L'IA prédit l'avenir : entraînée à partir des données de 6 millions de personnes, elle peut prédire la santé, les revenus et la mort-IA-php.cn

L'IA prédit l'avenir : entraînée à partir des données de 6 millions de personnes, elle peut prédire la santé, les revenus et la mort

王林

Libérer： 2024-01-15 15:00:07

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Des scientifiques ont récemment développé avec succès un modèle d'IA « révélateur de bonne aventure » en analysant les données de vie de millions de personnes. Ce modèle peut prédire avec précision l'état de santé, le niveau de revenu et le décès des personnes. Sa précision de prédiction est très élevée

LIA prédit lavenir : entraînée à partir des données de 6 millions de personnes, elle peut prédire la santé, les revenus et la mort

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Matthew Salganik, sociologue à l'Université de Princeton, estime que si cette méthode peut s'avérer efficace dans différentes classes sociales, elle fournira aux spécialistes des sciences sociales un nouvel outil à utiliser. Yu analyse l'impact sur le destin personnel dans le cadre de l'interaction complexe de la personnalité personnelle. et événements

Cette IA « révélatrice de bonne aventure » appelée life2vec a examiné plusieurs bases de données au Danemark, y compris des données sur l'emploi, la santé et d'autres données de 6 millions de personnes, combinées à des facteurs tels que le revenu, la protection sociale, le poste et les antécédents médicaux, puis a synthétisé le langage transformé. dans l'expérience de la vie

Par exemple : "Agnès travaillait comme sage-femme dans un hôpital de Copenhague en août 2010 et gagnait 30 000 DKK

LIA prédit lavenir : entraînée à partir des données de 6 millions de personnes, elle peut prédire la santé, les revenus et la mort

L'équipe a formé le modèle life2vec à l'aide de données de 2008 à 2016 et l'a comparé aux données du Bureau national danois des statistiques. En prenant comme point de départ "si les gens mourront avant 2020", ils ont constaté que l'exactitude des résultats de la prédiction atteignait 78%

Le modèle life2vec a identifié avec succès plusieurs facteurs qui augmentent le risque de décès prématuré, notamment le faible revenu, les diagnostics de santé mentale, etc. ; des inexactitudes occasionnelles proviennent souvent d'événements imprévisibles tels que des accidents ou des crises cardiaques

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