Découvrir la magie de la visualisation de données Python

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个简单的折线图
plt.plot([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8])
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
plt.title("折线图示例")
plt.show()

import seaborn as sns

# 创建一个直方图
sns.distplot(data["age"])
plt.xlabel("年龄")
plt.ylabel("频率")
plt.title("年龄分布图")
plt.show()

import plotly.express as px

# 创建一个 3D 散点图
fig = px.scatter_3d(data, x="x", y="y", z="z")
fig.show()

# 更改图表样式
plt.style.use("ggplot")

# 添加图例
plt.legend(["series1", "series2"])

# 调整字体大小
plt.rcParams["font.size"] = 14

import numpy as np
import pandas as pd

# 导入数据
data = pd.read_csv("data.csv")

# 清洗数据
data["age"] = data["age"].fillna(data["age"].mean())

# 探索数据
print(data.describe())