center de Microsoft Research (AI4Science) a proposé conjointement un modèle d'apprentissage automatique capable de reproduire partiellement les connaissances collectives accumulées par les chimistes professionnels au travail. "l'intuition chimique". L'équipe de recherche estime que cette méthode peut compléter la modélisation moléculaire pour améliorer le développement futur de médicaments.

2023-11-02 commentaire 0  1153

Présentation de l'article：Lightning News丨Shanghai déploie la conception de médicaments IA, Huang Renxun a déclaré que le H100 sera exclusivement fabriqué par TSMC #summerlifecheck-in season# Reporter Zhang Yongyi Commission municipale des sciences et technologies de Shanghai : Disposition systématique autour de la recherche fondamentale et des applications de recherche fondamentale telles que la conception de médicaments IA Commission municipale des sciences et technologies de Shanghai Le « Plan d'action pour l'innovation et le développement de la biologie computationnelle de Shanghai (2023-2025) » a été publié, qui mentionne qu'une mise en page systématique sera réalisée autour de la recherche fondamentale et de la recherche fondamentale appliquée telle que le développement d'algorithmes, la construction de modèles, et la conception de médicaments IA. Développer des algorithmes, des modèles et des plates-formes informatiques originaux pour la recherche et le développement de médicaments contre l'IA, développer des modèles à grande échelle et des algorithmes de génération pour les médicaments à petites molécules, établir des modèles à grande échelle et des plates-formes de conception pour les médicaments à base d'anticorps et de peptides améliorés par l'IA, et développer des méthodes pharmacologiques et modèles de prédiction de l'efficacité pharmacologique des composés de la médecine traditionnelle chinoise. Développer des médicaments ayant des effets synergiques.

2023-06-04 commentaire 0  683

Présentation de l'article：Le modèle de base massivement pré-entraîné de Cabbage Leaf a connu un grand succès dans les domaines non médicaux. Cependant, la formation de ces modèles nécessite souvent des ensembles de données volumineux et complets, contrairement aux ensembles de données plus petits et plus spécialisés courants dans l’imagerie biomédicale. Des chercheurs de l'Institut Fraunhofer de médecine numérique MEVIS en Allemagne ont proposé une stratégie d'apprentissage multitâche qui sépare le nombre de tâches de formation des besoins en mémoire. Ils ont formé un modèle biomédical pré-entraîné universel (UMedPT) sur une base de données multitâches (comprenant la tomographie, la microscopie et les images radiographiques) et ont adopté diverses stratégies d'étiquetage telles que la classification, la segmentation et

2024-07-22 commentaire 0  962

Présentation de l'article：Ce site Web a rapporté le 27 janvier que Cai Lei, un combattant de la SLA, fondateur de Overcome ALS Charitable Trust et ancien vice-président de JD.com, et son épouse Duan Rui feront un don supplémentaire de 100 millions de yuans pour soutenir la recherche fondamentale sur la SLA. recherche et développement de médicaments, projets de recherche médicale clinique et autres projets de recherche scientifique. Cai Lei prévoit également de créer une équipe de recherche sur la SLA composée de plus de 100 personnes, dédiée au soutien des scientifiques et des médecins et à la promotion de l'amélioration du système de recherche scientifique sur la SLA. Ils renforceront la coopération avec les plateformes de coopération en matière de recherche préclinique, telles que les banques de cellules, d'organes, d'animaux et d'échantillons, tout en élargissant les ressources telles que les banques de gènes. En outre, ils soutiendront activement le développement et la préparation rapides de petites molécules, protéines, cellules, AAV, acides nucléiques et autres médicaments. Dans le même temps, ils construiront également un réseau national de coopération clinique décentralisée guidé par des experts faisant autorité pour accélérer les essais cliniques.

2024-01-27 commentaire 0  662

Présentation de l'article：À la veille du numéro spécial sur la santé autochtone du Medical Journal of Australia, en partenariat avec le Lowitja Institute, le professeur Kelvin Kong était...

2024-07-01 commentaire 0  309

Présentation de l'article：Éditeur | Auteur de ScienceAI | Équipe Zhang Haicang de l'Institut de technologie informatique Récemment, une équipe de recherche dirigée par Zhang Haicang de l'Institut de technologie informatique de l'Académie chinoise des sciences a proposé à CarbonNovo de concevoir conjointement des structures et des séquences de squelettes protéiques de manière finale. -fin de manière. La recherche a été publiée lors de la conférence sur l'apprentissage automatique ICML2024 sous le titre « CarbonNovo : JointDesignofProteinStructureandSequenceUsingaUnifiedEnergy-basedModel ». Contexte Introduction Les protéines sont des macromolécules importantes qui remplissent des fonctions biologiques. La conception de protéines de novo vise à créer des protéines entièrement nouvelles et a de larges applications dans le développement de médicaments et l’ingénierie enzymatique. Ces dernières années, la base

2024-08-21 commentaire 0  768

Présentation de l'article：Selon l'actualité du 14 juin, des chercheurs de Microsoft ont récemment présenté le modèle LLaVA-Med, qui est principalement utilisé pour la recherche biomédicale et peut déduire les conditions pathologiques des patients sur la base d'images tomodensitométriques et radiographiques. Il est rapporté que des chercheurs de Microsoft ont coopéré avec un groupe d'hôpitaux et obtenu un vaste ensemble de données correspondant à du texte d'image biomédicale pour former un modèle d'IA multimodal. Cet ensemble de données comprend des radiographies pulmonaires, des IRM, des images histologiques, pathologiques et tomodensitométriques, etc., avec une couverture relativement complète. ▲ Source de l'image Microsoft Microsoft utilise GPT-4, basé sur VisionTransformer et le modèle de langage Vicuna, pour entraîner LLaVA-Med sur huit GPU Nvidia A100, qui contient « toutes les informations de pré-analyse pour chaque image »,

