GenAI deviendra la tendance technologique la plus importante en 2024, et pour les DSI, revoir les nouveaux outils, configurer l'infrastructure, répondre aux nouveaux risques et offrir de nouvelles expériences utilisateur deviendront des priorités absolues.
Alors que la plupart des fournisseurs déploient de nouvelles fonctionnalités GenAI, il n'est pas facile pour les DSI de déterminer si elles sont vraiment utiles et n'entraînent pas des pannes coûteuses. Par conséquent, les DSI doivent élaborer une analyse de rentabilisation pour ces outils afin de garantir qu’ils apportent une réelle valeur ajoutée.
Les nouveaux outils et infrastructures GenAI auront un impact sur les DSI bien au-delà de leurs attentes. En plus de mettre à niveau l'infrastructure et les processus de données, les DSI seront responsables de la budgétisation des nouveaux outils de cybersécurité, d'attirer de nouveaux talents, de perfectionner les équipes et de redéployer les tâches du personnel. Ces mesures conduiront à des processus plus efficaces et à de meilleurs résultats commerciaux pour l'entreprise.
En plus de GenAI, les DSI joueront un rôle de plus en plus important dans l'examen du retour sur investissement de l'infrastructure cloud, l'intégration de l'infrastructure d'automatisation des entrepôts et la prise en compte de la valeur des nouveaux outils de jumeaux numériques.
Voici comment les différentes tendances auront un impact sur les priorités des DSI en 2024.
Tilak Doddapaneni, vice-président exécutif et responsable mondial de l'ingénierie chez Publicis Groupe, a déclaré que les DSI seront confrontés à un défi majeur, à savoir comment découvrir l'entreprise de la valeur technologique GenAI. Ce n’est pas une tâche facile compte tenu du développement rapide de cette technologie.
Il a déclaré : « Les DSI sont actuellement confrontés à un défi majeur, leur première priorité est de comprendre et de travailler avec les équipes commerciales pour faire face à l'impact de GenAI.
Les DSI devront travailler en étroite collaboration avec les équipes commerciales pour identifier les applications de GenAI, et piloter la fourniture des outils et des plates-formes nécessaires tout en planifiant stratégiquement l’analyse de rentabilisation et les coûts associés à leur mise en œuvre.
La clé du succès consiste à établir des abstractions architecturales, et les DSI doivent également avoir une compréhension approfondie des coûts associés à ces avancées.
Certaines entreprises continueront d'expérimenter et parfois d'étendre les initiatives GenAI, mais Yugal Joshi, associé du cabinet de conseil Everest Group, a déclaré que davantage d'entreprises se tourneront vers les plates-formes existantes telles que ServiceNow. , SAP, Salesforce et Microsoft pour la simplicité et la rapidité. Les outils d’IA sont actuellement trop volatils pour que la plupart des DSI souhaitent y investir.
Une grande préoccupation sera les augmentations de prix exigées par les fournisseurs de plateformes. Joshi a déclaré que dans certains cas, leurs produits GenAI sont 200 % plus chers que leurs autres produits et services. D'un autre côté, ces fournisseurs commencent également à offrir des protections d'indemnisation, ce qui peut contribuer à apaiser les inquiétudes concernant de nouvelles responsabilités.
À mesure que les entreprises affluent vers GenAI, les DSI seront de plus en plus chargés de répondre aux risques qui doivent être gérés. Scott Laliberte, directeur général et responsable mondial du groupe des technologies émergentes de Protiviti, a déclaré que les DSI doivent définir des attentes et des projections de retour sur investissement appropriées.
Ils devront s'assurer que les nouveaux cas d'utilisation sont alignés sur la stratégie commerciale globale en travaillant avec les principaux dirigeants de l'entreprise, qui peuvent également être impliqués dans l'établissement d'un solide cadre de gouvernance de l'IA. Les DSI doivent cultiver une culture continue d’innovation qui met l’accent sur la relation symbiotique entre l’IA et les capacités humaines pour instaurer la confiance et favoriser l’adoption de nouveaux outils.
Les DSI doivent également comprendre l'expérience utilisateur et les exigences d'interface utilisateur des parties prenantes internes et externes.
Doddapaneni a déclaré : « Les concepts d'interface utilisateur traditionnels subissent un changement de paradigme, en particulier pour les plates-formes utilisant GenAI, ce qui nécessite une refonte significative de la stratégie d'expérience utilisateur. Étant donné que de nombreux types d'interactions ne correspondent pas au modèle Chatbot, différentes méthodes d'interface utilisateur sont utilisées. » essentiel.
