Quelles sont les stratégies d'élimination du cache Redis ?

Redis propose une variété de stratégies d'élimination du cache, qui peuvent être sélectionnées en fonction des besoins de l'entreprise : Limite de mémoire maximale : évite les pannes de mémoire insuffisantes. Les moins utilisées : donnez la priorité à l’élimination des données rarement utilisées pour améliorer le taux de réussite. Les moins récemment consultées : donnez la priorité aux données qui ont été consultées moins fréquemment. Probabilité d'élimination : contrôlez de manière flexible la probabilité d'élimination, équilibrez le taux de réussite et l'utilisation de la mémoire. Sondage d'élimination : éliminez les données de manière uniforme pour éviter l'élimination centralisée de grandes quantités de données.

Stratégie d'élimination du cache Redis

Redis propose une variété de stratégies d'élimination du cache, qui peuvent être sélectionnées en fonction des besoins de l'entreprise. Les stratégies suivantes sont couramment utilisées :

1.

• Lorsque la mémoire utilisée par Redis dépasse la limite maximale de mémoire, l'opération d'élimination est déclenchée.
• Avantages : Simple et facile à utiliser, empêche Redis de planter en raison d'une mémoire insuffisante.
• Inconvénients : Cela peut entraîner l'élimination des données couramment utilisées.

2. Les moins utilisées (LRU)

• Éliminez la paire clé-valeur la moins récemment utilisée (algorithme LRU).
• Avantages : donnez la priorité à l'élimination des données rarement utilisées et améliorez le taux de réussite du cache.
• Inconvénients : impossibilité de faire la distinction entre les données fréquemment consultées et les données temporairement non consultées.

3. Les moins récemment visités (LFU)

• Éliminez la paire clé-valeur avec les visites les moins récentes (algorithme LFU).
• Avantages : Tenez compte de la fréquence d'accès et donnez la priorité à l'élimination des données ayant moins d'accès.
• Inconvénients : Impossible de distinguer les données avec des temps d'accès similaires.

4. Probabilité d'élimination (volatile-ttl)

• Définissez un temps de survie (TTL) pour chaque paire clé-valeur Lorsque la durée de vie expire, la paire clé-valeur sera éliminée avec une certaine probabilité.
• Avantages : Contrôle flexible de la probabilité d'élimination, équilibre efficace entre le taux de réussite et l'utilisation de la mémoire.
• Inconvénients : le TTL doit être réglé manuellement, il peut y avoir des incohérences.

5. Sondage d'élimination (décroissance active)

• divise les paires clé-valeur dans le cache en plusieurs « compartiments » et élimine périodiquement une paire clé-valeur dans chaque compartiment.
• Avantages : éliminez les données de manière uniforme pour éviter l'élimination centralisée de grandes quantités de données.
• Inconvénients : les données couramment utilisées peuvent être éliminées et la fréquence d'élimination doit être définie de manière appropriée.

Choisissez la stratégie appropriée

Le choix de la stratégie d'élimination appropriée nécessite de prendre en compte les facteurs suivants :

• Besoins de l'entreprise : Que ce soit pour donner la priorité à l'élimination des données rarement utilisées ou pour empêcher l'élimination des données couramment utilisées.
• Modèle d'accès : Fréquence d'accès aux données et répartition temporelle.
• Exigences de performances : La durée et l'impact des opérations d'élimination sur le système.
• Limite de mémoire : La taille de la mémoire disponible pour Redis.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!