Comment utiliser la fonction numpy

Numpy est une bibliothèque Python pour les calculs numériques et l'analyse de données, fournissant de nombreuses fonctions et outils puissants. Introduction aux fonctions numpy courantes : 1. np.array(), crée un tableau à partir d'une liste ou d'un tuple ; 2. np.zeros(), crée un tableau composé uniquement de 0 3. np.ones(), crée un tableau An ; tableau de tous les uns ; 4. np.arange(), crée un tableau de séquences arithmétiques ; 5. np.shape(), renvoie la forme du tableau, etc.

Le système d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, Python version 3.11.4, ordinateur DELL G3.

Numpy est une bibliothèque Python pour les calculs numériques et l'analyse de données, qui fournit de nombreuses fonctions et outils puissants. Ce qui suit est une introduction à certaines fonctions numpy courantes :

1 Créez un tableau :

np.array() : Créez un tableau à partir d'une liste ou d'un tuple.

np.zeros() : crée un tableau de tous les zéros.

np.ones() : créez un tableau de tous les uns.

np.arange() : Créez un tableau de séquences arithmétiques.

2. Opérations sur le tableau :

np.shape() : renvoie la forme du tableau.

np.reshape() : Change la forme du tableau.

np.concatenate() : concatène deux tableaux ou plus.

3. Opérations mathématiques :

np.add() : opération d'addition.

np.subtract() : opération de soustraction.

np.multiply() : Opération de multiplication.

np.divide() : opération de division.

np.power() : fonctionnement électrique.

np.sqrt() : opération racine carrée.

np.sin() : fonction sinus.

np.cos() : Fonction cosinus.

np.exp() : Fonction exponentielle.

np.log() : Fonction logarithmique.

4. Fonction statistique :

np.mean() : Calcule la moyenne.

np.median() : Calculez la médiane.

np.std() : Calcule l'écart type.

np.var() : Calcule la variance.

np.max() : Recherchez la valeur maximale dans le tableau.

np.min() : recherchez la valeur minimale dans le tableau.

5. Indexation et découpage du tableau :

np.shape() : renvoie la forme du tableau.

np.reshape() : Change la forme du tableau.

np.concatenate() : concatène deux tableaux ou plus.

Ceci n'est qu'une petite partie des fonctions numpy, il existe de nombreuses autres fonctions et utilisations. Vous pouvez obtenir des informations plus détaillées en consultant la documentation officielle de numpy ou d'autres tutoriels. J'espère que ces exemples simples pourront vous aider à démarrer avec les fonctions numpy.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!