Camp pratique d'analyse de données Python : cultivez vos compétences intérieures et libérez le potentiel des données

Le camp pratique

pythonAnalyse de données vise à aider les étudiants à maîtriser l'ensemble du processus d'analyse de données Python et à améliorer leurs compétences en traitement de données, en modélisation et en visualisation grâce à des projets pratiques. Voici les détails du camp de combat actuel :

Module 1 : Acquisition et nettoyage des données

• Compétences en matière d'identification et d'acquisition de sources de données
• pandas et introduction et utilisation de la bibliothèque NumPy
• Nettoyage des données et traitement des valeurs manquantes
• Conversion et fusion de formats de données

Module 2 : Exploration et analyse des données

• Analyse exploratoire des données (EDA)
• Description statistique et visualisation
• Tests d'hypothèses et transformation des données
• Analyse de corrélation et analyse factorielle exploratoire

Module 3 : Modélisation de l'apprentissage automatique

• SuperviséApprentissage automatiqueAlgorithmeIntroduction
• Régression linéaire, régression logistique et arbres de décision
• Évaluation du modèle et réglage des hyperparamètres
• Algorithmeapprentissagemachine non supervisé

Module 4 : Visualisation des données

• Présentation et utilisation des bibliothèques Matplotlib et Seaborn
• Principes et bonnes pratiques de visualisation des données
• Visualisation interactive et conception de tableaux de bord

Module 5 : Projets pratiques

• Projets pratiques basés sur des ensembles de données réels
• Acquisition, nettoyage, analyse et modélisation de données
• ProjetRésuméet rédaction du rapport

Avantages du camp de combat réel

• Orientation pratique : Concentrez-vous sur la résolution de problèmes pratiques plutôt que sur les explications théoriques.
• Axé sur le projet : Grâce à des projets pratiques, les étudiants maîtriseront le processus complet d'analyse des données.
• Conseils de mentor : Les analystes de données senior fournissent un tutorat individuel et des conseils de projet.
• Soutien communautaire : Les étudiants peuvent communiquer et partager leurs connaissances avec d'autres étudiants sur le forum communautaire.
• Délivrance de la certification : Les étudiants qui terminent le camp pratique recevront une certification pour prouver leurs compétences et leurs connaissances en analyse de données.

Public cible

• Analyste de données junior
• Professionnels intéressés par la transformation de l'analyse des données
• Personnel d'entreprise souhaitant améliorer ses compétences en traitement et modélisation de données
• Toute personne intéressée par l'analyse des données

Méthode d'inscription

Étudiants intéressés à participer au camp pratique, veuillez visiter le site officiel ou contacter le consultant du cours.

Améliorer le potentiel des données

En participant au camp pratique d'analyse de données Python, les étudiants maîtriseront l'ensemble du processus d'analyse des données, y compris l'acquisition, le nettoyage, l'exploration, la modélisation et la visualisation des données. Ces compétences aident les étudiants à découvrir des informations à partir des données, à prendre des décisions basées sur les données et à libérer tout le potentiel des données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!