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- Le guide ultime de l'ingénierie des données.
- L'ingénierie des données est la pratique consistant à concevoir et à créer des systèmes permettant de collecter, de stocker et d'analyser des données à grande échelle. Il s’agit d’un vaste domaine avec des applications dans presque tous les secteurs. Cet article vise à fournir un guide étape par étape sur la façon de procéder.
- Tutoriel Python.cloudera 635 2024-08-27 06:05:05
- Cloudera annonce un nouveau vice-président pour la Grande Chine
- Pékin, Chine, 9 avril 2024 - Cloudera, une société de plateforme d'entreprise de big data et d'intelligence artificielle, a annoncé aujourd'hui la nomination d'un nouveau vice-président pour la Grande Chine. Cette décision vise à se concentrer davantage sur la réussite des clients et la transformation de l'entreprise, et à aider les entreprises à s'adapter au développement d'applications de Big Data et d'intelligence artificielle et à accélérer le processus de transformation numérique en fournissant des capacités hybrides de Big Data et de Big Model multi-cloud. Cloudera nomme désormais M. Liu Fuchun au poste de vice-président (RVP) de la Grande Chine. Il sera chargé de promouvoir la poursuite de l'expansion de Cloudera en Chine et de diriger les ventes stratégiques, le développement des canaux et la stratégie de localisation. La nomination de Liu Fuchun, vice-président de Cloudera Grande Chine, en tant que nouveau dirigeant démontre une fois de plus l'engagement de Cloudera à
- IA.cloudera 539 2024-04-09 15:07:10
- Accélérant l'innovation GenAI d'entreprise de bout en bout, les microservices NVIDIA NIM sont devenus un point fort pour les éditeurs de logiciels !
- La société de développement de logiciels Cloudera a récemment annoncé un partenariat stratégique avec NVIDIA pour accélérer le déploiement d'applications d'IA générative. La collaboration impliquera l'intégration des microservices d'IA de NVIDIA dans la plateforme de données Cloudera (CDP) et est conçue pour aider les entreprises à créer et à mettre à l'échelle plus rapidement des modèles de langage étendus (LLM) personnalisés en fonction de leurs données. Cette initiative fournira aux entreprises des outils et des technologies plus puissants pour mieux utiliser leurs ressources de données et accélérer le processus de développement et de déploiement d'applications d'IA. Cette collaboration apportera davantage d'opportunités aux entreprises, les aidant à prendre des décisions plus efficaces basées sur les données et à stimuler le développement commercial. La collaboration entre Cloudera et NVIDIA offrira aux entreprises plus de choix et de flexibilité,
- IA.cloudera 477 2024-03-22 08:00:23
- Cloudera lance plusieurs fonctions intégrant les microservices NVIDIA : libérer le potentiel des données et accélérer les applications d'IA générative d'entreprise
- Remus Lim, vice-président senior de Cloudera Asia Pacific, a souligné la relation complémentaire entre la position de leader de NVIDIA dans le domaine de l'intelligence artificielle et l'expertise de Cloudera en matière de gestion de données. Il a déclaré que la coopération entre les deux aiderait les clients à créer des modèles capables de fournir des données et des informations très précises. Ces modèles fonctionneront dans un environnement d’apprentissage automatique (ML) sécurisé, approuvé par l’entreprise et capable de répondre à l’évolution des besoins. Lim a souligné qu'ils sont ravis d'aider les clients à accélérer leur parcours vers l'IA, en réalisant une transition transparente de la phase d'exploration et d'expérimentation de l'IA au déploiement à grande échelle dans l'ensemble de l'organisation. Pékin, 20 mars 2024 - Récemment, Cloudera, une société de confiance en matière de données d'intelligence artificielle d'entreprise
- IA.cloudera 704 2024-03-20 16:50:48
- Pour améliorer ses compétences, quels certificats professionnels les ingénieurs Java doivent-ils obtenir ?
- Avec le développement continu d'Internet et des technologies de l'information, les ingénieurs Java sont devenus l'un des postes clés de l'industrie informatique. En tant qu'ingénieur Java, si vous souhaitez améliorer vos compétences, il est très important d'avoir des certificats professionnels. Cet article présentera quelques certificats professionnels courants que les ingénieurs Java doivent obtenir. OracleCertifiedProfessional,JavaSEProgrammer(OCP-JP)Java fourni par Oracle
- javaDidacticiel.cloudera 692 2024-02-02 18:00:07
- Quels sont les logiciels de gestion de serveur ?
- Les logiciels de gestion de serveur incluent vCenter Server, Microsoft Server Management Studio, IBM Tivoli, HP OpenView, Dell OpenManage, Red Hat Satellite, Canonical Landscape, Apache Hadoop, Cloudera Manager et Microsoft SQL Server.
