Une liste complète des fonctions couramment utilisées dans la bibliothèque numpy

Les fonctions couramment utilisées dans la bibliothèque numpy incluent numpy.array, numpy.zeros, numpy.ones, numpy.arange, numpy.linspace, numpy.shape, numpy.reshape, numpy.transpose, numpy.split, numpy.add, numpy.subtract , numpy.multiply, numpy.divide, etc.

Le système d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, Python version 3.11.4, ordinateur DELL G3.

La bibliothèque numpy est une bibliothèque Python pour le calcul scientifique qui fournit un grand nombre de calculs numériques et de fonctions de manipulation de tableaux. Voici quelques fonctions numpy couramment utilisées :

1. Créez un tableau :

numpy.array : créez un tableau numpy.

numpy.zeros : créez un tableau composé uniquement de zéros.

numpy.ones : créez un tableau de tous les uns.

numpy.arange : créez un tableau qui augmente d'une taille de pas spécifiée.

numpy.linspace : créez un tableau uniformément réparti dans la plage spécifiée.

2. Opérations sur le tableau :

numpy.shape : renvoie les dimensions du tableau.

numpy.reshape : change la forme du tableau.

numpy.transpose : échangez les dimensions du tableau.

numpy.concatenate : concatène des tableaux le long de l'axe spécifié.

numpy.split : divisez un tableau en plusieurs sous-tableaux.

3. Opérations mathématiques :

numpy.add : Ajouter des éléments de tableau.

numpy.subtract : Soustraire les éléments du tableau.

numpy.multiply : multiplie les éléments du tableau.

numpy.divide : effectuez une opération de division sur les éléments du tableau.

numpy.power : expose les éléments du tableau.

4. Fonction statistique :

numpy.mean : Calcule la moyenne du tableau.

numpy.median : Calcule la médiane d'un tableau.

numpy.std : calcule l'écart type d'un tableau.

numpy.min : renvoie la valeur minimale du tableau.

numpy.max : renvoie la valeur maximale du tableau.

5. Indexation et découpage du tableau :

numpy.argmax : renvoie l'index de la valeur maximale dans le tableau.

numpy.argmin : renvoie l'index de la valeur minimale dans le tableau.

numpy.where : renvoie l'index de l'élément du tableau qui satisfait à la condition en fonction de la condition spécifiée.

numpy.take : supprime les éléments du tableau en fonction de l'index spécifié.

Ceci n'est qu'une petite partie des fonctions couramment utilisées dans la bibliothèque numpy, numpy fournit également de nombreuses autres fonctions et méthodes puissantes. Vous pouvez consulter la documentation officielle de numpy ou d'autres tutoriels pour en savoir plus sur la façon d'utiliser les fonctions en fonction de vos besoins spécifiques.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!