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- Redis doit-il séparer la lecture et l'écriture ?
- Oui, la séparation lecture-écriture est souvent nécessaire lors de l'utilisation de Redis pour optimiser les performances et augmenter la disponibilité. Les avantages de la séparation lecture-écriture incluent : la réduction de la charge sur le serveur principal, l'amélioration des performances de lecture, l'amélioration de la disponibilité, la simplification de la maintenance et les méthodes de mise en œuvre comprenant la réplication maître-esclave et l'utilisation de middleware. La séparation de la lecture et de l'écriture est requise dans les scénarios de lecture et d'écriture à forte concurrence, lorsque des exigences de performances de lecture élevées sont requises et lorsqu'une haute disponibilité est requise. Il convient de noter que les demandes d'écriture ne peuvent être envoyées qu'au serveur maître. Les données du serveur esclave peuvent être légèrement retardées et des problèmes de cohérence des données doivent être pris en compte.
- Redis 523 2024-04-20 05:49:03
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- La pénétration du cache de Redis est-elle la même que la pénétration du cache ?
- Non, la répartition et la pénétration du cache Redis sont des concepts différents. La pénétration fait référence à un accès simultané à des données non mises en cache conduisant à un accès direct à la base de données ; la pénétration fait référence à des requêtes malveillantes accédant à des données inexistantes, entraînant des échecs dans le cache et dans la base de données. La solution consiste à utiliser respectivement les verrous mutex et la vérification des paramètres.
- Redis 910 2024-04-20 05:47:17
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- Redis est-il une base de données non relationnelle ?
- Redis est une base de données non relationnelle qui stocke les données dans des paires clé-valeur. Elle présente les caractéristiques de schéma, de stockage clé-valeur, de concurrence et de persistance élevées, et convient à des scénarios tels que la mise en cache, la gestion de session, les files d'attente et les verrous distribués.
- Redis 707 2024-04-20 05:36:38
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- Redis est-il considéré comme une base de données ?
- Non, Redis n'est pas une base de données au sens traditionnel du terme. Il s'agit d'un magasin clé-valeur en mémoire utilisé à des fins telles que la mise en cache, la messagerie et la gestion de sessions, mais il manque de fonctionnalités de base de données telles que la persistance, les transactions, les données structurées et les langages de requête.
- Redis 988 2024-04-20 05:32:24
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- Redis est-il un cache mémoire ?
- Oui, Redis est un cache en mémoire. Il stocke les données en mémoire, fournit un accès en lecture et en écriture à grande vitesse, une faible latence et prend en charge diverses structures de données. Il est largement utilisé dans des applications telles que la mise en cache, la mise en file d'attente des messages, la gestion de sessions et les listes classées.
- Redis 689 2024-04-20 05:26:31
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- Redis et mq sont-ils tous deux des middlewares ?
- Oui, Redis et MQ sont des middlewares qui fournissent des services de communication et de coordination entre les applications et les systèmes d'exploitation. Redis est un stockage de données distribué par paire clé-valeur qui fournit des fonctions d'accès rapide aux données et de mise en cache ; MQ est un système de messagerie qui fournit des fonctions fiables de livraison de messages et de mise en file d'attente.
- Redis 858 2024-04-20 05:17:32
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- Redis appartient-il à nosql ?
- Oui, Redis est un type de base de données NoSQL. Il adopte le modèle de données de stockage clé-valeur pour stocker les données dans des paires clé-valeur et dispose de fonctions telles que la mise en cache, la gestion de session, l'analyse en temps réel, les files d'attente de messages, les compteurs et les classements.
- Redis 879 2024-04-20 04:54:33
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- Est-ce que Redis n'est pas bon ?
- Oui, Redis est une base de données utilisant NIO. Les fonctionnalités de NIO incluent : Multiplexeur : gère plusieurs connexions simultanément. E/S non bloquantes : Redis ne bloque pas les threads lorsque les opérations client ne peuvent pas être terminées immédiatement. Piloté par les événements : répond aux événements d'E/S (par exemple, les données sont lisibles ou inscriptibles).
