Table des matières
Performances et ressources limitées
Aucune disponibilité de qualité de production ou garantie de disponibilité
Restrictions d'utilisation et étranglement
Limitations de stockage et de sauvegarde
Maison base de données MongoDB Quelles sont les limites des offres de niveau gratuit de MongoDB (par exemple, sur Atlas)?

Quelles sont les limites des offres de niveau gratuit de MongoDB (par exemple, sur Atlas)?

Jul 21, 2025 am 01:20 AM
mongodb 免费套餐

La hiérarchie gratuite de MongoDB Atlas a de nombreuses limites de performance, de disponibilité, de restrictions d'utilisation et de stockage, et ne convient pas aux environnements de production. Premièrement, le cluster M0 a partagé les ressources CPU qu'il fournit, avec seulement 512 Mo de mémoire et jusqu'à 2 Go de stockage, ce qui rend difficile de prendre en charge les performances ou la croissance des données en temps réel; Deuxièmement, l'absence d'architectures à haute disponibilité telles que les répliques multi-nœuds et le basculement automatique, ce qui peut entraîner une interruption de service pendant la maintenance ou la défaillance; De plus, les opérations horaires de lecture et d'écriture sont limitées, le nombre de connexions et la bande passante sont également limités et la limite actuelle peut être déclenchée; Enfin, la fonction de sauvegarde est limitée et la limite de stockage est facilement épuisée en raison de l'indexation ou du stockage de fichiers, il ne convient donc que pour la démonstration ou les petits projets personnels.

Quelles sont les limites des offres de niveau gratuit de MongoDB (par exemple, sur Atlas)?

Le niveau gratuit de MongoDB Atlas (appelé le "cluster de niveau gratuit") est un excellent moyen de commencer avec MongoDB sans dépenser de l'argent. Mais si vous prévoyez de construire quelque chose de sérieux ou même modérément utilisé, il y a plusieurs limites que vous rencontrerez rapidement.

Performances et ressources limitées

Le niveau gratuit vous donne un cluster M0 de base, qui a des contraintes claires:

  • Ressources de processeur partagées - vous n'obtenez pas de puissance de traitement dédiée
  • Seulement 512 Mo de RAM
  • Stockage maximum 2 Go (qui se remplit rapidement d'indices ou même de croissance minimale de données)

Cette configuration fonctionne bien pour les petits projets ou les fins d'apprentissage, mais une fois que votre application obtient plus de quelques douzaines d'utilisateurs ou a besoin de performances en temps réel, il commence à montrer ses limites. Les requêtes deviennent lentes et indexer les grands ensembles de données peuvent manger rapidement de la mémoire et un stockage.

Aucune disponibilité de qualité de production ou garantie de disponibilité

L'un des grands compromis avec le niveau gratuit est qu'il n'est pas livré avec des caractéristiques de haute disponibilité:

  • Aucun ensemble de répliques multi-nœuds (vous n'obtenez qu'un seul nœud)
  • Pas de basculement automatique
  • Temps d'arrêt pendant l'entretien ou les échecs

Cela signifie que si quelque chose ne va pas avec le serveur, votre base de données peut être en baisse jusqu'à ce qu'elle soit manuellement restaurée - pas acceptable pour une application de production. De plus, comme il n'y a pas de SLA (accord de niveau de service), vous n'êtes pas du tout assuré de disponibilité.

Restrictions d'utilisation et étranglement

Même s'il est «gratuit», Mongodb Atlas met des limites douces et dures à l'utilisation:

  • Vous êtes limité à 2 millions d'opérations de lecture et 500 000 opérations d'écriture par heure
  • Limites de connexion (généralement plafonnées autour de 100 connexions simultanées)
  • Restrictions de bande passante

Ces limites sont souvent suffisantes pour provoquer des limites dans les applications avec un trafic égal. Par exemple, une application Web simple avec des travaux de synchronisation d'arrière-plan ou des appels API peut facilement frapper ces plafonds pendant les heures de pointe.

De plus, bien qu'ils ne ferment pas votre cluster immédiatement lorsque vous passez en revue la limite, vous pouvez ressentir des ralentissements ou des demandes rejetées, ce qui peut rompre les fonctionnalités de manière inattendue.

Limitations de stockage et de sauvegarde

Le capuchon de stockage de 2 Go ne concerne pas seulement les données brutes - elle comprend également des index. Donc, si vous ajoutez quelques index de composés ou démarrez des fichiers binaires de stockage comme des images, vous appuyez plus rapidement que prévu.

Et contrairement aux niveaux payants, les sauvegardes ne sont pas activées par défaut sur le plan gratuit. Vous pouvez les allumer, mais ils sont uniquement ponctuels et pas aussi flexibles que ce que vous obtenez avec des plans de niveau supérieur.


C'est essentiellement ça. Le niveau gratuit est bon pour les démos, les tutoriels et les petites applications personnelles. Une fois que vous avez besoin de fiabilité, d'évolutivité ou de trafic utilisateur réel, le passage à un plan payant devient nécessaire - et le bond des coûts peut être de la direction que prévu.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Tutoriel PHP
1543
276
Diverses façons de mettre à jour les documents dans les collections MongoDB Diverses façons de mettre à jour les documents dans les collections MongoDB Jun 04, 2025 pm 10:30 PM

Les méthodes de mise à jour des documents dans MongoDB incluent: 1. Utilisez des méthodes UpdateOne et UpdateMany pour effectuer des mises à jour de base; 2. Utilisez des opérateurs tels que $ SET, $ Inc et $ push pour effectuer des mises à jour avancées. Avec ces méthodes et opérateurs, vous pouvez gérer et mettre à jour efficacement les données dans MongoDB.

