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Comment utiliser un diagramme en arbre rectangulaire pour afficher la structure des données dans ECharts

王林

Libérer： 2023-12-18 13:44:54

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Comment utiliser un diagramme en arbre rectangulaire pour afficher la structure des données dans ECharts

Comment utiliser un diagramme arborescent rectangulaire pour afficher la structure des données dans ECharts

Le diagramme arborescent rectangulaire est un moyen courant de visualisation des données. Il peut montrer clairement la relation hiérarchique entre les structures de données et mettre en évidence l'importance de la structure de chaque nœud. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser le composant d'arborescence rectangulaire de la bibliothèque ECharts pour afficher des structures de données et fournirons des exemples de code spécifiques.

Tout d'abord, nous devons préparer la structure des données à afficher. Les arborescences rectangulaires sont généralement représentées à l'aide d'une structure de données arborescente, chaque nœud contenant un identifiant unique et les données qui lui sont associées. Dans cet exemple, nous allons construire une structure de données simple sur les informations sur les étudiants. Chaque nœud représente un étudiant et contient trois champs : nom, âge et notes. Voici un exemple de structure de données :

var data = {
  name: 'root',
  children: [
    {
      name: '张三',
      age: 18,
      score: 90
    },
    {
      name: '李四',
      age: 19,
      score: 95
    },
    // 更多学生节点...
  ]
};

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Après avoir préparé la structure de données, nous devons introduire la bibliothèque ECharts dans la page et créer un conteneur pour héberger l'arborescence rectangulaire. Ce qui suit est un exemple de code HTML simple :

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>矩形树图示例</title>
  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
  <div id="chart" style="width: 800px; height: 600px;"></div>
  <script src="treechart.js"></script>
</body>
</html>

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Dans le code ci-dessus, nous avons introduit la bibliothèque ECharts via la balise script et créé un avec l'ID de <code>chart</code > Élément >div pour héberger l'arborescence rectangulaire. script标签引入了ECharts库，并创建了一个ID为chart的div元素来承载矩形树图。

接下来，我们需要在JavaScript文件中编写实际的代码来生成矩形树图。以下是一个完整的代码示例：

var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart'));

var option = {
  series: [{
    type: 'treemap',
    label: {
      show: true,
      formatter: '{b}'
    },
    data: [data]
  }]
};

myChart.setOption(option);

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以上代码通过echarts.init方法初始化了一个ECharts实例，并通过getOption方法获取了一个矩形树图的基本配置项。配置项中的type属性表示使用treemap矩形树图组件，label属性用于设置节点标签的显示方式，data属性用于传入数据结构。

最后，我们通过setOption

Ensuite, nous devons écrire le code réel dans le fichier JavaScript pour générer le treemap rectangulaire. Ce qui suit est un exemple de code complet :

rrreee

Le code ci-dessus initialise une instance ECharts via la méthode echarts.init et obtient les informations de base d'une arborescence rectangulaire via getOption code> méthode Éléments de configuration. L'attribut <code>type dans l'élément de configuration indique l'utilisation du composant treemap rectangulaire treemap. L'attribut label est utilisé pour définir le mode d'affichage du nœud. labels data L'attribut est utilisé pour transmettre la structure de données. 🎜🎜Enfin, nous appliquons l'élément de configuration à l'instance ECharts via la méthode setOption pour générer une arborescence rectangulaire. Après avoir exécuté le code, vous pouvez voir une arborescence rectangulaire montrant les informations sur les étudiants sur la page. 🎜🎜Pour résumer, le processus d'utilisation du composant treemap rectangulaire d'ECharts pour afficher la structure de données comprend principalement la préparation de la structure de données, l'introduction de la bibliothèque ECharts, la création d'un conteneur pour héberger le treemap rectangulaire et l'écriture de code pour générer les éléments de configuration. du treemap rectangulaire et il est appliqué à l’instance ECharts. Grâce aux étapes ci-dessus, nous pouvons facilement utiliser ECharts pour afficher diverses structures de données complexes et effectuer une analyse visuelle. 🎜

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