Guide pratique ECharts et Golang : techniques pour réaliser divers graphiques statistiques

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/chenjiandongx/go-echarts/charts"
    "net/http"
)

func main() {
    bar := charts.NewBar()
    bar.AddXAxis([]string{"A", "B", "C", "D", "E"})
    bar.AddYAxis("Category", []int{10, 20, 30, 40, 50})

    http.HandleFunc("/", func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) {
        page := charts.NewPage()
        page.Add(bar)
        page.Render(writer)
    })

    err := http.ListenAndServe(":8080", nil)
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to start server:", err)
    }
}

Dans le code ci-dessus, nous avons créé une instance d'histogramme et spécifié les données pour l'axe X et l'axe Y. Nous avons ensuite créé un serveur HTTP pour écouter les demandes et afficher le graphique dans la page.

3. Graphiques statistiques avancés

En plus des graphiques à barres de base, ECharts prend également en charge de nombreux autres types de graphiques statistiques, tels que les graphiques linéaires, les diagrammes circulaires, les graphiques radar, etc. En utilisant ECharts et Golang, nous pouvons facilement créer ces graphiques statistiques avancés. Voici un exemple de code pour créer un graphique linéaire :

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/chenjiandongx/go-echarts/charts"
    "net/http"
)

func main() {
    line := charts.NewLine()
    line.AddXAxis([]string{"Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri"})
    line.AddYAxis("Series", []int{10, 20, 30, 40, 50})

    http.HandleFunc("/", func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) {
        page := charts.NewPage()
        page.Add(line)
        page.Render(writer)
    })

    err := http.ListenAndServe(":8080", nil)
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to start server:", err)
    }
}

Dans le code ci-dessus, nous créons une instance de graphique linéaire et spécifions les données pour l'axe X et l'axe Y. Nous rendons ensuite le graphique dans la page.

4. Styles et animations personnalisés

En plus de la construction de graphiques de base, ECharts prend également en charge des styles riches et des effets d'animation. En utilisant l'API fournie par ECharts, nous pouvons facilement personnaliser le style du graphique, notamment la couleur, la taille, la police, etc. Dans le même temps, ECharts fournit également divers effets d'animation pour rendre les graphiques plus vivants et plus attrayants. Voici un exemple de code pour un style et une animation personnalisés :

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/chenjiandongx/go-echarts/charts"
    "net/http"
)

func main() {
    line := charts.NewLine()
    line.AddXAxis([]string{"Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri"})
    line.AddYAxis("Series", []int{10, 20, 30, 40, 50})
    line.SetGlobalOptions(charts.WithTitleOpts(opts.Title{
        Title:    "Custom Title",
        Subtitle: "Custom Subtitle",
    }))

    http.HandleFunc("/", func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) {
        page := charts.NewPage()
        page.Add(line)
        page.Render(writer)
    })

    err := http.ListenAndServe(":8080", nil)
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to start server:", err)
    }
}

Dans le code ci-dessus, nous utilisons la méthode WithTitleOpts pour personnaliser le titre du graphique. En utilisant d'autres API fournies par ECharts, nous pouvons également personnaliser divers styles et effets d'animation.

Résumé pratique :

Grâce à la combinaison d'ECharts et de Golang, nous pouvons facilement créer divers graphiques statistiques et fournir des styles et des effets d'animation riches. Dans les applications réelles, l'API fournie par ECharts et Golang peut être utilisée pour la personnalisation et l'expansion en fonction de besoins spécifiques et de structures de données. J'espère que l'exemple de code dans cet article pourra fournir des références et des références aux lecteurs, afin que chacun puisse aller de plus en plus loin sur la voie de la visualisation des données.

Références :

1. Site officiel d'ECharts : https://echarts.apache.org/
2. documentation officielle de go-echarts : https://github.com/chenjiandongx/go-echarts/

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!