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Créer un environnement virtuel : démarrer rapidement avec pipenv

王林
Libérer: 2024-01-16 11:08:05
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Créer un environnement virtuel : démarrer rapidement avec pipenv

Démarrez rapidement avec pipenv : créez votre premier environnement virtuel

Dans le développement Python, l'utilisation d'environnements virtuels est une pratique courante, ce qui peut nous aider à isoler les conflits entre les projets et les packages dépendants, rendant ainsi le projet La salle peut fonctionner de manière indépendante. Pipenv est un outil de gestion de packages Python qui intègre les fonctions d'environnement virtuel et de gestion de packages dépendants, ce qui peut simplifier notre processus de développement et la configuration de notre environnement. Cet article explique comment démarrer rapidement avec pipenv et créer votre premier environnement virtuel.

1. Installez pipenv

Pour utiliser pipenv, vous devez d'abord l'installer. Vous pouvez utiliser pip pour installer et exécuter la commande suivante dans le terminal :

$ pip install pipenv
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Après une installation réussie, vous pouvez vérifier si pipenv est installé normalement en exécutant la commande suivante :

$ pipenv --version
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Si les informations de version de pipenv peuvent s'afficher correctement, l'installation est réussie.

2. Créer un environnement virtuel

Maintenant, nous commençons à créer le premier environnement virtuel. Accédez au répertoire de votre projet sur la ligne de commande et exécutez la commande suivante :

$ pipenv shell
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Après avoir exécuté la commande ci-dessus, pipenv créera automatiquement un nouvel environnement virtuel et basculera votre terminal vers cet environnement. Vous constaterez que l'invite du terminal a changé, indiquant que vous êtes entré dans l'environnement virtuel.

3. Installer les packages de dépendances

Avec l'environnement virtuel, nous pouvons utiliser pipenv pour installer et gérer les packages de dépendances du projet. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour installer un exemple de package de dépendances (tel que des requêtes) :

$ pipenv install requests
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Après avoir exécuté la commande ci-dessus, pipenv téléchargera et installera automatiquement le package de dépendances, et générera en même temps un fichier nommé Pipfile</code dans le répertoire du projet > fichier, qui enregistre les informations sur le package de dépendances du projet. <code>Pipfile的文件,其中记录了项目的依赖包信息。

除了使用pipenv install命令安装单个依赖包,还可以使用pipenv install -r requirements.txt命令从一个requirements.txt文件中批量安装依赖包。

4. 运行Python脚本

现在,我们可以在虚拟环境中运行Python脚本了。在项目目录中创建一个名为main.py

En plus d'utiliser la commande pipenv install pour installer un seul package de dépendances, vous pouvez également utiliser la commande pipenv install -r Requirements.txt pour l'installer à partir d'un < fichier code>requirements.txt Installer les packages dépendants par lots.

4. Exécuter le script Python

Maintenant, nous pouvons exécuter le script Python dans l'environnement virtuel. Créez un fichier nommé main.py dans le répertoire du projet avec le contenu suivant :

import requests

response = requests.get('https://www.python.org')
print(response.status_code)
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Après avoir enregistré et quitté le fichier, exécutez la commande suivante dans le terminal pour exécuter le script :

$ python main.py
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L'exécution le résultat sera Afficher le code d’état du site Web cible.

5. Quittez l'environnement virtuel

Lorsque vous avez terminé le développement du projet en cours, vous pouvez quitter l'environnement virtuel. Exécutez la commande suivante dans le terminal :

$ exit
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Après avoir exécuté la commande ci-dessus, vous quitterez l'environnement virtuel et reviendrez à l'environnement d'origine. 🎜🎜Résumé : 🎜🎜Grâce aux étapes ci-dessus, vous avez créé et utilisé avec succès votre premier environnement virtuel. pipenv fournit des commandes simples pour gérer les packages de dépendances de projet, rendant notre processus de développement plus efficace et plus pratique. J'espère que cet article pourra vous aider à démarrer rapidement avec pipenv et à mettre en œuvre sa valeur dans les développements futurs. 🎜

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