


Quelles sont les limites des offres de niveau gratuit de MongoDB (par exemple, sur Atlas)?
La hiérarchie gratuite de MongoDB Atlas a de nombreuses limites de performance, de disponibilité, de restrictions d'utilisation et de stockage, et ne convient pas aux environnements de production. Premièrement, le cluster M0 a partagé les ressources CPU qu'il fournit, avec seulement 512 Mo de mémoire et jusqu'à 2 Go de stockage, ce qui rend difficile de prendre en charge les performances ou la croissance des données en temps réel; Deuxièmement, l'absence d'architectures à haute disponibilité telles que les répliques multi-nœuds et le basculement automatique, ce qui peut entraîner une interruption de service pendant la maintenance ou la défaillance; De plus, les opérations horaires de lecture et d'écriture sont limitées, le nombre de connexions et la bande passante sont également limités et la limite actuelle peut être déclenchée; Enfin, la fonction de sauvegarde est limitée et la limite de stockage est facilement épuisée en raison de l'indexation ou du stockage de fichiers, il ne convient donc que pour la démonstration ou les petits projets personnels.
Le niveau gratuit de MongoDB Atlas (appelé le "cluster de niveau gratuit") est un excellent moyen de commencer avec MongoDB sans dépenser de l'argent. Mais si vous prévoyez de construire quelque chose de sérieux ou même modérément utilisé, il y a plusieurs limites que vous rencontrerez rapidement.
Performances et ressources limitées
Le niveau gratuit vous donne un cluster M0 de base, qui a des contraintes claires:
- Ressources de processeur partagées - vous n'obtenez pas de puissance de traitement dédiée
- Seulement 512 Mo de RAM
- Stockage maximum 2 Go (qui se remplit rapidement d'indices ou même de croissance minimale de données)
Cette configuration fonctionne bien pour les petits projets ou les fins d'apprentissage, mais une fois que votre application obtient plus de quelques douzaines d'utilisateurs ou a besoin de performances en temps réel, il commence à montrer ses limites. Les requêtes deviennent lentes et indexer les grands ensembles de données peuvent manger rapidement de la mémoire et un stockage.
Aucune disponibilité de qualité de production ou garantie de disponibilité
L'un des grands compromis avec le niveau gratuit est qu'il n'est pas livré avec des caractéristiques de haute disponibilité:
- Aucun ensemble de répliques multi-nœuds (vous n'obtenez qu'un seul nœud)
- Pas de basculement automatique
- Temps d'arrêt pendant l'entretien ou les échecs
Cela signifie que si quelque chose ne va pas avec le serveur, votre base de données peut être en baisse jusqu'à ce qu'elle soit manuellement restaurée - pas acceptable pour une application de production. De plus, comme il n'y a pas de SLA (accord de niveau de service), vous n'êtes pas du tout assuré de disponibilité.
Restrictions d'utilisation et étranglement
Même s'il est «gratuit», Mongodb Atlas met des limites douces et dures à l'utilisation:
- Vous êtes limité à 2 millions d'opérations de lecture et 500 000 opérations d'écriture par heure
- Limites de connexion (généralement plafonnées autour de 100 connexions simultanées)
- Restrictions de bande passante
Ces limites sont souvent suffisantes pour provoquer des limites dans les applications avec un trafic égal. Par exemple, une application Web simple avec des travaux de synchronisation d'arrière-plan ou des appels API peut facilement frapper ces plafonds pendant les heures de pointe.
De plus, bien qu'ils ne ferment pas votre cluster immédiatement lorsque vous passez en revue la limite, vous pouvez ressentir des ralentissements ou des demandes rejetées, ce qui peut rompre les fonctionnalités de manière inattendue.
Limitations de stockage et de sauvegarde
Le capuchon de stockage de 2 Go ne concerne pas seulement les données brutes - elle comprend également des index. Donc, si vous ajoutez quelques index de composés ou démarrez des fichiers binaires de stockage comme des images, vous appuyez plus rapidement que prévu.
Et contrairement aux niveaux payants, les sauvegardes ne sont pas activées par défaut sur le plan gratuit. Vous pouvez les allumer, mais ils sont uniquement ponctuels et pas aussi flexibles que ce que vous obtenez avec des plans de niveau supérieur.
C'est essentiellement ça. Le niveau gratuit est bon pour les démos, les tutoriels et les petites applications personnelles. Une fois que vous avez besoin de fiabilité, d'évolutivité ou de trafic utilisateur réel, le passage à un plan payant devient nécessaire - et le bond des coûts peut être de la direction que prévu.
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La hiérarchie gratuite de Mongodbatlas a de nombreuses limites de performance, de disponibilité, de restrictions d'utilisation et de stockage, et ne convient pas aux environnements de production. Premièrement, le cluster M0 a partagé les ressources CPU qu'il fournit, avec seulement 512 Mo de mémoire et jusqu'à 2 Go de stockage, ce qui rend difficile de prendre en charge les performances ou la croissance des données en temps réel; Deuxièmement, l'absence d'architectures à haute disponibilité telles que les répliques multi-nœuds et le basculement automatique, ce qui peut entraîner une interruption de service pendant la maintenance ou la défaillance; De plus, les opérations horaires de lecture et d'écriture sont limitées, le nombre de connexions et la bande passante sont également limités et la limite actuelle peut être déclenchée; Enfin, la fonction de sauvegarde est limitée et la limite de stockage est facilement épuisée en raison de l'indexation ou du stockage de fichiers, il ne convient donc que pour la démonstration ou les petits projets personnels.

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Sélectionnez la méthode de journalisation: au stade précoce, vous pouvez utiliser l'erreur intégrée_log () pour PHP. Une fois le projet élargi, assurez-vous de passer à des bibliothèques matures telles que Monolog, prendre en charge plusieurs gestionnaires et niveaux de journal et assurez-vous que le journal contient des horodatages, des niveaux, des numéros de ligne de fichiers et des détails d'erreur; 2. Structure de stockage de conception: une petite quantité de journaux peut être stockée dans des fichiers, et s'il existe un grand nombre de journaux, sélectionnez une base de données s'il existe un grand nombre d'analyses. Utilisez MySQL / PostgreSQL sur des données structurées. Elasticsearch Kibana est recommandé pour semi-structuré / non structuré. Dans le même temps, il est formulé pour les stratégies de sauvegarde et de nettoyage régulières; 3. Interface de développement et d'analyse: il devrait avoir des fonctions de recherche, de filtrage, d'agrégation et de visualisation. Il peut être directement intégré à Kibana ou utiliser la bibliothèque du graphique Framework PHP pour développer l'auto-développement, en se concentrant sur la simplicité et la facilité d'interface.

Mongodbintroduitmulti-DocumentTransActionSinVersion4.0, permettant à la coopération de la cohérence.

Pour configurer l'environnement PHP pour prendre en charge MongoDB, l'étape de base consiste à installer et à activer le pilote PHP de MongoDB pour permettre à l'application PHP de communiquer avec la base de données MongoDB. 1. Installer le pilote MongoDBPHP, il est recommandé d'utiliser PECL pour installer. S'il n'y a pas de PECL, vous devez d'abord installer le package de développement PHP et des outils de compilation associés; 2. Modifiez le fichier php.ini et ajoutez une extension = mongodb.so (ou .dll) pour activer l'extension; 3. Redémarrez le serveur Web ou le service PHP-FPM pour rendre la configuration à prendre effet; 4. Vérifiez si l'extension est chargée avec succès via phpinfo () ou php-m. Les questions fréquemment posées incluent les commandes PECL manquantes, les erreurs de compilation, php.ini

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