Doddapaneni prédit que 60 à 70 % des tâches à venir qui répondent aux besoins de GenAI tourneront autour de l'ingénierie des données. Les DSI devront établir une architecture de données de base. Ils devront également développer des procédures de formatage des données appropriées, placer les données à l'endroit approprié pour la formation des modèles, garantir l'exactitude des versions de données et évaluer les performances actuelles des plates-formes de données telles que les entrepôts de données et. état des plateformes de données clients.
Nick Kramer, responsable des solutions applicatives au sein du cabinet de conseil mondial SSA & Company, prédit que malgré les gros titres et le battage médiatique interminable autour de l'IA, l'adoption de l'IA continuera d'être lente. Dans l'environnement actuel, les DSI les plus innovants se concentreront sur la gestion et la gouvernance des données. Ces DSI reconnaissent que la gestion de données de haute qualité, la gestion des données non structurées et le développement de la maîtrise des données doivent être une priorité, et ces efforts sont souvent justifiés. budgets d’innovation tout en générant un impact direct grâce à la visibilité, au partage des connaissances et à une meilleure prise de décision.
En 2024, l'IA amplifiera les tactiques, techniques et procédures des acteurs de la menace. Stephen Ross, directeur du développement commercial pour les Amériques au sein de la société mondiale de conseil en intelligence d'affaires et en cybersécurité S-RM, prédit que cela augmentera les taux de spear phishing très ciblé, rationalisera les attaques frauduleuses et favorisera le vishing (phishing vocal).
Ross s'inquiète du fait que le budget moyen de la cybersécurité aux États-Unis n'a augmenté que de 1 % l'année dernière, alors que les facteurs de menace évoluent beaucoup plus rapidement. Les outils de sécurité qui fonctionnaient il y a cinq ans ne sont plus efficaces, et même les fournisseurs apparemment à toute épreuve sont menacés. Ross a déclaré : « Les DSI doivent se battre pour les mises à jour technologiques critiques dans les délais impartis, et leurs entreprises doivent garder une longueur d'avance sur les acteurs de la menace.
Andrew Morrison, directeur chez Deloitte Risk & Financial. Advisory, a déclaré que l'alignement des stratégies de cybersécurité sur les besoins globaux de l'entreprise restera une priorité pour les DSI en 2024, alors que le défi consistant à équilibrer la gestion des risques et l'efficacité opérationnelle se poursuit.
Morrison a déclaré : « Même si l'exécution de projets cyber repose souvent sur les épaules du RSSI ou du directeur de la sécurité de l'information, le DSI devra s'aligner sur la cyber dans le cadre de sa stratégie commerciale globale, ce qui peut souvent être un défi, en particulier Pendant que le rythme de la transformation numérique s'accélère. "
À mesure que les entreprises poussent davantage de données vers la périphérie, augmentent leur dépendance au cloud et adoptent des technologies avancées comme GenAI pour permettre la croissance, elles peuvent également créer de nouvelles vulnérabilités que les attaquants peuvent exploiter. ces vulnérabilités pour compromettre leurs systèmes. Les DSI qui privilégient une approche de sécurité dès la conception dans leurs propres stratégies tout en appliquant cette réflexion à la mise en œuvre de nouvelles technologies seront bien placés pour aider leur entreprise à acquérir un avantage concurrentiel dans les années à venir.
John King, partenaire des pratiques de transformation commerciale chez Lotis Blue Consulting, prédit que les DSI en 2024 devront donner la priorité à la mise à niveau, à la gestion et à la rétention. Talents clés de l'organisation. Les tendances technologiques en matière de cybersécurité, d’IA, de migration vers le cloud et de transformation numérique nécessitent toutes des compétences distinctes et améliorées. Sans efforts significatifs de perfectionnement et de reconversion, le retour sur investissement des projets de nouvelles technologies sera insuffisant, ce qui ralentira leur adoption par les entreprises.
Le succès nécessitera de travailler en étroite collaboration avec les équipes des ressources humaines, de la formation en milieu de travail et de l'acquisition de talents pour coordonner les investissements nécessaires au perfectionnement des employés existants et à l'introduction de nouvelles capacités, qui seront importantes.
King a déclaré : « Si les entreprises ne considèrent pas l’informatique comme un atout hautement stratégique, cette conversation aura lieu tôt ou tard, car les employés hautement qualifiés seront extrêmement vulnérables aux braconniers s’ils ne sont pas maintenus en emploi et rémunérés. »
Faire venir de nouvelles ressources avec le bon profil peut être plus coûteux que le recrutement informatique précédent. Au fil du temps, la mise en œuvre de technologies telles que GenAI pour le codage et l’intégration réduira les effectifs globaux requis en informatique, mais le coût global restera probablement le même.
