Redis est-il une base de données non relationnelle ?
Redis : Base de données non relationnelle
Redis est une base de données non relationnelle, également connue sous le nom de base de données NoSQL. Contrairement aux bases de données relationnelles traditionnelles telles que MySQL et PostgreSQL, Redis ne stocke pas les données dans des tables relationnelles, mais utilise un mécanisme appelé stockage clé-valeur.
Stockage clé-valeur
Le stockage clé-valeur est une structure de données qui mappe des clés uniques aux valeurs correspondantes. Redis utilise des paires clé-valeur pour stocker et récupérer des données. Les clés peuvent être des chaînes, des nombres ou d'autres types de données, tandis que les valeurs peuvent être des chaînes, des hachages, des listes, des ensembles et des ensembles triés.
Caractéristiques des bases de données non relationnelles
Les bases de données non relationnelles ont les caractéristiques suivantes :
- Sans mode : Redis ne nécessite pas de structures de données prédéfinies et les données peuvent être stockées et récupérées de manière flexible.
- Stockage clé-valeur : Les données sont stockées à l'aide de paires clé-valeur et l'accès aux données est très rapide.
- Concurrence élevée : Redis peut gérer un grand nombre de requêtes simultanées car il utilise une architecture monothread pour traiter les données.
- Persistance : Redis fournit une fonction de persistance pour stocker les données sur le disque afin d'éviter toute perte de données.
Scénarios d'utilisation de Redis
Redis convient aux scénarios d'utilisation suivants :
- Mise en cache : Redis peut mettre en cache les données fréquemment consultées, réduisant ainsi la pression sur la base de données.
- Gestion de session : Redis peut stocker et gérer les informations de session utilisateur.
- Queue : Redis peut être utilisé comme une file d'attente pour traiter les messages et les tâches.
- Verrouillage distribué : Redis peut implémenter un mécanisme de verrouillage distribué pour empêcher la concurrence des données pendant la concurrence.
En bref, Redis est une base de données non relationnelle qui utilise un mécanisme de stockage clé-valeur pour stocker et récupérer des données. Les fonctionnalités incluent un stockage clé-valeur sans schéma, une simultanéité élevée et une persistance. Redis convient à une variété de cas d'utilisation, notamment la mise en cache, la gestion de sessions, les files d'attente et les verrous distribués.
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Lorsque vous traitez avec de grandes tables, les performances MySQL et la maintenabilité sont confrontées à des défis, et il est nécessaire de commencer à partir de la conception structurelle, de l'optimisation des index, de la stratégie de sous-table de tableau, etc. 1. Concevoir raisonnablement les clés et les index primaires: il est recommandé d'utiliser des entiers auto-incrémentés comme clés principales pour réduire les scintillement de pages; Utiliser les index de superposition pour améliorer l'efficacité de la requête; Analyser régulièrement les journaux de requête lents et supprimer les index non valides. 2. Utilisation rationnelle des tables de partition: partition en fonction de la plage de temps et d'autres stratégies pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance, mais l'attention devrait être accordée aux problèmes de partitionnement et de coupe. 3. Envisagez de lire et d'écrire la séparation et la séparation des bibliothèques: la séparation de lecture et d'écriture atténue la pression sur la bibliothèque principale. La séparation de la bibliothèque et la séparation des tableaux conviennent aux scénarios avec une grande quantité de données. Il est recommandé d'utiliser des middleware et d'évaluer les problèmes de requête des transactions et des magasins croisés. La planification précoce et l'optimisation continue sont la clé.

DeleterMovesspecificorAllRows, KeepSableStructure, permet de faire des effectifs et de surgurer de manière

Vérifiez si le service MySQL est en cours d'exécution, utilisez SudosystemctlStatusMysQL pour confirmer et démarrer; 2. Assurez-vous que Bind-Address est défini sur 0,0.0.0 pour permettre les connexions distantes et redémarrer le service; 3. Vérifiez si le port 3306 est ouvert, vérifiez et configurez les règles de pare-feu pour permettre le port; 4. Pour l'erreur "AccessEnedy", vous devez vérifier le nom d'utilisateur, le mot de passe et le nom d'hôte, puis vous connecter à MySQL et interroger la table MySQL.User pour confirmer les autorisations. Si nécessaire, créez ou mettez à jour l'utilisateur et autorisez-le, comme l'utilisation de «votre_user» @ «%»; 5. Si l'authentification est perdue à cause de Caching_Sha2_Password

MySQL prend en charge les contraintes de contrôle pour forcer l'intégrité du domaine, efficace à partir de la version 8.0.16; 1. Ajoutez des contraintes lors de la création d'un tableau: utilisez crééTable pour définir les conditions de contrôle, telles que l'âge ≥ 18, salaire> 0, valeurs limites du département; 2. Modifiez le tableau pour ajouter des contraintes: utilisez alterTableAddConstraint pour limiter les valeurs de champ, telles que le nom non vide; 3. Utiliser des conditions complexes: Prise en charge la logique et les expressions multi-colonnes, telles que la date de fin ≥ Date et l'état d'achèvement doivent avoir une date de fin; 4. Supprimer les contraintes: utilisez alterTabledRopConstraint pour spécifier le nom à supprimer; 5. Remarques: MySQL8.0.16, Innodb ou Myisam doit être cité

Les méthodes de base pour réaliser le suivi des liens sanguins de données MySQL incluent: 1. Utilisez le binlog pour enregistrer la source de changement de données, activer et analyser le binlog et tracer des actions commerciales spécifiques en combinaison avec le contexte de la couche d'application; 2. Injecter les liens de sang dans le processus ETL et enregistrer la relation de mappage entre la source et la cible lors de la synchronisation de l'outil; 3. Ajouter des commentaires et des balises de métadonnées aux données, expliquez la source de champ lors de la construction du tableau et connectez-vous au système de gestion des métadonnées pour former une carte visuelle; 4. Faites attention à la cohérence de la clé primaire, évitez une dépendance excessive à l'égard de l'analyse SQL, des changements de modèle de données de contrôle de version et vérifiez régulièrement les données de liens sanguins pour assurer le suivi précis et fiable des liens de sang.

CheckCompatibilitéwithos, Applications et Features; 2.BackupallData, Configs, andlogs; 3.ChooseupgradeMethod (PackageManager, MySQLinstaller, Ormanual); 4.Runpost-upgradeCkEckSandtests; 5.ResolvessueslikEuthenticationpluginsordepreatedOptions.

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