La session spéciale « AI Super Base » de Tencent Cloud sera dévoilée lors de la conférence WOT, et l'innovation technologique ouvrira un nouveau chapitre dans l'infrastructure de l'IA.

Au cours des deux dernières années, parmi les sujets techniques d'actualité en Chine, la « Bataille des 100 modèles » est devenue célèbre. Depuis 2020, la Chine est entrée dans une période de développement accéléré des grands modèles. Selon un rapport publié par le Centre de recherche sur le développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération du ministère de la Science et de la Technologie, la Chine a actuellement publié 79 grands modèles comportant plus d'un milliard de paramètres. De nombreux fabricants de technologies informatiques se consacrent à la recherche et à la formation de grands modèles et les appliquent à divers domaines verticaux.

Avec l'émergence de modèles à grande échelle, le développement de l'IA est entré dans une nouvelle ère, qui a également modifié le modèle de développement de l'IA. Cependant, cela met également en avant des exigences plus élevées en matière d'infrastructure qui prend en charge le calcul, le stockage, le réseau, la récupération de données et la planification tolérante aux pannes :

1. La formation de grands modèles nécessite d'énormes ressources informatiques et des capacités de calcul hautes performances, ce qui oblige les entreprises à investir cluster informatique de traitement parallèle à grande échelle. Cela met non seulement à l’épreuve le matériel, mais constitue également un test sévère pour la conception globale de l’architecture.
2. Afin de faire face aux ensembles de formation massifs et aux données requises dans le processus de formation de grands modèles, les entreprises ont besoin de périphériques de stockage volumineux et efficaces. Il s’agit d’un énorme défi pour l’ infrastructure de stockage d’une entreprise, la la gestion des données et la la conception du système .
3. Étant donné que les grands modèles doivent accéder à d'énormes ensembles de données, les entreprises doivent s'assurer que la base de données peut stocker et récupérer les données massives requises de manière efficace. Les méthodes traditionnelles de traitement par lots ne peuvent plus répondre aux exigences de retour instantané et de données dynamiques.

Le contenu qui doit être réécrit est le suivant :…

Ce n'est qu'en surmontant ces défis que les entreprises pourront exploiter pleinement les capacités des modèles Big Data et créer plus de valeur. Cependant, résoudre ces problèmes nécessite d'investir beaucoup de ressources et de solides infrastructures. C'est une tâche difficile pour de nombreuses entreprises. Comment surmonter les goulots d'étranglement ?

La réponse sera annoncée le 2

5 lors de la WOT Global Technology Innovation Conference 2023·Shenzhen Station « AI Super Base » Tencent Cloud Special Session ! Dans cette session spéciale, cinq invités de Tencent Cloud présenteront cinq aspects : informatique hétérogène, réseau, cloud natif, stockage et base de données vectorielle :

Tencent Cloud optimise l'inférence de grands modèles Expérience pratique et secrets uniques

• Partagez comment Tencent Cloud fournit des canaux réseau au niveau de l'autoroute pour la formation de grands modèles d'IA
• Discutez de la manière d'utiliser
Sans serveur
• pour résoudre la pénurie de GPU ; la puissance de calcul et les problèmes de formation des applications d'IA Chang parle de
AG
• I diverses exigences de stockage et de l'expérience pratique dans la mise en œuvre ; le architecture technique et capacités de Tencent Cloud Vector Database. vise à fournir aux entreprises une issue au dilemme de la base technique sous plusieurs angles
• . D'autres contenus passionnants et informations techniques vous attendent pour venir en faire l'expérience en personne !

Scannez le code QR sur l'affiche et inscrivez-vous immédiatement à la WOT Global Technology Innovation Conference 2023·Shenzhen Station Tencent Cloud "AI Super Base" Session spéciale !

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