Une fois ces programmes lancés, les DSI devront également s'assurer que leurs collaborateurs restent engagés et motivés au travail et qu'ils ne risquent pas de fuir, surtout compte tenu de l'investissement accru dans leur carrière. Le partenariat avec les RH est essentiel pour développer une approche qui surveille la santé de l'organisation informatique, identifie les domaines à risque de roulement et peut intervenir rapidement pour fidéliser les employés.
Stephen Watt, CIO de la plateforme de gestion de contenu Hyland, prédit que la gestion du personnel sera une tendance majeure pour les DSI qui adopteront de nouvelles technologies en 2024, y compris de nouveaux systèmes d'IA qui nécessitent la formation et l'engagement des employés. .
Les entreprises continueront de trouver des moyens nouveaux et innovants de combler le déficit de main-d'œuvre grâce à des interactions et des processus d'IA intelligents et personnalisés. Néanmoins, ils ont besoin des compétences des membres de l’équipe qui peuvent les développer.
Watt a déclaré : « Nous devons améliorer nos propres compétences en IA au sein de nos équipes technologiques et de nos groupes commerciaux afin qu'eux aussi puissent comprendre où et comment ces technologies peuvent avoir le plus grand impact.
GenAI est une technologie transformatrice, mais la la transition vers les systèmes et processus GenAI nécessite toujours que des personnes la fassent fonctionner. "En tant que dirigeants, notre travail consistera à garantir que nous pouvons former, retenir et rivaliser pour recruter les meilleurs talents afin de développer cet ensemble de compétences", a déclaré Watt. "Je pense que ce sera plutôt la tendance qui nécessitera le plus de temps et d'efforts. que la technologie elle-même. »
Joshi a déclaré : "Ce sera une tâche difficile pour les DSI, qui devront comprendre l'impact des talents plus profondément que les précédentes perturbations technologiques
."Les gains de productivité liés à la GenAI pourraient libérer des talents pour des domaines chroniquement en sous-effectif comme la cybersécurité. "Tous les DSI se plaignent, mais ils ne peuvent rien faire parce qu'ils n'ont pas les fonds nécessaires." Il prédit que les conseils d’administration demanderont aux DSI d’utiliser GenAI pour améliorer ces problèmes de talents.
Infrastructure
Les DSI des entreprises de produits physiques et de logistique donneront de plus en plus la priorité aux piles technologiques pour l'automatisation des entrepôts. Historiquement, les solutions d'automatisation ont été difficiles à intégrer car elles ont tendance à ne pas parler le même langage et nécessitent un code personnalisé complexe pour tout rassembler.
Rowan Stott, analyste de recherche au sein du cabinet de conseil InterAct Analysis, a déclaré : « Nous voyons désormais de plus en plus de systèmes développés avec des interfaces ouvertes et des plates-formes d'interopérabilité comme SVT Robotics qui permettent l'intégration de systèmes. " Les DSI devraient réfléchir à la manière de développer une technologie plus interopérable. des piles qui facilitent l'exploitation des innovations en matière de robotique et de systèmes de transport pour rationaliser les opérations et réduire les coûts. Everest Group a constaté que 87 % des clients n'étaient pas satisfaits de la valeur qu'ils avaient retirée de l'adoption du cloud. Joshi prédit que les discussions sur les coûts en 2024 se concentreront de plus en plus sur le retour sur investissement.
14. L'IA démocratise les simulations basées sur la physique
Alors que GenAI semble faire l'objet de toute la couverture médiatique cette année, les innovations dans les simulations basées sur la physique et les jumeaux numériques pourraient jouer un rôle clé dans la fabrication de produits qui étaient auparavant coûteux et complexes. outils. (La simulation physique est une modélisation informatique qui utilise des équations mathématiques pour reproduire le comportement du monde réel.) Par exemple, fin 2023, des chercheurs de Google ont présenté un nouveau modèle de simulation météorologique qui a fonctionné pendant plusieurs jours sur une seule machine, en quelques minutes au lieu de quelques heures. sur des dizaines de machines, le DSI peut se charger de déterminer le rapport coût-bénéfice de ce couplage et des infrastructures et formations associées.
Buckner a déclaré : « De plus en plus, nous verrons des modèles physiques accélérés avec l'IA, des modèles d'IA formés sur des données synthétiques à partir de modèles physiques et des flux de travail utilisateur simulés accélérés via des interfaces en langage naturel. Le résultat sera des itérations plus rapides et plus précises qui nécessitent. » beaucoup moins de coûts de calcul et moins d’efforts de l’utilisateur.
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