- Redis 622 2024-04-20 04:52:36
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- Comment lire les dernières informations de cache dans Redis
- La commande Redis MONITOR lit les informations du cache Redis en temps réel, fournissant des informations sur les commandes exécutées, les clés, les valeurs, etc. Étapes : 1. Connectez-vous au serveur Redis. 2. Exécutez la commande "MONITOR". 3. Le serveur enverra les informations d'exécution de la commande Redis en temps réel. 4. Chaque ligne du flux d'événements représente une commande exécutée, comprenant l'horodatage, l'adresse du client, le nom de la commande et les paramètres. 5. Appuyez sur "Ctrl+C" pour arrêter la surveillance.
- Redis 654 2024-04-20 04:39:44
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- Comment Redis lit le dernier fichier de cache
- Afin de lire le dernier fichier cache de Redis : déclenchez la persistance RDB via la commande BGSAVE, créez une copie de données et conservez les données dans le fichier RDB. Attendez la fin de la persistance (INFO PERSISTENCE pour vérifier la progression). Un fichier RDB (généralement dump.rdb) est généré une fois la persistance terminée. Utilisez l'utilitaire redis-cli pour lire le fichier RDB. Analysez les données (à l'aide d'une bibliothèque tierce ou manuellement). Restaurez les données dans le cache.
- Redis 808 2024-04-20 04:34:32
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- Comment lire les dernières données de cache dans Redis
- Les dernières données mises en cache dans Redis peuvent être obtenues via diverses méthodes, notamment GET (obtenir une seule clé), MGET (obtenir plusieurs clés), SCAN (itérer toutes les clés), BLPOP/BRPOP (extraire un élément d'une liste), et Pub/Sub (Abonnez-vous à la chaîne et recevez des notifications). Le choix de la méthode à utiliser dépend de vos besoins spécifiques.
- Redis 1208 2024-04-20 04:30:04
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- Comment se connecter à Redis à distance
- Pour vous connecter à Redis à distance, vous pouvez utiliser le client de ligne de commande Redis, l'outil de gestion Redis ou la bibliothèque client Python. Les étapes spécifiques incluent : Installation du client de ligne de commande Redis CLI. Obtenez des informations sur le serveur auprès de l'administrateur du serveur Redis. Utilisez la commande redis-cli pour établir une connexion. Utilisez l'outil de gestion Redis pour créer une connexion et accéder au serveur. Installez la bibliothèque Python Redis. Utilisez le constructeur Redis() pour établir une connexion.
- Redis 664 2024-04-20 04:10:40
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- Comment le cache Redis maintient-il un état cohérent avec la base de données
- Les méthodes permettant de garantir la cohérence du cache Redis avec la base de données incluent : 1. Synchronisation périodique à cohérence passive ; 2. Synchronisation incrémentielle ; 3. Cohérence active (abonnement aux événements de la base de données) ; La méthode choisie dépend de la tolérance au décalage des données, des exigences de performances et de la prise en charge de la base de données.
- Redis 999 2024-04-20 04:04:50
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- Comment détecter les modifications de la base de données lorsque Redis est mis en cache
- Question : Comment le mécanisme d'invalidation du cache Redis détecte-t-il les modifications de la base de données ? Réponse : Redis fournit les mécanismes suivants pour invalider le cache : Utilisez la commande KEYS pour trouver la clé contenant l'identifiant de données mis à jour. Utilisez la commande EXPIRE pour définir le délai d'expiration de la clé associée à l'enregistrement mis à jour. Utilisez pub/sub pour vous abonner à l'enregistrement. mettre à jour les notifications et invalider la clé de cache Utiliser le script Lua vérifie périodiquement les modifications de données et invalide les clés de cache Utiliser des bibliothèques tierces pour simplifier la gestion de l'invalidation du cache
- Redis 512 2024-04-20 03:58:35
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- Comment Redis garantit la cohérence du cache et de la base de données
- Redis maintient la cohérence du cache grâce à cinq mécanismes : 1. Cache en écriture directe, 2. Synchronisation périodique, 3. Prise en charge des transactions, 4. Publication-abonnement, 5. Réparation de la somme de contrôle. Le mécanisme de sélection dépend de facteurs tels que la fréquence des modifications des données, les exigences de cohérence des données, les performances des applications et les coûts de maintenance.
- Redis 1228 2024-04-20 03:53:59
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