2023-06-15 commentaire 0  1360

Présentation de l'article：Quelles sont les perspectives d'emploi de la pharmacie clinique à l'Université médicale de Harbin ? Bien que la situation nationale de l'emploi ne soit pas optimiste, les diplômés en pharmacie ont toujours de bonnes perspectives d'emploi. Dans l'ensemble, l'offre de diplômés en pharmacie est inférieure à la demande. Les sociétés pharmaceutiques et les usines pharmaceutiques sont les principaux canaux d'absorption de ces diplômés. La demande de talents dans l'industrie pharmaceutique augmente également de manière constante. Selon les rapports, ces dernières années, le rapport offre-demande pour les étudiants diplômés dans des domaines tels que les préparations pharmaceutiques et la chimie médicinale naturelle a même atteint 1:10. Direction d'emploi de la majeure en pharmacie clinique : Après l'obtention de leur diplôme, les étudiants se spécialisant en médecine clinique peuvent s'engager dans le traitement médical, la prévention, la recherche médicale, etc. dans les unités médicales et sanitaires, la recherche médicale et d'autres départements. Postes d'emploi : Représentant médical, représentant commercial pharmaceutique, représentant commercial, directeur commercial, directeur régional des ventes, responsable des investissements, chef de produit, spécialiste produit, infirmière

2024-01-02 commentaire 0  763

Présentation de l'article：Récemment, une équipe composée des professeurs Luo Yi, Jiang Jun et Shang Weiwei de l'Université des sciences et technologies de Chine a collaboré avec le chercheur Zhang Zhe du Deep Space Exploration Laboratory pour développer avec succès un nouveau type de catalyseur destiné à être utilisé sur Mars à l'aide d'un robot intelligent. "Chimiste des machines". Utilisez de l'eau pour produire de l'oxygène. Cette recherche fournit une solution efficace et à faible consommation d'énergie et ouvre une nouvelle voie pour le développement de produits chimiques à partir de matériaux locaux dans les galaxies extraterrestres. Les résultats de la recherche ont été publiés dans la revue universitaire de renommée internationale « Nature·Synthesis » le 14 novembre. Editeur : Li Hengyi Ancre de synthèse de l'IA Support technique : iFlytek

2023-11-14 commentaire 0  617

Présentation de l'article：Le 18 novembre, le forum thématique sur l'intelligence linguistique et la science du cerveau et l'événement d'inauguration de l'Institut commun de recherche sur l'interface cerveau-ordinateur sur les langues internationales du district de Chongqing Shapingba ont eu lieu à Shaci Mansion, directeur adjoint du gouvernement du district, qui a assisté à l'inauguration. institut. Il est entendu que le forum thématique sur l'intelligence linguistique et la science du cerveau mènera des discussions interdisciplinaires et multidimensionnelles autour des thèmes de l'intelligence linguistique, de la science du cerveau et de l'interface cerveau-ordinateur, et explorera une nouvelle ère de la pensée humaine. L'Institut commun de recherche sur l'interface cerveau-ordinateur sur les langues internationales du district de Shapingba est principalement lancé par l'Université d'études internationales du Sichuan et Jiangxi Zhizhi Technology Development Co., Ltd., et est affilié aux collèges concernés et aux collèges affiliés de l'Université du Sud-Ouest, de l'Université des langues et de la culture de Pékin, de l'armée. Université de médecine, Université des sciences et technologies de Huazhong, Université de médecine de Chongqing, etc. Hôpital, ainsi que près de dix institutions nationales bien connues d'intelligence artificielle et d'intelligence linguistique telles que iFlytek et l'hôpital provincial de réadaptation du Sichuan.

2023-11-19 commentaire 0  740

Présentation de l'article：Éditeur | Les interactions médicamenteuses inattendues (DDI) de la peau de radis constituent un problème important dans la recherche sur les médicaments et leurs applications cliniques, car elles sont très susceptibles de provoquer des réactions indésirables graves ou l'arrêt du traitement. Bien que de nombreux modèles d’apprentissage profond aient obtenu de bons résultats en matière de prédiction du DDI, l’interprétabilité des modèles permettant de révéler les causes profondes du DDI n’a pas été largement explorée. Des chercheurs de l'Université de Fuzhou, du premier hôpital affilié à l'Université médicale du Fujian et de Yuanxing Intelligent Medicine ont proposé MeTDDI, un cadre d'apprentissage en profondeur avec une auto-attention locale-globale et une attention conjointe pour l'apprentissage de cartes de prédiction DDI thématiques. Concernant l'interprétabilité, les chercheurs ont mené une évaluation approfondie de 73 médicaments (13 786 DDI), et MeTDDI a pu expliquer avec précision 58

2024-09-02 commentaire 0  347

Présentation de l'article：Editeur | ScienceAI Récemment, le groupe de recherche du professeur Hong Liang de l'Institut des sciences naturelles/École de physique et d'astronomie/Institut de recherche avancée de Zhangjiang/École de pharmacie de l'Université Jiao Tong de Shanghai, et Tan Pan, un jeune chercheur de l'Institut artificiel de Shanghai Intelligence Laboratory, a réalisé des percées importantes dans la prédiction des propriétés de mutation des protéines. Ce travail adopte une nouvelle stratégie de formation, qui améliore considérablement les performances des grands modèles traditionnels de protéines pré-entraînés dans la prédiction des propriétés de mutation en utilisant très peu de données expérimentales humides. Les résultats de la recherche sont intitulés « Améliorer l'efficacité des modèles de langage protéique avec un minimum de données de laboratoire humide grâce à un apprentissage par coups » et ont été publiés dans

2024-07-11 commentaire 0  850