Il existe plusieurs mécanismes de mise en cache Redis

Redis fournit les mécanismes de mise en cache suivants : Mise en cache de base : éliminez les paires clé-valeur qui n'ont pas été utilisées depuis le plus longtemps, qui sont les moins utilisées ou qui sont les moins utilisées. Cache avec délai d'expiration : utilisez TTL pour faire expirer automatiquement les paires clé-valeur, ou utilisez AOF et RDB pour conserver les paires clé-valeur expirées. Structures de données : tables de hachage, deques, ensembles et ensembles triés. Cache distribué : les algorithmes de clustering et de consensus distribué améliorent l'évolutivité et la haute disponibilité.

Type de mécanisme de mise en cacheRedis

Redis fournit une variété de mécanismes de mise en cache pour répondre aux différents besoins des applications :

1. paires de valeurs qui n’ont pas été utilisées pendant la plus longue période.

LRFU (Les moins récemment fréquemment utilisés) :
• Éliminez la paire clé-valeur la moins utilisée.
LFU (Least Frequency Used) :
• Élimine la paire clé-valeur la moins fréquemment utilisée, quel que soit l'horodatage.
• 2. Cache avec délai d'expiration

TTL (Time to Live) : Expire automatiquement les paires clé-valeur après l'heure spécifiée.

AOF (Append Only File) :
• Conserve toutes les opérations d'écriture et peut être utilisé pour restaurer des paires clé-valeur expirées après le redémarrage.
RDB (base de données Redis) :
• Crée périodiquement des instantanés de données Redis, qui peuvent être utilisés pour restaurer des paires clé-valeur expirées après une panne du système.
• 3. Structure des données

Table de hachage : stocke les paires clé-valeur pour une recherche et une modification rapides.

File d'attente double :
• Peut être utilisée comme file d'attente FIFO (First In, First Out) ou LIFO (Last In, First Out).
Collection :
• Stocke les membres uniques, utilisés pour savoir rapidement si un membre spécifique existe.
Ensemble ordonné :
• Stocke les membres avec des fractions pour une recherche et une récupération rapides des membres triés par fractions.
• 4. Cache distribué

Cluster : Regroupez les instances Redis en clusters pour améliorer l'évolutivité et la haute disponibilité.

Cohérence distribuée :
• Utilisez des algorithmes de cohérence tels que Raft ou Redis Sentinel pour assurer la synchronisation des données entre les différents nœuds du cluster.

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