Quelle est la signification de l'ensemble de travail et comment est-elle liée à la capacité de RAM?

La hiérarchie gratuite de Mongodbatlas a de nombreuses limites de performance, de disponibilité, de restrictions d'utilisation et de stockage, et ne convient pas aux environnements de production. Premièrement, le cluster M0 a partagé les ressources CPU qu'il fournit, avec seulement 512 Mo de mémoire et jusqu'à 2 Go de stockage, ce qui rend difficile de prendre en charge les performances ou la croissance des données en temps réel; Deuxièmement, l'absence d'architectures à haute disponibilité telles que les répliques multi-nœuds et le basculement automatique, ce qui peut entraîner une interruption de service pendant la maintenance ou la défaillance; De plus, les opérations horaires de lecture et d'écriture sont limitées, le nombre de connexions et la bande passante sont également limités et la limite actuelle peut être déclenchée; Enfin, la fonction de sauvegarde est limitée et la limite de stockage est facilement épuisée en raison de l'indexation ou du stockage de fichiers, il ne convient donc que pour la démonstration ou les petits projets personnels.

La principale différence entre UpdateOne (), UpdateMany () et ReplaceOne () dans MongoDB est la portée et la méthode de mise à jour. ① UpdateOne () ne met à jour que la partie des champs du premier document de correspondance, qui convient aux scènes où un seul enregistrement est modifié; ② UpdateMany () met à jour la partie de tous les documents correspondants, ce qui convient aux scènes où plusieurs enregistrements sont mis à jour par lots; ③ RemplaceOne () remplace complètement le premier document correspondant, qui convient aux scènes où le contenu global du document est requis sans conserver la structure d'origine. Les trois s'appliquent à différentes exigences de fonctionnement des données et sont sélectionnés en fonction de la plage de mise à jour et de la granularité de l'opération.

TTLINDEXESAUTOMAMATIQUEDELETEUToutDatedDataAfterasetTime.TheyWorkonDateFields, UsingAbackgroundProcessToreMoveExpiredDocuments, IdealForsessions, Logs, andcaches.toseToEUp, CreateanIndexonatimestampfieldwithel

La migration de bases de données relationnelles vers MongoDB nécessite de se concentrer sur la conception du modèle de données, le contrôle de cohérence et l'optimisation des performances. Tout d'abord, convertissez la structure du tableau en une structure de document imbriquée ou référencée selon le modèle de requête, et utiliser la nidification pour réduire les opérations d'association est préférée; Deuxièmement, les données redondantes appropriées sont appropriées pour améliorer l'efficacité des requêtes et juger de l'utilisation de mécanismes de rémunération des transactions ou de la couche d'application en fonction des besoins de l'entreprise; Enfin, créer raisonnablement des index, planifier des stratégies de rupture et sélectionner les outils appropriés pour migrer en étapes pour garantir la cohérence des données et la stabilité du système.

Le RBAC de MongoDB gère l'accès à la base de données via des autorisations d'attribution de rôle. Son mécanisme principal est d'attribuer le rôle d'un ensemble prédéfini d'autorisations à l'utilisateur, déterminant ainsi les opérations et la portée qu'il peut effectuer. Les rôles sont comme des positions, telles que "Read only" ou "Administrator", les rôles intégrés répondent aux besoins communs, et les rôles personnalisés peuvent également être créés. Les autorisations sont composées d'opérations (telles que l'insert, la recherche) et les ressources (telles que les collections, les bases de données), comme permettre l'exécution de requêtes sur une collection spécifique. Les rôles intégrés couramment utilisés incluent la lecture, la lecture, Dbadmin, UserAdmin et ClusterAdmin. Lors de la création d'un utilisateur, vous devez spécifier le rôle et sa portée d'action. Par exemple, Jane peut avoir des droits de lecture et d'écriture dans la bibliothèque des ventes, et inve

La préférence de lecture de MongoDB détermine comment acheminer les opérations de lecture de l'application vers les répliques de membres. Toutes les opérations de lecture sont envoyées au nœud maître par défaut, mais différentes préférences de lecture peuvent être configurées en fonction des exigences pour optimiser les performances et la cohérence des données. Les principaux modes incluent le primaire (lire le nœud maître, assurer les dernières données), primaire (nœud maître prioritaire, utiliser le nœud secondaire lorsqu'il n'est pas disponible), secondaire (nœud secondaire uniquement, adapté à décharger le nœud primaire primaire), le secondaire (sélectionner le nœud secondaire prioritaire avec le réseau de réseau le plus faible, sans primaire) et le plus proche). Ces modèles affectent les méthodes de routage des requêtes et sont motivés

Mongodbatlas convient plus aux petites équipes ou organisations dépourvues de ressources DBA car elle fournit une gestion entièrement automatique, un déploiement rapide et une sécurité intégrée; 2. Atlas est transparent et facile à budgéter au stade précoce, mais il peut être plus élevé que l'auto-hébergement après une grande utilisation. Bien que les frais d'infrastructure soient faibles, il doit être inclus dans les coûts de main-d'œuvre et de risque; 3. En termes de sécurité et de conformité, Atlas est par défaut à la configuration au niveau de l'entreprise et à des mises à jour automatiquement, et l'auto-hébergement doit être implémenté manuellement et est sujet aux erreurs; 4. Sélectionnez parmi l'hébergement lorsqu'il nécessite un contrôle solide, des besoins de personnalisation ou des restrictions de souveraineté de données, sinon la plupart des équipes devraient d'abord choisir Atlas pour se concentrer sur le développement de produits plutôt que sur le fonctionnement et la maintenance. Ce choix est le plus récent et le plus fiable et prend en charge des ajustements flexibles à l'avenir.

Mongodbintroduitmulti-DocumentTransActionSinVersion4.0, permettant à la coopération de la cohérence.