- Problème commun.cloudera 1446 2023-10-20 09:55:19
- Comment Redis accélère Spark
- ApacheSpark est progressivement devenu un modèle pour la prochaine génération d'outils de traitement du Big Data. En empruntant à des algorithmes open source et en répartissant les tâches de traitement entre des clusters de nœuds de calcul, les frameworks de génération Spark et Hadoop surpassent facilement à la fois en termes de types d'analyse de données qu'ils peuvent effectuer sur une seule plateforme et en termes de rapidité avec laquelle ils peuvent effectuer ces tâches. cadres traditionnels. Spark utilise la mémoire pour traiter les données, ce qui le rend nettement plus rapide (jusqu'à 100 fois plus rapide) que Hadoop sur disque. Mais avec un peu d'aide, Spark peut fonctionner encore plus vite. Si vous combinez Spark avec Redis (une technologie populaire de stockage de structures de données en mémoire), vous pouvez encore une fois améliorer considérablement les performances des tâches d'analyse de traitement. C'est dû à Rouge
- Redis.cloudera 1240 2023-06-03 11:45:36
- D'ici 2032, le marché des plateformes d'intelligence artificielle atteindra 254,14 milliards de dollars
- Selon FutureMarketInsights, le marché mondial des plateformes d'intelligence artificielle devrait valoir 10 milliards de dollars américains en 2022, avec une croissance de 38,2 % et une valeur de 254,14 milliards de dollars américains d'ici la fin de la période de prévision 2022-2032. Le marché vaut 9,6 milliards de dollars en 2021 et devrait croître de 4,2 % sur un an entre 2021 et 2022. Selon FMI, le marché des plateformes d’intelligence artificielle s’est développé car la prise de décision est un point critique pour les prestataires de services et les différents fabricants du marché. Le marché des plateformes d'IA est en plein essor car les acteurs se concentrent désormais sur la création de plateformes d'IA et ciblent des solutions de niche qui résolvent des problèmes spécifiques à l'entreprise, ce qui a conduit à sa croissance. IA
- IA.cloudera 965 2023-04-17 14:37:03
- Prévisions technologiques des données et de l'intelligence artificielle pour le second semestre 2022
- Sur la base de ce que nous avons vu jusqu'à présent en 2022, Datanami est convaincu de pouvoir faire ces cinq prédictions pour le reste de l'année. L'observabilité des données se poursuit Le premier semestre a été énorme en termes d'observabilité des données, permettant aux clients de mieux comprendre ce qui se passe avec leurs flux de données et de développer des mesures pertinentes. À mesure que les données deviennent plus importantes pour la prise de décision, leur état et leur disponibilité deviennent également plus importants. Nous avons vu un certain nombre de startups d'observabilité des données lever des centaines de millions de dollars en capital-risque, notamment Cribl (150 millions de dollars en série D) ; Monte Carlo (135 millions de dollars en série D) ; et
- IA.cloudera 1195 2023-04-12 21:34:06
- Pour accélérer le développement de l'IA, comment les entreprises peuvent-elles utiliser les MLOps pour améliorer l'efficacité de la production ?
- Lorsque les entreprises déploient pour la première fois l’intelligence artificielle et élaborent des projets d’apprentissage automatique, elles se concentrent souvent sur la théorie. Existe-t-il donc un modèle capable de fournir les résultats nécessaires ? Si oui, comment pouvons-nous construire et former un tel modèle ? Selon les données d’IDC, il faut en moyenne plus de neuf mois pour déployer des solutions d’intelligence artificielle ou de machine learning. Principalement parce que les outils utilisés par les data scientists pour construire ces preuves de concept ne se traduisent souvent pas bien dans les systèmes de production. Sriram Subramanian, analyste chez IDC, a déclaré : « Nous appelons le temps requis pour le processus de R&D « vitesse du modèle », c'est-à-dire le temps qu'il faut du début à la fin pour que les entreprises puissent utiliser les MLOps pour résoudre les problèmes ci-dessus. MLOps(Machine
- IA.cloudera 961 2023-04-12 12:31:07
- Les entreprises tirent parti des opérations d'apprentissage automatique pour obtenir des avantages commerciaux
- Lorsque les entreprises commencent à déployer l’IA et à lancer des projets d’apprentissage automatique, l’accent est souvent mis sur un niveau théorique. Existe-t-il un modèle capable de fournir les résultats nécessaires ? Comment construire ce modèle ? Comment former ce modèle Mais les outils utilisés par les data scientists pour développer ces preuves de concept ne se traduisent souvent pas bien dans les systèmes de production ? Résultat : il faut en moyenne plus de neuf mois pour déployer une solution d’IA ou de machine learning, selon IDC. « Nous appelons cela la « vitesse du modèle », c'est-à-dire le temps qu'il faut à un modèle pour aller du début à la fin », a déclaré Sriram Subramanian, analyste chez IDC. C'est là que les MLOps entrent en jeu. MLOps (apprentissage automatique
- IA.cloudera 800 2023-04-10 08:51:05
- Quels sont les trois types de bases de données ?
- Les types de bases de données peuvent être divisés en types hiérarchiques, réseau et relationnels. Une base de données hiérarchique présente les données selon une structure hiérarchique (arborescence) ; une base de données réseau est une base de données qui utilise des principes et des méthodes de réseau et est basée sur un modèle de données réseau. Une base de données relationnelle fait référence à une base de données qui utilise un modèle relationnel pour A ; base de données qui organise les données.
- Problème commun.cloudera 60414 2023-02-13 16:01:42
- Quelle est la voie d'apprentissage du Big Data ?
- Parcours d'apprentissage du Big Data : Java (Java se, Java Web) ; Linux (shell, architecture à haute concurrence, Lucene, Solr) ; apprentissage automatique (R, mahout Python) ;
- Problème commun.cloudera 7513 2019-07-25 17:34:30
- Combien d'outils sont nécessaires pour l'analyse du Big Data ?
- L'analyse du Big Data nécessite de nombreux outils, tels que Hadoop, Ambari, Disco, Avro, HPCC, Lumify, Pandas, Storm, Blazegraph, MongoDB et d'autres outils.
- Problème commun.cloudera 4155 2019-07-25 17:25:41
- Parcours d'apprentissage du Big Data
- Java (Java se, [mysql]), Linux (shell, architecture à haute concurrence, lucene, solr), Hadoop, machine learning (R, mahout), Storm (Storm, kafka, redis), Spark, Python
- Problème commun.cloudera 2533 2019-06-05 10:59:37
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