Comment afficher toutes les bases de données dans MongoDB Comment afficher toutes les bases de données dans MongoDB Jun 04, 2025 pm 10:42 PM

La façon de visualiser toutes les bases de données de MongoDB est d'entrer la commande "showdbs". 1. Cette commande affiche uniquement des bases de données non vides. 2. Vous pouvez basculer la base de données via la commande "Utiliser" et insérer des données pour l'afficher. 3. Faites attention aux bases de données internes telles que "local" et "config". 4. Lorsque vous utilisez le pilote, vous devez utiliser la méthode "listDatabases ()" pour obtenir des informations détaillées. 5. La commande "db.stats ()" peut afficher les statistiques détaillées de la base de données.

Commandes et paramètres de paramètres pour créer des collections dans MongoDB Commandes et paramètres de paramètres pour créer des collections dans MongoDB May 15, 2025 pm 11:12 PM

La commande pour créer une collection dans MongoDB est DB.CreateCollection (nom, options). Les étapes spécifiques incluent: 1. Utilisez la commande de base db.CreateCollection ("MyCollection") pour créer une collection; 2. Définir les paramètres d'options, tels que Cappage, Size, Max, StorageGine, Validator, ValidationLevel et Validation, tels que DB.CreateCollection ("MycoppedCollection

Commandes de fonctionnement pour trier les documents dans la collection MongoDB Commandes de fonctionnement pour trier les documents dans la collection MongoDB Jun 04, 2025 pm 10:27 PM

Dans MongoDB, vous pouvez utiliser la méthode SORT () pour trier les documents dans une collection. 1. Utilisation de base: Trier en spécifiant les champs et l'ordre de tri (1 est ascendant et -1 est descendant), comme db.products.find (). Sort ({prix: 1}). 2. Utilisation avancée: elle peut être triée en fonction de plusieurs champs, tels que db.products.find (). Sort ({catégorie: 1, prix: -1}). 3.

Qu'est-ce que GRIDFS et quand devrait-il être utilisé pour stocker de grands fichiers binaires dans MongoDB? Qu'est-ce que GRIDFS et quand devrait-il être utilisé pour stocker de grands fichiers binaires dans MongoDB? Jun 06, 2025 am 10:50 AM

GRIDFS est un outil de MongoDB pour stocker et récupérer des fichiers avec une limite de taille de plus de 16 MoBSON. 1. Il divise le fichier en blocs de 255 Ko, les stocke dans la collection Fs.Chunks et enregistre les métadonnées dans la collection Fs.Files. 2. 3. GRIDFS est automatiquement stocké en morceaux lors du téléchargement, réorganise les fichiers dans l'ordre lors de la lecture et prend en charge les métadonnées personnalisées et le stockage multi-version. 4. Les solutions alternatives incluent: stocker le chemin du fichier dans MongoDB et le stocker dans le système de fichiers,

Commandes et précautions pour créer des bases de données dans MongoDB Commandes et précautions pour créer des bases de données dans MongoDB Jun 04, 2025 pm 10:39 PM

Il n'y a pas de commande explicite "CreateDatabase" dans MongoDB, la base de données est créée lorsque les données sont insérées pour la première fois. 1. Utilisez "usemydb" pour passer à la base de données. 2. Insérez le document, tel que "db.users.insertone ({name: 'johndoe', âge: 30})". Les notes incluent: les bases de données et les collections sont créées lorsque les données sont insérées pour la première fois, avec des restrictions strictes sur le nom, et la gestion de l'autorisation, la cohérence des données, l'optimisation des performances et la récupération de sauvegarde doivent être prises en compte.

Commandes de fonctionnement pour renommer les collections MongoDB Commandes de fonctionnement pour renommer les collections MongoDB Jun 04, 2025 pm 10:36 PM

Les raisons de renommer une collection dans MongoDB incluent le refactorisation de code et l'optimisation des performances en utilisant la commande RenameCollection. Les notes incluent: 1. Verrouillage de la base de données, 2. Renommant automatiquement l'index, 3. Mettez à jour les références liées. Suggestions de meilleures pratiques: 1. Sélectionnez un faible fonctionnement de crête, 2. Données de sauvegarde, 3. Vérifiez d'abord dans l'environnement de test. Le renommer les collections nécessite une manipulation minutieuse pour garantir les performances et la stabilité du système.

Méthode de mise en œuvre pour la pagination de requête en documents dans la collection MongoDB Méthode de mise en œuvre pour la pagination de requête en documents dans la collection MongoDB May 15, 2025 pm 11:00 PM

Dans MongoDB, la requête de pagination peut être implémentée via des méthodes SKIP () et limite (). 1. Utilisez Skip (n) pour ignorer les n documents Niés, limiter (m) pour retourner M documents. 2. Pendant l'optimisation, la requête de plage peut être utilisée à la place de skip () et les résultats peuvent être mis en cache pour améliorer les performances.

See all articles