Comment utiliser MongoDB

La hiérarchie gratuite de Mongodbatlas a de nombreuses limites de performance, de disponibilité, de restrictions d'utilisation et de stockage, et ne convient pas aux environnements de production. Premièrement, le cluster M0 a partagé les ressources CPU qu'il fournit, avec seulement 512 Mo de mémoire et jusqu'à 2 Go de stockage, ce qui rend difficile de prendre en charge les performances ou la croissance des données en temps réel; Deuxièmement, l'absence d'architectures à haute disponibilité telles que les répliques multi-nœuds et le basculement automatique, ce qui peut entraîner une interruption de service pendant la maintenance ou la défaillance; De plus, les opérations horaires de lecture et d'écriture sont limitées, le nombre de connexions et la bande passante sont également limités et la limite actuelle peut être déclenchée; Enfin, la fonction de sauvegarde est limitée et la limite de stockage est facilement épuisée en raison de l'indexation ou du stockage de fichiers, il ne convient donc que pour la démonstration ou les petits projets personnels.

Mongodbatlas convient plus aux petites équipes ou organisations dépourvues de ressources DBA car elle fournit une gestion entièrement automatique, un déploiement rapide et une sécurité intégrée; 2. Atlas est transparent et facile à budgéter au stade précoce, mais il peut être plus élevé que l'auto-hébergement après une grande utilisation. Bien que les frais d'infrastructure soient faibles, il doit être inclus dans les coûts de main-d'œuvre et de risque; 3. En termes de sécurité et de conformité, Atlas est par défaut à la configuration au niveau de l'entreprise et à des mises à jour automatiquement, et l'auto-hébergement doit être implémenté manuellement et est sujet aux erreurs; 4. Sélectionnez parmi l'hébergement lorsqu'il nécessite un contrôle solide, des besoins de personnalisation ou des restrictions de souveraineté de données, sinon la plupart des équipes devraient d'abord choisir Atlas pour se concentrer sur le développement de produits plutôt que sur le fonctionnement et la maintenance. Ce choix est le plus récent et le plus fiable et prend en charge des ajustements flexibles à l'avenir.

Mongodbintroduitmulti-DocumentTransActionSinVersion4.0, permettant à la coopération de la cohérence.

USEMONGODUMPANDMONGORESTOREFORLOGICALBACKUPS, de préférence, selon les objets de réception de la compression et de la préparation

TheworkingSetDirectly ImpactsSystemperformanceBecausefitexevensavailableRam, theSystemslowsdownDuetopaging.1) The WorkingSetConsisstsofactiveDataandinstructionsfromrunningPrograms, notjustopeapps.2)

Wiredtigerismongodb’sDefaultStorageEngineSincyversion3.2, fournissant la performance, l'évolutivité et les modernes

MongoDB’sQuerylanguageAndSQLDIFFERSIGNICIALYDUETOTHEirUnderlyingDatamodels.1.SqlusesarigidTabularFormatwithStandadizeSyntax, tandis que les AdlemongoDBUSIBLIBULABULES-LIKEDODOCUMENTS, MADEDYNAMICERYBUILDINGOBUSIBLIBLEBLEXLOGICICT

Python Fastapi Mongodb a été choisi parce que la syntaxe de Python est concise et riche en écologie, qui convient au développement rapide; Fastapi a des performances extrêmement rapides et prend en charge la génération asynchrone et automatique de documents API; MongoDB est une base de données de documents NoSQL avec des structures de données flexibles, facile à développer et est naturellement compatible avec JSON. Cette combinaison convient particulièrement aux projets de petite et moyenne taille, de produits MVP et de services API qui nécessitent une itération rapide. 2. Lorsque vous utilisez Fastapi pour construire Restapi, vous pouvez rapidement construire un routage, définir les modèles de données et vous connecter à MongoDB via un exemple de code et obtenir des opérations de données efficaces avec des pilotes asynchrones moteurs. Après le démarrage, vous pouvez tester directement l'interface via Swaggerui. 3. Front-end